docs(mvp): 添加知识库检索架构和使用文档

新增文档:
- mvp/architecture/knowledge-retrieval-architecture.md
  * 架构位置和数据流说明
  * L0+L1 混合检索流程图
  * 核心组件详细设计
  * 与现有架构的集成方式
  * 性能指标和可观测性

- mvp/architecture/knowledge-retrieval-usage.md
  * 快速开始指南
  * 文档格式要求和最佳实践
  * 使用场景和示例
  * 故障排查和性能优化
  * 维护知识库的完整流程

更新文档:
- mvp/README.md - 添加知识库检索文档入口

完善 MVP 架构文档,为后续开发和维护提供完整参考
This commit is contained in:
zhuyongxin
2026-06-24 16:26:15 +08:00
parent 3956426c97
commit 36abfc4675
5 changed files with 997 additions and 0 deletions
+168
View File
@@ -0,0 +1,168 @@
MVP 开发计划:知识库查询系统
一、需求概述
构建一个最小化但可运行的知识库查询系统,让诊断 Agent 在排查问题时,能够按需查询知识文档(如接口定义、错误码解释、排障指南)。
二、核心机制
整个系统围绕两个核心概念:索引目录 和 查询工具。
索引目录(_index.yaml):知识库的“地图”,记录每个文档的路径、摘要和关键词。
查询工具(lookup_knowledge):Agent 调用的函数,根据关键词匹配索引目录,返回对应文档内容。
三、知识库目录结构
知识库中的所有文档存放在 knowledge_base/ 目录下,按以下结构组织:
```
knowledge_base/
├── _index.yaml # MVP 阶段手动编写
├── interfaces/ # 接口文档
│ └── payment-gateway/
│ └── _errors.md # 支付网关特有错误码
└── troubleshooting/ # 排障指南
└── gateway-timeout.md # 支付网关超时排查
```
每个文档头部必须包含 YAML 元数据(front matter):
```
---
title: 支付网关错误码定义
type: error_definition
keywords: [ERR_TIMEOUT, 超时, timeout, ERR_BALANCE, 余额不足]
---
```
# 内容正文
四、_index.yaml 格式(MVP)
_index.yaml 内容示例:
files:
- file: "interfaces/payment-gateway/_errors.md"
summary: "支付网关特有错误码:ERR_TIMEOUT(超时)、ERR_BALANCE(余额不足)"
keywords: ["ERR_TIMEOUT", "超时", "timeout", "ERR_BALANCE", "余额不足"]
- file: "troubleshooting/gateway-timeout.md"
summary: "支付网关超时的排查步骤和解决方法"
keywords: ["超时", "timeout", "网关", "支付失败"]
说明:
file:相对于 knowledge_base/ 的路径
summary:一句话文档摘要
keywords:该文档相关的关键词(用于匹配查询)
五、lookup_knowledge 函数规范
5.1 函数签名
def lookup_knowledge(query_text: str) -> dict:
"""
功能:查询知识库,返回匹配的文档内容
参数:
query_text: str - 查询关键词(如错误码、接口名、问题描述)
返回:
dict - {"found": bool, "content": str, "source": str}
found: 是否找到匹配文档
content: 文档内容(前 2000 字符)
source: 匹配到的文件路径
"""
5.2 执行逻辑
读取 knowledge_base/_index.yaml 文件的 files 列表
遍历每个条目,检查 query_text 中的关键词是否出现在该条目的 summary 或 keywords 中
如果找到匹配:
根据 file 路径读取对应 Markdown 文件
返回内容的前 2000 字符
如果未找到匹配:
返回 {"found": False, "content": "", "source": ""}
5.3 关键约束
MVP 阶段不做向量搜索,仅做关键词匹配
关键词匹配规则:query_text 中包含的任何词,与 keywords 数组中的任何词相同即视为匹配
返回内容限制在 2000 字符以内,避免浪费 Token
不区分大小写(ERR_TIMEOUT 和 err_timeout 应匹配)
六、Agent 集成规范
6.1 工具注册
将 lookup_knowledge 注册为 Agent 的可用工具之一,工具定义如下:
{
"name": "lookup_knowledge",
"description": "查询知识库文档。传入你想查的关键词(如错误码、接口名、问题描述),返回对应的文档内容。",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"query_text": {
"type": "string",
"description": "查询关键词,例如 'ERR_TIMEOUT'、'支付网关超时'"
}
},
"required": ["query_text"]
}
}
6.2 System Prompt 指示
在传给 LLM 的 System Prompt 中,加入以下指示:
## 知识查询规则
当你诊断过程中拿到具体信息(如错误码、接口名)后,如需查询其定义或背景知识,请使用 `lookup_knowledge` 工具。典型触发时机:
- 查到了错误码,需要了解其含义
- 确认了接口名,需要查看接口文档
- 需要排障指南
示例:查到错误码 ERR_TIMEOUT → 调用 lookup_knowledge("ERR_TIMEOUT")
七、验收标准
7.1 功能测试
测试编号测试场景输入预期输出TC-001查询已知错误码"ERR_TIMEOUT"返回 _errors.md 中 ERR_TIMEOUT 的定义TC-002查询已知关键词"支付网关超时"返回 gateway-timeout.md 内容TC-003查询不存在的内容"未知错误码XYZ"返回 {"found": False}TC-004内容长度限制很长的文档返回内容不超过 2000 字符
7.2 集成测试
完成一次完整诊断流程:
用户提问: "订单123为什么支付失败"
→ Agent 查订单状态 → 发现错误码 ERR_TIMEOUT
→ Agent 调用 lookup_knowledge("ERR_TIMEOUT") → 获取错误码定义
→ Agent 结合日志输出诊断报告
八、实施步骤
Step 1:准备知识库
创建 knowledge_base/ 目录
创建至少 2 个 Markdown 文档(含 YAML 头部)
手动编写 _index.yaml(不超过 10 个条目)
Step 2:实现工具函数
在 Agent 代码中实现 lookup_knowledge 函数
实现从 _index.yaml 读取和关键词匹配逻辑
实现从文件系统读取 Markdown 内容
Step 3:集成到 Agent
将 lookup_knowledge 注册为 Agent 的工具
在 System Prompt 中加入知识查询规则
验证工具是否能正常被 LLM 调用
Step 4:端到端验证
跑通至少一个完整诊断流程
验证查询结果正确性
验证未匹配时的兜底逻辑
九、不纳入 MVP 的范围(后续再做)
不支持向量检索(后续用 BGE-M3 + Milvus)
不支持自动生成 _index.yaml(后续用脚本自动生成)
不支持多轮对话中的知识缓存(后续用 Redis)
不支持文档版本管理(后续用 Git)
十、代码示例(参考,非强制)
以下是 lookup_knowledge 的核心逻辑伪代码,供理解参考:
读取 _index.yaml
解析为 files 列表
for each file in files:
if query_text 中的任意关键词 匹配 file.keywords 中的任意条目:
读取 file.path 指向的 Markdown 文件
返回 content 的前 2000 字符
标记 found=True
如果没有匹配:
返回 found=False