docs: consolidate rag refactor issues

mvp/issues/rag-spring-ai-query-transformer.md

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+# RAG 接入 Spring AI Query Transformer
+
+**状态**：待规划  
+**严重程度**：中  
+**发现时间**：2026-07-05  
+**范围**：查询改写、多查询扩展、AIOps 检索稳定性
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+## 背景
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+当前 `lookup_knowledge` 主要使用 Agent 传入的原始 query 进行 L0/L1 检索。query 的质量高度依赖 Agent 当次生成结果。
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+Spring AI 提供 Query Transformer / Query Expander 类能力，可以把用户问题或 Agent 子任务改写成更适合检索的查询。
+
+---
+
+## 问题
+
+当前检索 query 存在几个风险：
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+1. 用户问题口语化时，缺少领域关键词。
+2. AIOps payload 中的 alertName、service、metric 没有稳定拼入检索 query。
+3. 同义表达没有扩展，例如“连接耗尽”和“连接池打满”。
+4. 工具层无法复用框架提供的 rewrite / expansion 能力。
+
+---
+
+## 改造方向
+
+在 `lookup_knowledge` 前增加查询改写层：
+
+```text
+raw query / alert payload
+  -> query transformer
+  -> rewritten query / expanded queries
+  -> retriever
+```
+
+优先支持两类场景：
+
+1. **AIOps 模板化改写**
+   - alertName
+   - service
+   - metric
+   - symptom
+   - domain/category
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+2. **Spring AI Query Transformer**
+   - rewrite 原始 query
+   - multi-query expansion
+   - 必要时做 query compression
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+---
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+## 验收标准
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+- `tool_invocation` 中记录原始 query 和改写后的 query。
+- AIOps payload 存在时，检索 query 能稳定带上告警和服务上下文。
+- 对同一个测试问题，改写前后 topK 命中结果可对比。
+- 未配置 transformer 时，可以回退到原始 query。
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+
+## 相关文件
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+- `src/main/java/com/superbiz/agent/tool/LookupKnowledgeTool.java`
+- `src/main/java/com/superbiz/agent/service/AiOpsService.java`
+- `src/main/java/com/superbiz/agent/service/VectorSearchService.java`
+- `src/main/java/com/superbiz/agent/domain/entity/ToolInvocation.java`