feat(session): 会话存储体系实现 & Chat多Agent路由

- 新增诊断会话(diagnosis_session/agent_step/tool_invocation)三表
- AgentLoggingHook 持久化 agent_step，记录决策链和耗时
- LookupKnowledgeTool 写入 tool_invocation，记录L0/L1检索质量
- TokenTrackingChatModel 捕获真实token用量
- Chat接口支持意图路由：简单问题单Agent，复杂问题多Agent(Planner+Executor)
- Prompt外置到 src/main/resources/prompts/
- 删除旧 diagnosis_record 表及相关文件
- 新增SessionContextHolder(ThreadLocal传递sessionId)
- QuestionComplexity 复杂度判断工具
- 测试覆盖三张新表的Repository

openspec/changes/session-storage/design.md

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+# 会话存储体系 — 设计文档
+
+## 架构概览
+
+```
+用户请求
+   │
+   ▼
+ChatService.executeChat() / AiOpsService.executeAiOpsAnalysis()
+   │   ┌── 创建 diagnosis_session (status=RUNNING)
+   │
+   ▼
+Agent Loop（带 AgentLoggingHook）
+   │
+   ├── beforeModel() → 创建 agent_step（记录 model_input 摘要）
+   ├── afterModel()  → 更新 agent_step（记录 model_output、token_count、工具调用决策）
+   │
+   ├── 工具执行（如 lookup_knowledge）
+   │     └── 写入 tool_invocation（L0/L1 明细、耗时、是否截断）
+   │
+   └── 循环直到模型不再调用工具
+   │
+   ▼
+更新 diagnosis_session (status=SUCCESS/FAILED，汇总指标)
+```
+
+## 表结构
+
+### diagnosis_session
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| id | BIGINT PK AUTO_INC | 自增主键 |
+| session_id | VARCHAR(64) UNIQUE | 会话唯一 ID |
+| query | TEXT | 用户原始问题 |
+| status | VARCHAR(16) DEFAULT 'PENDING' | PENDING/RUNNING/SUCCESS/FAILED |
+| agent_flow | VARCHAR(32) | CHAT / AI_OPS |
+| total_duration_ms | INT | 总耗时 |
+| total_token_count | INT | 总 Token 消耗 |
+| step_count | INT | Agent 步数 |
+| tool_call_count | INT | 工具调用次数 |
+| self_evaluation | JSON | 自评估信号 |
+| feedback | VARCHAR(16) | 用户反馈 |
+| created_at | DATETIME | 创建时间 |
+| updated_at | DATETIME | 更新时间 |
+
+### agent_step
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| id | BIGINT PK AUTO_INC | 自增主键 |
+| session_id | VARCHAR(64) | 关联 diagnosis_session |
+| step_index | INT | 当前 Agent 的第几步 |
+| agent_name | VARCHAR(32) | intelligent_assistant / planner / executor |
+| model_input | JSON | 模型输入摘要 [{role, content_truncated}] |
+| model_output | JSON | 模型输出摘要 {text, tool_calls} |
+| thought | TEXT | Agent 思考过程文本 |
+| has_tool_call | BOOLEAN | 本轮是否调用了工具 |
+| duration_ms | INT | 本轮耗时 |
+| token_count | INT | 本轮 Token 消耗 |
+| created_at | DATETIME | 创建时间 |
+
+### tool_invocation
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| id | BIGINT PK AUTO_INC | 自增主键 |
+| session_id | VARCHAR(64) | 关联 diagnosis_session |
+| step_id | BIGINT | 关联 agent_step.id（可为空） |
+| tool_name | VARCHAR(64) | lookup_knowledge / 等 |
+| input_params | JSON | 工具入参 |
+| output_preview | TEXT | 输出前 500 字符 |
+| output_length | INT | 输出总字符数 |
+| retrieval_layer | VARCHAR(8) | L0 / L1 / L0+L1 |
+| l0_match_count | INT | L0 匹配数 |
+| l1_match_count | INT | L1 匹配数 |
+| is_truncated | BOOLEAN | 内容是否被截断 |
+| retrieval_details | JSON | L0 标题列表、L1 分数等 |
+| duration_ms | INT | 工具执行耗时 |
+| success | BOOLEAN | 是否成功 |
+| error_message | TEXT | 失败原因 |
+| created_at | DATETIME | 创建时间 |
+
+## 关键设计决策
+
+| 决策 | 选择 | 理由 |
+|------|------|------|
+| Hook 创建方式 | Spring Bean (@Component) | 需要注入 Repository |
+| DB 写入时机 | 同步（Hook 内部直接写入） | MVP 阶段简化，后续可异步化 |
+| session_id 向 Hook 传递 | 通过 RunnableConfig 的 metadata 携带 | Spring AI Alibaba Agent Framework 原生支持 |
+| session_id 向 Tool 传递 | ThreadLocal（SessionContextHolder 工具类） | Tool 不在 Hook 调用链中，无法获取 RunnableConfig |
+| tool_invocation 关联 agent_step | 通过 step_id 外键（不加约束） | 允许 tool_invocation 独立于 agent_step 写入 |
+| AiOps 多 Agent 记录 | 每个子 Agent 独立 Hook 实例 | 各自维护 step_index 计数器 |