docs: 完成 MVP 架构设计文档

- 数据库设计：3张核心表 (diagnosis_record/case_library/api_document)
- Agent架构：4 Agent协作 (Supervisor/Planner/Executor/Verifier)
- 意图识别：L0正则+L1小模型Agent分层
- RAG两层加载：L1预加载通用知识 + L2按需加载具体文档
- Skill体系：/diagnose-by-orderid 标准化诊断流程
- Harness控制：5 Gates + 中断机制
- 会话管理：Redis临时存储 + 扩展方案
- 闭环机制：用户反馈 → BadCase → 优化
- 实施规划：3阶段13天

docs/INDEX.md

@@ -0,0 +1,81 @@
+# 数据库设计文档索引
+
+## 📂 文档结构
+
+```
+docs/
+├── README.md                              # 总览（推荐从这里开始）
+├── database-design.md                     # 总览（同 README.md）
+│
+├── tables/                                # 表设计详细文档
+│   ├── diagnosis_record.md                # 诊断记录表（核心）
+│   ├── case_library.md                    # 案例库表
+│   └── api_document.md                    # 文档元数据表
+│
+└── architecture/                          # 架构设计文档
+    ├── agent-architecture-mvp.md          # ⭐ Agent 架构 MVP 精简版
+    ├── agent-architecture.md              # Agent 架构完整版（含生产级扩展）
+    ├── session-management.md              # 会话管理设计
+    └── implementation-plan.md             # 实施规划
+```
+
+---
+
+## 🚀 快速导航
+
+### 我是开发者
+1. [总览](README.md) - 了解整体设计
+2. [diagnosis_record](tables/diagnosis_record.md) - 核心业务表
+3. [实施规划](architecture/implementation-plan.md) - 开发计划
+
+### 我是运维
+1. [总览](README.md) - 了解表结构
+2. [实施规划](architecture/implementation-plan.md) - 部署检查清单
+
+### 我是产品
+1. [总览](README.md) - 了解系统定位
+2. [会话管理](architecture/session-management.md) - 了解用户交互流程
+
+---
+
+## 📋 表清单
+
+| 表名 | 优先级 | 文档 | 说明 |
+|------|--------|------|------|
+| diagnosis_record | P0 | [查看](tables/diagnosis_record.md) | 诊断记录（核心） |
+| case_library | P0 | [查看](tables/case_library.md) | 案例库 |
+| api_document | P0 | [查看](tables/api_document.md) | 文档元数据 |
+
+---
+
+## 📖 阅读建议
+
+### 第一次阅读
+```
+1. README.md（10分钟）
+   - 了解设计原则
+   - 了解表关系
+   
+2. diagnosis_record.md（15分钟）
+   - 核心表设计
+   - 字段泛化设计
+   
+3. implementation-plan.md（5分钟）
+   - 分阶段实施计划
+```
+
+### 深入理解
+```
+- case_library.md - 案例推荐机制
+- api_document.md - 文档管理设计
+- session-management.md - 会话管理机制
+```
+
+---
+
+## 🔄 文档维护
+
+- 原完整文档已备份：`database-design-backup-20240622.md`
+- 每个表的详细设计在 `tables/` 目录
+- 架构设计在 `architecture/` 目录
+- 修改表结构时，同步更新对应 Markdown

docs/README.md

@@ -0,0 +1,155 @@
+# 数据库设计文档
+
+## 📚 文档导航
+
+### 核心表设计
+- [diagnosis_record](tables/diagnosis_record.md) - 诊断记录表（核心）
+- [case_library](tables/case_library.md) - 案例库表
+- [api_document](tables/api_document.md) - 文档元数据表
+
+### 架构设计
