docs: 完成 MVP 架构设计文档

- 数据库设计:3张核心表 (diagnosis_record/case_library/api_document)
- Agent架构:4 Agent协作 (Supervisor/Planner/Executor/Verifier)
- 意图识别:L0正则+L1小模型Agent分层
- RAG两层加载:L1预加载通用知识 + L2按需加载具体文档
- Skill体系:/diagnose-by-orderid 标准化诊断流程
- Harness控制:5 Gates + 中断机制
- 会话管理:Redis临时存储 + 扩展方案
- 闭环机制:用户反馈 → BadCase → 优化
- 实施规划:3阶段13天
This commit is contained in:
zhuyongxin
2026-06-22 18:47:00 +08:00
parent 80eada415d
commit 429413fe64
11 changed files with 5408 additions and 0 deletions
+155
View File
@@ -0,0 +1,155 @@
# 数据库设计文档
## 📚 文档导航
### 核心表设计
- [diagnosis_record](tables/diagnosis_record.md) - 诊断记录表(核心)
- [case_library](tables/case_library.md) - 案例库表
- [api_document](tables/api_document.md) - 文档元数据表
### 架构设计
- [Agent 架构设计](architecture/agent-architecture.md) - Agent 协作 + Skill + Harness
- [会话管理](architecture/session-management.md) - Redis + MySQL 会话管理
- [实施规划](architecture/implementation-plan.md) - 分阶段实施计划
---
## 一、设计原则
### 1.1 核心原则
- ✅ **简单优先**:满足诊断流程需要,避免过度设计
- ✅ **渐进增强**:先实现核心功能,再逐步扩展
- ✅ **数据分离**:诊断结果持久化(MySQL),会话上下文临时化(Redis)
- ✅ **适度冗余**:避免过度范式化,适当冗余提升查询性能
### 1.2 系统定位
**自动化诊断系统**
- 核心:一键诊断 → 返回完整报告
- 辅助:支持追问,但不是主要场景
- 特点:大部分用户单次诊断即结束,少数用户会追问细节
---
## 二、表结构总览
### 2.1 核心表关系
```
┌─────────────────────┐
│ diagnosis_record │ 诊断记录(核心)
│ - 每次诊断一条 │
└──────────┬──────────┘
│ 1:1
↓
┌─────────────────────┐
│ case_library │ 案例库(知识沉淀)
│ - 诊断成功→案例 │
└─────────────────────┘
┌─────────────────────┐
│ api_document │ 文档元数据(管理层)
│ - 状态追踪/去重 │
└──────────┬──────────┘
│ doc_id
↓
┌─────────────────────┐
│ Milvus │ 文档内容(检索层)
│ - 向量检索 │
└─────────────────────┘
┌─────────────────────┐
│ Redis Session │ 会话管理(临时)
│ - 30分钟过期 │
│ - 支持追问 │
└─────────────────────┘
```
### 2.2 表统计
| 表名 | 类型 | 预估数据量 | 用途 |
|------|------|-----------|------|
| diagnosis_record | 核心 | 3.6万/年 | 诊断记录 |
| case_library | 核心 | 500-1000 | 案例库 |
| api_document | 核心 | 100-200 | 文档管理 |
---
## 三、技术栈
### 3.1 数据存储
```
MySQL 8.0+
├─ 元数据管理
├─ 事务支持
└─ JSON 字段支持
Redis 6.0+
├─ 会话存储
├─ 缓存
└─ TTL 自动过期
Milvus 2.6+
├─ 向量存储
├─ 语义检索
└─ 混合检索
```
### 3.2 开发框架
```
Spring Boot 3.2
Spring AI Alibaba 1.1.0
Milvus SDK Java 2.6.10
DashScope SDK
```
---
## 四、快速开始
### 4.1 创建数据库
```sql
-- 1. 创建数据库
CREATE DATABASE diagnosis_system CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
-- 2. 执行建表脚本(按顺序)
SOURCE tables/diagnosis_record.sql;
SOURCE tables/case_library.sql;
SOURCE tables/api_document.sql;
```
### 4.2 初始化 Milvus
```java
// 创建 Collection
MilvusClientFactory.createCollection();
```
### 4.3 配置 Redis
```yaml
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
database: 0
```
---
## 五、版本历史
| 版本 | 日期 | 变更内容 |
|------|------|---------|
| v1.0 | 2024-06-15 | 初版,定义核心表结构 |
| v2.0 | 2024-06-15 | diagnosis_record 字段泛化,支持多种故障类型 |
| v2.1 | 2024-06-22 | 文档拆分,增加 api_document 表 |
---
## 六、维护说明
- 每个表的详细设计在 `tables/` 目录下
- 架构设计文档在 `architecture/` 目录下
- 修改表结构时,同步更新对应的 Markdown 文档
- 重大变更需记录在版本历史中