feat(phase1): 支持上传时指定文档类别

功能增强：
- DocumentController 新增 category 参数
  POST /api/documents/upload?category=api

- DocumentUploadRequest 新增 category 字段
  - 支持用户指定：api、domain、troubleshoot 等
  - 默认值：upload（未指定时）

- VectorIndexService.indexDocumentChunks 接收 category
  - 将用户指定的类别存入 Milvus metadata
  - metadata.category = 用户指定值 或 "upload"

使用示例：
```bash
# 上传 API 文档
curl -X POST /api/documents/upload \
  -F "file=@redis-api.md" \
  -F "category=api"

# 上传领域知识文档
curl -X POST /api/documents/upload \
  -F "file=@cache-theory.md" \
  -F "category=domain"

# 检索时按类别过滤
searchSimilarDocuments("Redis接口", 5, "api")
```

完整流程：
1. 文件索引：自动从路径提取（aiops-docs/api/ → "api"）
2. 用户上传：从接口参数获取（category=api）
3. 检索时：可按类别过滤（category 参数）

编译验证：BUILD SUCCESS

src/main/java/com/superbiz/agent/controller/DocumentController.java

@@ -28,6 +28,7 @@ public class DocumentController {
     @PostMapping("/upload")
     public Result<String> uploadDocument(
         @RequestParam("file") MultipartFile file,
+        @RequestParam(value = "category", required = false) String category,
         @RequestParam(value = "faultCategory", required = false) String faultCategory,
         @RequestParam(value = "faultSource", required = false) String faultSource,
         @RequestParam(value = "apiName", required = false) String apiName,
@@ -38,6 +39,7 @@ public class DocumentController {
         try {
             DocumentUploadRequest request = DocumentUploadRequest.builder()
                 .file(file)
+                .category(category)
                 .faultCategory(faultCategory)
                 .faultSource(faultSource)
                 .apiName(apiName)

src/main/java/com/superbiz/agent/dto/DocumentUploadRequest.java

@@ -20,6 +20,11 @@ public class DocumentUploadRequest {
      */
     private MultipartFile file;
 
+    /**
+     * 文档类别（api、domain、troubleshoot 等，默认 upload）
+     */
+    private String category;
+
     /**
      * 故障类别（默认 EXTERNAL_API）
      */

src/main/java/com/superbiz/agent/service/DocumentManagementService.java

@@ -110,11 +110,15 @@ public class DocumentManagementService {
 
         // 6. 向量化并索引
         try {
-            vectorIndexService.indexDocumentChunks(docId, chunks);
+            String category = request.getCategory();
+            if (category == null || category.isBlank()) {
+                category = "upload";  // 默认类别
+            }
+            vectorIndexService.indexDocumentChunks(docId, chunks, category);
             document.setStatus("INDEXED");
             document.setIndexedAt(LocalDateTime.now());
             apiDocumentRepository.save(document);
-            log.info("文档索引完成，docId: {}", docId);
+            log.info("文档索引完成，docId: {}, 类别: {}", docId, category);
 
         } catch (Exception e) {
             log.error("文档索引失败，docId: {}", docId, e);

src/main/java/com/superbiz/agent/service/VectorIndexService.java

@@ -172,14 +172,15 @@ public class VectorIndexService {
      *
      * @param docId 文档ID
      * @param chunks 文档分块列表
+     * @param category 文档类别（api、domain、troubleshoot 等）
      * @throws Exception 索引失败时抛出异常
      */
-    public void indexDocumentChunks(String docId, List<DocumentChunk> chunks) throws Exception {
+    public void indexDocumentChunks(String docId, List<DocumentChunk> chunks, String category) throws Exception {
         if (chunks == null || chunks.isEmpty()) {
             throw new IllegalArgumentException("文档分块列表为空");
         }
 
-        logger.info("开始索引文档分块，docId: {}, 分块数: {}", docId, chunks.size());
+        logger.info("开始索引文档分块，docId: {}, 分块数: {}, 类别: {}", docId, chunks.size(), category);
 
         // 1. 删除该文档的旧数据（如果存在）
         deleteDocumentChunks(docId);
@@ -192,8 +193,8 @@ public class VectorIndexService {
                 // 生成向量
                 List<Float> vector = embeddingService.generateEmbedding(chunk.getContent());
 
-                // 构建元数据（使用 docId 作为来源标识）
-                Map<String, Object> metadata = buildDocumentMetadata(docId, chunk, chunks.size());
+                // 构建元数据（使用 docId 和 category）
+                Map<String, Object> metadata = buildDocumentMetadata(docId, chunk, chunks.size(), category);
 
                 // 插入到 Milvus
                 insertToMilvus(chunk.getContent(), vector, metadata, chunk.getChunkIndex());
@@ -206,7 +207,7 @@ public class VectorIndexService {
             }
         }
 
-        logger.info("文档索引完成，docId: {}, 共 {} 个分块", docId, chunks.size());
+        logger.info("文档索引完成，docId: {}, 共 {} 个分块，类别: {}", docId, chunks.size(), category);
     }
 
     /**
@@ -252,7 +253,7 @@ public class VectorIndexService {
     /**
      * 构建文档元数据（用于上传文档）
      */
-    private Map<String, Object> buildDocumentMetadata(String docId, DocumentChunk chunk, int totalChunks) {
+    private Map<String, Object> buildDocumentMetadata(String docId, DocumentChunk chunk, int totalChunks, String category) {
         Map<String, Object> metadata = new HashMap<>();
 
         // 文档标识
@@ -268,8 +269,8 @@ public class VectorIndexService {
             metadata.put("title", chunk.getTitle());
         }
 
-        // 默认类别：上传文档
-        metadata.put("category", "upload");
+        // 文档类别
+        metadata.put("category", category != null && !category.isBlank() ? category : "upload");
 
         return metadata;
     }