+- [Agent 架构设计](architecture/agent-architecture.md) - Agent 协作 + Skill + Harness
+- [会话管理](architecture/session-management.md) - Redis + MySQL 会话管理
+- [实施规划](architecture/implementation-plan.md) - 分阶段实施计划
+
+---
+
+## 一、设计原则
+
+### 1.1 核心原则
+- ✅ **简单优先**：满足诊断流程需要，避免过度设计
+- ✅ **渐进增强**：先实现核心功能，再逐步扩展
+- ✅ **数据分离**：诊断结果持久化（MySQL），会话上下文临时化（Redis）
+- ✅ **适度冗余**：避免过度范式化，适当冗余提升查询性能
+
+### 1.2 系统定位
+**自动化诊断系统**
+- 核心：一键诊断 → 返回完整报告
+- 辅助：支持追问，但不是主要场景
+- 特点：大部分用户单次诊断即结束，少数用户会追问细节
+
+---
+
+## 二、表结构总览
+
+### 2.1 核心表关系
+
+```
+┌─────────────────────┐
+│  diagnosis_record   │  诊断记录（核心）
+│  - 每次诊断一条     │
+└──────────┬──────────┘
+           │ 1:1
+           ↓
+┌─────────────────────┐
+│  case_library       │  案例库（知识沉淀）
+│  - 诊断成功→案例    │
+└─────────────────────┘
+
+┌─────────────────────┐
+│  api_document       │  文档元数据（管理层）
+│  - 状态追踪/去重     │
+└──────────┬──────────┘
+           │ doc_id
+           ↓
+┌─────────────────────┐
+│  Milvus             │  文档内容（检索层）
+│  - 向量检索          │
+└─────────────────────┘
+
+┌─────────────────────┐
+│  Redis Session      │  会话管理（临时）
+│  - 30分钟过期        │
+│  - 支持追问          │
+└─────────────────────┘
+```
+
+### 2.2 表统计
+
+| 表名 | 类型 | 预估数据量 | 用途 |
+|------|------|-----------|------|
+| diagnosis_record | 核心 | 3.6万/年 | 诊断记录 |
+| case_library | 核心 | 500-1000 | 案例库 |
+| api_document | 核心 | 100-200 | 文档管理 |
+
+---
+
+## 三、技术栈
+
+### 3.1 数据存储
+```
+MySQL 8.0+
+├─ 元数据管理
+├─ 事务支持
+└─ JSON 字段支持
+
+Redis 6.0+
+├─ 会话存储
+├─ 缓存
+└─ TTL 自动过期
+
+Milvus 2.6+
+├─ 向量存储
+├─ 语义检索
+└─ 混合检索
+```
+
+### 3.2 开发框架
+```
+Spring Boot 3.2
+Spring AI Alibaba 1.1.0
+Milvus SDK Java 2.6.10
+DashScope SDK
+```
+
+---
+
+## 四、快速开始
+
+### 4.1 创建数据库
+
+```sql
+-- 1. 创建数据库
+CREATE DATABASE diagnosis_system CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
+
+-- 2. 执行建表脚本（按顺序）
+SOURCE tables/diagnosis_record.sql;
+SOURCE tables/case_library.sql;
+SOURCE tables/api_document.sql;
+```
+
+### 4.2 初始化 Milvus
+
+```java
+// 创建 Collection
+MilvusClientFactory.createCollection();
+```
+
+### 4.3 配置 Redis
+
+```yaml
+spring:
+  redis:
+    host: localhost
+    port: 6379
+    database: 0
+```
+
+---
+
+## 五、版本历史
+
+| 版本 | 日期 | 变更内容 |
+|------|------|---------|
+| v1.0 | 2024-06-15 | 初版，定义核心表结构 |
+| v2.0 | 2024-06-15 | diagnosis_record 字段泛化，支持多种故障类型 |
+| v2.1 | 2024-06-22 | 文档拆分，增加 api_document 表 |
+
+---
+
+## 六、维护说明
+
+- 每个表的详细设计在 `tables/` 目录下
+- 架构设计文档在 `architecture/` 目录下
+- 修改表结构时，同步更新对应的 Markdown 文档
+- 重大变更需记录在版本历史中

