feat(agent): add executor evidence output contract

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zhuyongxin
2026-07-07 19:02:02 +08:00
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commit 04eb50e2b4
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@@ -101,6 +101,8 @@ public class DiagnosisTraceEvaluator {
failedChecks.add("reject output does not use degraded template");
}
failedChecks.addAll(validateExecutorStructuredOutput(trace));
Integer toolCallCount = trace.getToolInvocations() == null ? 0 : trace.getToolInvocations().size();
Integer durationMs = trace.getSession() == null ? null : trace.getSession().getTotalDurationMs();
@@ -174,6 +176,32 @@ public class DiagnosisTraceEvaluator {
return value == null ? null : String.valueOf(value);
}
private List<String> validateExecutorStructuredOutput(DiagnosisTraceResponse trace) {
Object structuredOutput = nestedValue(trace, "verifier_evaluation", "executor_structured_output");
if (!(structuredOutput instanceof Map<?, ?> output)) {
return List.of();
}
Object claims = output.get("claims");
if (!(claims instanceof List<?> claimList)) {
return List.of("executor structured output missing claims array");
}
List<String> failedChecks = new ArrayList<>();
for (Object item : claimList) {
if (!(item instanceof Map<?, ?> claim)) {
failedChecks.add("executor structured claim is not an object");
continue;
}
Object claimIdValue = claim.get("claim_id");
String claimId = claimIdValue == null ? "unknown" : String.valueOf(claimIdValue);
Object bindings = claim.get("evidence_bindings");
if (!(bindings instanceof List<?> bindingList) || bindingList.isEmpty()) {
failedChecks.add("executor confirmed claim missing evidence bindings: " + claimId);
}
}
return failedChecks;
}
private Object nestedValue(DiagnosisTraceResponse trace, String firstKey, String secondKey) {
if (trace.getSession() == null || trace.getSession().getSelfEvaluation() == null) {
return null;
@@ -5,6 +5,8 @@ import com.alibaba.cloud.ai.graph.agent.hook.HookPosition;
import com.alibaba.cloud.ai.graph.agent.hook.HookPositions;
import com.alibaba.cloud.ai.graph.agent.hook.messages.AgentCommand;
import com.alibaba.cloud.ai.graph.agent.hook.messages.MessagesModelHook;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.superbiz.agent.service.ToolTraceSummaryService;
import com.superbiz.agent.util.SessionContextHolder;
@@ -27,6 +29,8 @@ public class VerifierInputHook extends MessagesModelHook {
private final ToolTraceSummaryService toolTraceSummaryService;
private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
private static final TypeReference<Map<String, Object>> MAP_TYPE = new TypeReference<>() {
};
public VerifierInputHook(ToolTraceSummaryService toolTraceSummaryService) {
this.toolTraceSummaryService = toolTraceSummaryService;
@@ -48,6 +52,10 @@ public class VerifierInputHook extends MessagesModelHook {
executorFinalAnswer = extractLastAssistantText(previousMessages);
}
ExecutorOutputParseResult parseResult = parseExecutorOutput(executorFinalAnswer);