docs/architecture/agent-architecture-mvp.md

@@ -0,0 +1,529 @@
+# Agent 架构设计（MVP 版）
+
+## 一、MVP 全景
+
+```
+用户输入
+    ↓
+┌──────────────────────────────────────────┐
+│      意图识别（Intent Recognition） 🆕     │
+│      "用户想干什么？"                      │
+│                                           │
+│  诊断意图   → 路由到诊断 Skill             │
+│  文档意图   → 路由到文档问答               │
+│  案例意图   → 路由到案例查询               │
+│  闲聊       → 快速响应（不启动 Agent）     │
+│  模糊/无关   → 提示用户，直接中断           │
+└──────────────┬───────────────────────────┘
+               │ 诊断意图
+               ↓
+┌──────────────────────────────────────────┐
+│        Supervisor Agent（调度者）          │
+│        "谁来干？什么时候停？"             │
+└──────────────┬───────────────────────────┘
+               ↓
+┌──────────────────────────────────────────┐
+│        Planner Agent（规划者）             │
+│        分析问题 → 制定策略 → 生成报告      │
+└──────────────┬───────────────────────────┘
+               ↓
+┌──────────────────────────────────────────┐
+│        Executor Agent（执行者）             │
+│        调用工具收集证据                    │
+└──────────────┬───────────────────────────┘
+               ↓
+┌──────────────────────────────────────────┐
+│        Verifier Agent（验证者）             │
+│        事实核查 → 判定通过/修正/驳回       │
+└──────────────┬───────────────────────────┘
+               ↓
+         诊断报告输出
+               ↓
+         用户反馈（有用/无用）
+               ↓
+      案例沉淀 + BadCase 优化
+```
+
+---
+
+## 二、意图识别（入口层）🆕
+
+### 2.1 设计理念
+
+```
+定位：独立模块，不嵌入任何单一 Agent
+
+分层策略（不是二选一，而是组合）：
+
+L0: 正则规则 —— 0 成本，毫秒级 ✅ MVP
+├─ 处理 80%+ 的结构化查询
+├─ 正则匹配订单号/traceId/错误码格式
+└─ 关键词匹配（"报错"/"异常"/"失败"）
+
+L1: 小模型 Agent —— 低成本，百毫秒级 ✅ MVP
+├─ L0 未命中时触发
+├─ 处理灵活的模糊表达（"系统有点慢"、"怎么查不到了"）
+├─ 不启动全链路 Agent，只做意图分类
+└─ 判断为诊断意图 → 路由到诊断 Skill
+
+L2: 兜底策略 —— 极少使用
+├─ L0+L1 都无法判断 → 意图不明 → 中断
+└─ Phase 2 增强
+```
+
+### 2.2 意图分类与路由
+
+```
+┌────────────────────────────────────────────────────┐
+│ 意图            │ 说明                    │ 路由      │
+├────────────────────────────────────────────────────┤
+│ 诊断意图         │ 包含结构化标识或错误描述  │ → 诊断Skill│
+│ 文档问答         │ "XX接口的参数有哪些"       │ → 直接RAG  │
+│ 案例查询         │ "之前有类似的问题吗"       │ → 案例检索  │
+│ 闲聊             │ "你好"/"谢谢"             │ → 快速响应  │
+│ 意图不明         │ 无法识别                 │ → 中断+提示 │
+└────────────────────────────────────────────────────┘
+
+关键原则：
+- 只有诊断意图才启动 Agent 全链路
+- 非诊断意图走轻量路径或直接中断
+```
+
+### 2.3 L0：正则规则（MVP，处理 80%）
+
+```
+为什么先做 L0？
+→ 0 成本（不调 LLM），毫秒级响应
+→ 结构化查询占比最大（订单号、traceId、错误码、关键词）
+→ L0 命中直接路由，不需要走后续逻辑
+
+规则配置（可扩展）：
+┌────────────────────────────────────────────────┐
+│ 规则                          │ 意图  │ 方式  │
+├────────────────────────────────────────────────┤
+│ 匹配 \d{12,}                  │ 诊断  │ 正则  │
+│ 匹配 trace[-_]?\w{8,}          │ 诊断  │ 正则  │
+│ 包含"报错‖失败‖异常‖挂了‖超时"  │ 诊断  │ 关键词│
+│ 包含"文档‖接口‖参数‖字段‖API"  │ 文档  │ 关键词│
+│ 包含"案例‖之前‖类似‖历史"      │ 案例  │ 关键词│
+│ 长度 <= 5 字符                │ 闲聊  │ 规则  │
+└────────────────────────────────────────────────┘
+
+命中 → 直接路由，不调 L1
+未命中 → 进入 L1
+```
+
+### 2.4 L1：小模型 Agent（MVP，处理剩余 20%）
+
+```
+为什么用小模型 Agent 而非嵌入到 Supervisor？
+→ 意图识别是独立职责，不应耦合到任何业务 Agent
+→ 轻量 Agent：单一职责，只分类不执行
+→ 成本低（~50 token），延迟低（~200ms）
+
+何时触发：L0 规则未命中
+
+System Prompt:
+"你是意图分类器，判断用户想做什么。
+ 只返回一个词：[诊断 / 文档查询 / 案例查询 / 闲聊 / 意图不明]
+ 
+ 诊断：用户描述了故障、报错、异常
+ 文档查询：用户询问接口文档、字段含义
+ 案例查询：用户询问历史案例、类似问题
+ 闲聊：简单的问候、感谢
+ 意图不明：无法判断用户意图"
+
+输入：用户原始输入
+输出：意图类型 + 置信度
+```
+
+### 2.5 L2：兜底策略
+
+```
+L0+L1 都无法判断 → L2 兜底
+
+中断规则：
+├─ 意图不明 → 提示用户 + 中断
+│   "无法判断您的意图，请提供订单号或错误码"
+├─ 闲聊 → 快速响应 + 中断
+│   "我是故障诊断助手，请描述您遇到的问题"
+└─ 不启动 Agent，直接返回
+
+路由规则：
+├─ 诊断意图 → 启动 Supervisor + 4 Agent 全链路
+├─ 文档意图 → 不启动 Agent，直接 RAG 检索
+└─ 案例意图 → 不启动 Agent，直接查询 case_library
+```
+
+### 2.5 架构位置
+
+```
+用户输入
+    ↓
+┌──────────────────────────────────────────┐
+│        意图识别模块（独立）                │
+│                                           │
+│  L1: 小模型 Agent ─→ 诊断意图？           │
+│       │             文档意图？           │
+│       │             案例意图？           │
+│       │             闲聊？             │
+│       ↓                                 │
+│  L2: 兜底 ─────────→ 意图不明 → 中断     │
+│                      闲聊 → 快速响应      │
+└───────────────┬──────────────────────────┘
+                │ 诊断意图
+                ↓
+    Supervisor → Planner → Executor → Verifier
+```
+
+### 2.6 MVP vs Phase 2
+
+```
+MVP         L0（正则）+ L1（小模型Agent）     覆盖 95%+ 场景
+Phase 2     L2（兜底增强）                   细化中断提示，支持多轮澄清
+```
+
+---
+
+## 三、4 个 Agent 设计
+
+### 2.1 Supervisor Agent（调度者）
+
+**职责**：总指挥，协调工作流
+
+```
+调度规则：
+├─ 接收任务 → 发给 Planner 分析
+├─ Planner 完成 → 发给 Executor 执行
+├─ Executor 完成 → 发给 Verifier 校验
+└─ Verifier PASS → 输出报告 / REJECT → 返回 Planner 重新规划
+
+不做：
+- 不直接调用工具
+- 不直接生成报告
+```
+
+### 2.2 Planner Agent（规划者 + 分诊）
+
+**职责**：分析问题、制定策略、生成报告草稿
+
+```
+分析规则：
+├─ 有 errorCode + 接口 URL → EXTERNAL_API（外部接口故障）
+├─ 有堆栈信息 → INTERNAL_ERROR（系统内部错误）