VerifierContextHolder.setExecutorStructuredOutput(parseResult.structuredOutput());
VerifierContextHolder.setExecutorOutputParseStatus(parseResult.status());
List<Map<String, Object>> toolTraceSummary =
toolTraceSummaryService.buildVerifierTraceSummary(sessionId, executorFinalAnswer);
VerifierContextHolder.setToolTraceSummary(toolTraceSummary);
@@ -55,6 +63,8 @@ public class VerifierInputHook extends MessagesModelHook {
Map<String, Object> verifierInput = new LinkedHashMap<>();
verifierInput.put("original_query", VerifierContextHolder.getOriginalQuery());
verifierInput.put("executor_final_answer", executorFinalAnswer);
verifierInput.put("executor_structured_output", parseResult.structuredOutput());
verifierInput.put("executor_output_parse_status", parseResult.status());
verifierInput.put("tool_trace_summary", toolTraceSummary);
verifierInput.put("retry_context", VerifierContextHolder.getRetryContext());
@@ -66,6 +76,59 @@ public class VerifierInputHook extends MessagesModelHook {
}
}
private ExecutorOutputParseResult parseExecutorOutput(String executorFinalAnswer) {
if (executorFinalAnswer == null || executorFinalAnswer.isBlank()) {
return new ExecutorOutputParseResult(null, status("missing", "executor_final_answer is blank"));
}
String sanitized = sanitizeJsonPayload(executorFinalAnswer);
if (!looksJsonLike(sanitized)) {
return new ExecutorOutputParseResult(null, status("missing", "executor output is not JSON"));
}
try {
JsonNode root = objectMapper.readTree(sanitized);
if (!root.isObject() || !root.path("claims").isArray()) {
return new ExecutorOutputParseResult(null, status("malformed",
"executor output JSON does not match evidence-attribution contract"));
}
Map<String, Object> structuredOutput = objectMapper.convertValue(root, MAP_TYPE);
return new ExecutorOutputParseResult(structuredOutput, status("valid", "parsed executor evidence contract"));
} catch (Exception e) {
log.debug("Failed to parse executor structured output", e);
return new ExecutorOutputParseResult(null, status("malformed", e.getMessage()));
}
}
private String sanitizeJsonPayload(String raw) {
String trimmed = raw.trim();
int fenceStart = trimmed.indexOf("```");
if (fenceStart >= 0) {
int firstNewline = trimmed.indexOf('\n', fenceStart);
int lastFence = trimmed.indexOf("```", firstNewline + 1);
if (firstNewline >= 0 && lastFence > firstNewline) {
return trimmed.substring(firstNewline + 1, lastFence).trim();
}
}
int objectStart = trimmed.indexOf('{');
int objectEnd = trimmed.lastIndexOf('}');
if (objectStart >= 0 && objectEnd > objectStart) {
return trimmed.substring(objectStart, objectEnd + 1).trim();
}
return trimmed;
}
private boolean looksJsonLike(String text) {
return text.startsWith("{") && text.endsWith("}");
}
private Map<String, Object> status(String status, String detail) {
Map<String, Object> result = new LinkedHashMap<>();
result.put("status", status);
result.put("detail", detail == null ? "" : detail);
return result;
}
private String extractLastAssistantText(List<Message> previousMessages) {