+├─ 有数据库错误码（如 1213）→ DATABASE（数据库问题）
+└─ 其他 → 通用排查
+
+规划流程：
+1. 确定 fault_category
+2. 制定排查步骤（每步：工具名 + 参数 + 预期）
+3. 生成决策：EXECUTE（继续执行）| FINISH（生成报告）
+
+Replanner 职责：
+├─ Executor 每次返回结果后 → 评估证据是否充分
+├─ 需要补充？→ 调整步骤，继续执行
+├─ 证据齐全？→ FINISH，生成报告草稿
+└─ 连续 3 次失败？→ 降级
+
+禁止：
+- 编造数据
+- 引用未经工具返回的内容
+```
+
+### 2.3 Executor Agent（执行者）
+
+**职责**：调用工具收集证据
+
+```
+工具清单：
+├─ queryOrder：查询订单/业务数据（MySQL 只读）
+├─ searchDoc：检索接口文档（混合检索 Milvus + MySQL）
+├─ recommendCase：推荐相似案例（精确匹配 + 语义检索）
+└─ getCurrentTime：获取当前时间
+
+执行规则：
+├─ 每次只执行 Planner 指定的一个步骤
+├─ 返回结构化的执行结果
+├─ 失败时返回错误详情（便于 Planner 调整）
+└─ 禁止编造结果
+
+扩展预留：
+// 代码中 Executor 是接口，后续可扩展为 SubAgent
+public interface Executor {
+    ExecutionResult execute(Step step);
+}
+```
+
+### 2.4 Verifier Agent（验证者）
+
+**职责**：验证诊断报告，防止编造
+
+```
+验证流程：
+
+1️⃣ 事实核查（最重要）
+├─ 报告中的错误码 → 在 tool_calls 中存在？
+├─ 根因结论 → 有日志/文档证据支撑？
+├─ 修复方案 → 引用了文档或案例？
+└─ 发现编造数据 → 直接 REJECT
+
+2️⃣ 完整性检查
+├─ 根因分析章节不能为空
+├─ 证据链章节不能为空
+└─ 修复方案章节不能为空
+
+判决结果：
+├─ PASS：报告成立，直接输出
+├─ REVISE：小问题可修正，返回 Planner 微调
+└─ REJECT：编造数据或严重错误，返回 Planner 重新分析
+```
+
+---
+
+## 四、RAG 两层加载策略
+
+### 4.1 设计理念
+
+```
+问题：
+❌ 全前置：启动时把所有文档塞给 Agent → 信息过载，推理变慢
+❌ 纯被动：等到需要才查 → Planner 没有全局视野，可能跑偏
+❌ 固定步骤：每次都调 → 内部错误查接口文档浪费
+
+正确做法：两层互补
+
+L1 预加载（Planner 启动时）
+→ 通用领域知识：系统架构、通用错误码、业务流程
+→ 给 Planner 全局视野，避免方向性错误
+
+L2 按需加载（Executor 执行中）
+→ 具体接口文档：字段定义、错误码含义、调用规范
+→ 给 Executor 精准证据，定位具体问题
+```
+
+### 4.2 两层对比
+
+| | L1 预加载 | L2 按需加载 |
+|------|---------|-----------|
+| 触发时机 | 意图识别后，Planner 启动前 | Executor 拿到具体信息后 |
+| 内容 | 通用知识（架构、流程、高频错误码） | 具体接口文档（字段、错误码含义） |
+| 目的 | 让 Planner 有全局视野 | 让 Executor 有精准证据 |
+| 成本 | 固定，每次诊断 1 次 | 按需，最多 2-3 次 |
+| 谁负责 | Supervisor 注入 | Executor 自主调用 |
+
+### 4.3 实现方式
+
+```
+L1 预加载：
+Supervisor 在启动 Planner 前：
+  searchDoc(keyword="系统架构 通用错误码 业务流程")
+  → 注入到 Planner 的 System Prompt 中
+  → Planner 拥有"领域背景知识"
+
+L2 按需加载：
+Executor 执行 Step 2 时：
+  拿到 errorCode=40003, faultSource="广东"
+  → 自主调用 searchDoc(errorCode="40003", faultSource="广东")
+  → 获取该接口的具体字段定义和错误码说明
+  → 作为证据写入诊断报告
+```
+
+---
+
+## 五、Skill 设计（1 个）
+
+### /diagnose-by-orderid（按订单号诊断）
+
+```
+输入：orderId
+
+工作流（6 步）：
+
+Step 1: 查询订单信息
+  工具：queryOrder
+  失败：ABORT（订单不存在则终止）
+
+Step 2: 检索接口文档
+  工具：searchDoc
+  参数：errorCode + faultSource
+  失败：SKIP（标注"文档缺失"）
+
+Step 3: 查询日志
+  工具：queryLogs（Mock）
+  参数：traceId
+  失败：SKIP（标注"日志缺失"）
+
+Step 4: 检索相似案例
+  工具：recommendCase
+  参数：errorCode + faultCategory
+  失败：SKIP（标注"无相似案例"）
+
+Step 5: 生成诊断报告