for (int i = previousMessages.size() - 1; i >= 0; i--) {
if (previousMessages.get(i) instanceof AssistantMessage assistantMessage) {
@@ -102,4 +165,10 @@ public class VerifierInputHook extends MessagesModelHook {
}
return message.toString();
}
private record ExecutorOutputParseResult(
Map<String, Object> structuredOutput,
Map<String, Object> status
) {
}
}
@@ -444,7 +444,8 @@ public class ChatService {
}
if ("PASS".equals(finalDecision.verdict())) {
answer = answer == null || answer.isBlank() ? "抱歉,多 Agent 分析未能生成有效结论。" : answer;
answer = extractUserFacingAnswer(answer)
.orElse(answer == null || answer.isBlank() ? "抱歉,多 Agent 分析未能生成有效结论。" : answer);
persistVerifierEvaluation(session, finalDecision, round);
break;
}
@@ -744,6 +745,10 @@ public class ChatService {
verifierEvaluation.put("rationale", decision.rationale());
verifierEvaluation.put("round", round);
verifierEvaluation.put("traceability_version", "v1");
verifierEvaluation.put("executor_output_parse_status",
Optional.ofNullable(VerifierContextHolder.getExecutorOutputParseStatus())
.orElse(Map.of("status", "missing", "detail", "executor parse status unavailable")));
verifierEvaluation.put("executor_structured_output", VerifierContextHolder.getExecutorStructuredOutput());
verifierEvaluation.put("tool_trace_summary",
Optional.ofNullable(VerifierContextHolder.getToolTraceSummary()).orElse(List.of()));
@@ -795,6 +800,22 @@ public class ChatService {
return output.toString();
}
private Optional<String> extractUserFacingAnswer(String executorAnswer) {
if (executorAnswer == null || executorAnswer.isBlank()) {
return Optional.empty();
}
try {
JsonNode root = objectMapper.readTree(sanitizeJsonPayload(executorAnswer));
String userFacingAnswer = root.path("user_facing_answer").asText("");
if (!userFacingAnswer.isBlank()) {
return Optional.of(userFacingAnswer);
}
} catch (Exception e) {
logger.debug("Executor answer is not structured JSON, keep raw answer");
}
return Optional.empty();
}
private String buildDegradedOutput(VerifierDecision decision) {
StringBuilder output = new StringBuilder(DEGRADED_PREFIX);
@@ -11,6 +11,8 @@ public final class VerifierContextHolder {
private static final ThreadLocal<String> ORIGINAL_QUERY = new ThreadLocal<>();
private static final ThreadLocal<String> RETRY_CONTEXT = new ThreadLocal<>();
private static final ThreadLocal<String> EXECUTOR_FINAL_ANSWER = new ThreadLocal<>();
private static final ThreadLocal<Map<String, Object>> EXECUTOR_STRUCTURED_OUTPUT = new ThreadLocal<>();
private static final ThreadLocal<Map<String, Object>> EXECUTOR_OUTPUT_PARSE_STATUS = new ThreadLocal<>();
private static final ThreadLocal<List<Map<String, Object>>> TOOL_TRACE_SUMMARY = new ThreadLocal<>();
private VerifierContextHolder() {
@@ -40,6 +42,22 @@ public final class VerifierContextHolder {
return EXECUTOR_FINAL_ANSWER.get();
}
public static void setExecutorStructuredOutput(Map<String, Object> executorStructuredOutput) {
EXECUTOR_STRUCTURED_OUTPUT.set(executorStructuredOutput);
}
public static Map<String, Object> getExecutorStructuredOutput() {
return EXECUTOR_STRUCTURED_OUTPUT.get();
}
public static void setExecutorOutputParseStatus(Map<String, Object> executorOutputParseStatus) {
EXECUTOR_OUTPUT_PARSE_STATUS.set(executorOutputParseStatus);
}
public static Map<String, Object> getExecutorOutputParseStatus() {
return EXECUTOR_OUTPUT_PARSE_STATUS.get();
}
public static void setToolTraceSummary(List<Map<String, Object>> toolTraceSummary) {
TOOL_TRACE_SUMMARY.set(toolTraceSummary);
}
@@ -52,6 +70,8 @@ public final class VerifierContextHolder {
ORIGINAL_QUERY.remove();
RETRY_CONTEXT.remove();
EXECUTOR_FINAL_ANSWER.remove();
EXECUTOR_STRUCTURED_OUTPUT.remove();
EXECUTOR_OUTPUT_PARSE_STATUS.remove();
TOOL_TRACE_SUMMARY.remove();
}
}
@@ -1,15 +1,17 @@
你是任务执行器。执行 Planner 分配给你的具体步骤,并及时反馈结果。
## 职责
- 按步骤执行具体的查询任务
- 需要外部信息时调用工具,但须遵守下方的检索约束
- 不要凭记忆回答,必须基于工具返回的真实数据
- 执行完成后,综合所有结果给出完整的答案
- 按步骤执行具体的查询任务。
- 需要外部信息时调用工具,但必须遵守下方的检索约束。
- 严禁凭记忆回答,必须基于本轮工具返回的真实数据。
- 执行完成后,输出严格的证据归因 JSON,供 Verifier 校验。
## 规则
- 按顺序执行,不可跳过步骤
- 不要凭记忆回答,必须基于工具返回的真实数据
- 执行完成后,综合所有结果给出完整的答案
- 按顺序执行,不可跳过步骤。
- 所有事实性结论必须来自本轮 evidence tools 的返回。
- runbook、skill、历史案例、知识库中的通用模式只能作为排查指导或建议动作,不能直接写成本次事故的已确认事实。
- 如果检索内容不足以支撑结论,必须显式声明证据不足,严禁补全事故故事。
- 不要使用“通常情况下”“根据经验”“很可能已经发生”等无证据推断词来伪装事实。
## 检索约束
@@ -20,22 +22,99 @@
### 2. 重复了该怎么办
如果当前想检索的内容与【已检索上下文】语义相似:
- 禁止换关键词重新检索
- 直接基于已有事实回答
- 禁止换关键词重新检索。
- 直接基于已有事实回答。
- 如果信息不足,先明确指出缺少什么具体维度
(如:"缺少 HikariCP 具体配置参数"、"缺少连接池耗尽的日志样例"),
再针对该维度进行一次定向补充检索——而非盲目换词重查
(如:“缺少 HikariCP 具体配置参数”、“缺少连接池耗尽的日志样例”),
再针对该维度进行一次定向补充检索,而非盲目换词重查。
### 3. 合法出口:允许信息不全时给出结论
如果你认为已有信息足以回答核心问题,即使细节不全,
也请直接给出结论并说明局限性(如:"基于已有信息,连接池配置建议如下,
但具体参数值需结合实际负载调整")。
**不查全不会被追责,重复检索才会被惩罚。**
### 3. 合法出口:允许信息不全时给出有限结论
如果已有信息足以回答核心问题,即使细节不全,也可以给出有限结论。
但你只能把有证据支撑的内容放入 `claims`。
缺失的细节必须写入 `missing_info`,可疑但未证实的方向必须写入 `hypotheses`。
**不查全不会被追责,重复检索或编造细节才会被惩罚。**
### 4. 利用质量信号判断
- relevanceLevel=PRECISE → 信息精准,直接使用,不再检索
- relevanceLevel=HIGHLY_RELEVANT + 域已在 retrievedDomainsThisSession → 禁止再次调用
- relevanceLevel=REFERENCE → 先指出缺什么维度,再定向补充一次
- completenessHint 是知识库给你的天花板信号,信任它
- lookup_knowledge 的事实证据以 evidenceBlocks 和 contextPack.packedText 为准,不要假设 L0 hint 本身就是事实证据
- retrievalTrace 只用于理解检索路径和降级原因,不能单独作为诊断事实
- relevanceLevel=PRECISE → 信息精准,直接使用,不再检索。
- relevanceLevel=HIGHLY_RELEVANT + 域已在 retrievedDomainsThisSession → 禁止再次调用。
- relevanceLevel=REFERENCE → 先指出缺什么维度,再定向补充一次。
- completenessHint 是知识库给你的天花板信号,信任它。
- lookup_knowledge 的事实证据以 evidenceBlocks 和 contextPack.packedText 为准,不要假设 L0 hint 本身就是事实证据。
- retrievalTrace 只用于理解检索路径和降级原因,不能单独作为诊断事实。
## 证据归因要求
### confirmed claims
`claims` 只允许放已证实或有明确间接支撑的事实断言。
每条 claim 必须带证据绑定。
支持等级:
- `direct`:工具返回中有直接事实。
- `indirect`:工具返回可支撑方向,但没有直接陈述完整结论。
- `none`:不能放入 `claims`,应放入 `hypotheses`、`recommended_actions` 或 `missing_info`。
### hypotheses
`hypotheses` 用来放合理怀疑但未被工具证实的方向。
例如:工具只显示连接池耗尽,但没有泄漏日志,则“可能存在连接泄漏”只能是 hypothesis。
### recommended_actions
`recommended_actions` 用来放下一步排查或修复动作。
建议可以来自 runbook/skill,但必须说明 reason,不能写成“已确认根因”。
### missing_info
`missing_info` 用来列出无法确认结论所缺少的具体证据。
## 最终输出格式(严格契约)
你必须输出且只能输出一个 JSON 对象,不要输出 Markdown,不要输出代码块,不要输出 JSON 之外的解释文字。
所有用户可读内容必须使用中文。
```json
{
"answer_version": "executor_evidence_v1",
"diagnosis_summary": "1-2句话总结,仅包含有证据支撑的事实和证据边界",
"claims": [
{
"claim_id": "claim-1",
"claim_type": "root_cause",
"claim_text": "事实断言或有限结论",
"support_level": "direct",
"evidence_bindings": [
{
"source_type": "tool_trace",
"source_id": "工具返回中的 evidence block id、trace_ref 或可定位标识",
"tool_name": "lookup_knowledge/query_logs/query_metrics/read_skill 等",
"source_invocation_ids": [],
"evidence_excerpt": "从工具返回中摘取的原话、指标值、日志片段或关键数据"
}
]
}
],
"hypotheses": [
{
"hypothesis_text": "未被证实但值得排查的方向",
"basis": "它基于哪些已知证据或为什么只是推测",
"needed_evidence": ["需要补充的证据"]
}
],
"recommended_actions": [
{
"action_text": "建议动作",
"reason": "为什么建议做这个动作",
"evidence_bindings": []
}
],
"missing_info": [
"导致无法确认完整根因的证据缺口"
],
"user_facing_answer": "面向用户的中文回答。必须与 claims/hypotheses/recommended_actions/missing_info 一致,不得额外加入未绑定证据的确认式事实。"
}
```
## 输出校验
- `claims[*].support_level` 只能是 `direct` 或 `indirect`。
- `claims[*].evidence_bindings` 不能为空。
- `evidence_excerpt` 必须来自工具返回,不允许编造。
- 如果没有任何可确认事实,`claims` 返回空数组,并在 `missing_info` 说明缺少什么。
- `user_facing_answer` 不得出现 `claims` 中没有、且又被写成确认结论的事实。
- 不要把其它服务、其它历史案例、其它会话的事实迁移为当前会话事实。
@@ -10,6 +10,8 @@
- `original_query`:用户原始问题
- `executor_final_answer`:本轮 Executor 最终答案
- `executor_structured_output`:如果 Executor 输出了合法证据归因 JSON,这里会提供解析后的对象。结构包含 `claims`、`hypotheses`、`recommended_actions`、`missing_info`、`user_facing_answer`
- `executor_output_parse_status`:Executor 输出解析状态,包含 `status` 和 `detail`。`status` 可能是 `valid` / `missing` / `malformed`
- `tool_trace_summary`:基于真实工具调用整理出的证据索引。每一项都带有:
- `trace_ref`
- `tool_name`
@@ -23,7 +25,18 @@
## 任务步骤
### 步骤一:提取关键事实
优先提取并校验 `executor_final_answer` 里的全部实质性结论。关键事实至少包括:
如果 `executor_output_parse_status.status="valid"` 且 `executor_structured_output.claims` 存在:
- 优先逐条校验 `executor_structured_output.claims`
- 每个 claim 至少形成一条 `facts_checked`
- 必须检查 claim 的 `evidence_bindings` 是否能对应到 `tool_trace_summary` 中真实存在的 trace、tool 或 source_invocation_ids
- 如果 claim 声称 direct/indirect 支撑,但 evidence binding 不存在、无法定位、或 excerpt 与工具摘要不匹配,不得判为 `direct_evidence`
然后必须扫描 `executor_structured_output.user_facing_answer`:
- 如果其中出现 confirmed-sounding facts(确认式事实、根因、指标值、错误码、服务名、修复结论)
- 且这些事实没有出现在 `executor_structured_output.claims`
- 必须额外加入 `facts_checked` 并按工具证据校验
如果 structured output 缺失或 malformed,则回退到旧逻辑:提取并校验 `executor_final_answer` 里的全部实质性结论。关键事实至少包括:
- 每一个根因结论
- 每一个错误码、接口、组件归属或语义判断
- 每一个明确的修复建议、参数建议、排查步骤
@@ -49,6 +62,15 @@
- `no_evidence`
- `contradicted`
结构化 claim 的校验规则:
- claim 有真实 evidence binding,且工具摘要直接包含该事实 → `direct_evidence`
- claim 有真实 evidence binding,但工具摘要只能支持方向或背景 → `indirect_support`
- claim 无法绑定真实 trace、invocation 或 excerpt → `no_evidence`
- claim 与工具摘要冲突,或编造了不存在的关键实体、服务、错误码、指标值 → `contradicted`
`hypotheses` 和 `missing_info` 默认不是 confirmed facts,不应因为它们承认缺证据而惩罚。
但如果 `user_facing_answer` 把 hypothesis 写成确认结论,必须按 confirmed fact 校验。
### 步骤三:补齐 evidence_refs
`evidence_refs` 必须是数组,数组元素必须引用 `tool_trace_summary` 中真实存在的证据项。每个元素包含:
- `trace_ref`