+  汇总所有证据，按模板生成报告
+
+Step 6: Verifier 验证
+  事实核查 → 判决
+
+门禁规则：
+├─ Step 1 失败 → 终止，返回"订单不存在"
+├─ Step 2-4 失败 → 跳过，标注缺失信息
+├─ 任意步骤超时 30s → 终止
+└─ Verifier REJECT → 返回 Planner 重新规划
+```
+
+---
+
+## 六、Harness 控制层（精简版）
+
+### 4.1 5 个 Quality Gates
+
+```
+输入门禁（2 个）：
+├─ Gate 1: 输入参数非空校验
+└─ Gate 2: 5 分钟内同一订单 → 返回缓存
+
+执行门禁（1 个）：
+└─ Gate 3: 工具调用超时（10 秒）
+
+输出门禁（2 个）：
+├─ Gate 4: 报告章节完整性（3 章节不全 → 不通过）
+└─ Gate 5: 置信度阈值（< 60 → 标记"低置信度"）
+```
+
+### 4.2 中断规则
+
+```
+自动中断：
+├─ 工具连续失败 3 次 → 终止，降级输出
+└─ 全局超时 30 秒 → 终止
+
+条件降级：
+├─ 文档检索为空 → 跳过继续
+├─ 案例推荐为空 → 跳过继续
+└─ 日志查询失败 → 跳过继续
+
+降级输出：
+"无法自动诊断，请人工介入"
++ 已收集的证据（订单信息 + 部分日志 + 已知错误码）
+```
+
+---
+
+## 七、技术实现
+
+### 5.1 基于 Spring AI Alibaba
+
+```java
+// Supervisor - 框架提供
+SupervisorAgent supervisor = SupervisorAgent.builder()
+    .name("diagnosis_supervisor")
+    .model(chatModel)
+    .subAgents(List.of(planner, executor, verifier))
+    .build();
+
+// Planner
+ReactAgent planner = ReactAgent.builder()
+    .name("planner_agent")
+    .model(chatModel)
+    .systemPrompt(plannerPrompt)
+    .outputKey("planner_plan")
+    .build();
+
+// Executor（代码中预留 SubAgent 扩展接口）
+ReactAgent executor = ReactAgent.builder()
+    .name("executor_agent")
+    .model(chatModel)
+    .systemPrompt(executorPrompt)
+    .methodTools(diagnosisTools)
+    .tools(new ToolCallback[]{queryOrder, searchDoc, recommendCase, getCurrentTime})
+    .build();
+
+// Verifier
+ReactAgent verifier = ReactAgent.builder()
+    .name("verifier_agent")
+    .model(chatModel)
+    .systemPrompt(verifierPrompt)
+    .outputKey("verifier_result")
+    .build();
+```
+
+### 5.2 工具注册
+
+```java
+@Component
+public class DiagnosisTools {
+    
+    @Tool(description = "查询订单/业务数据（只读）")
+    public OrderInfo queryOrder(@ToolParam(description = "订单号") String orderId) {
+        // MySQL 只读 + SQL 注入防护
+    }
+    
+    @Tool(description = "检索接口文档")
+    public List<DocChunk> searchDoc(
+        @ToolParam(description = "错误码") String errorCode,
+        @ToolParam(description = "省份/服务名") String faultSource
+    ) {
+        // 混合检索：精确匹配 + 向量检索
+    }
+    
+    @Tool(description = "推荐相似历史案例")
+    public List<CaseResult> recommendCase(
+        @ToolParam(description = "错误码") String errorCode,
+        @ToolParam(description = "故障类别") String faultCategory
+    ) {
+        // 精确匹配 MySQL + 语义检索 Milvus
+    }
+}
+```
+
+---
+
+## 八、闭环机制
+
+```
+诊断报告输出
+    ↓
+用户反馈（useful / not_useful）
+    ↓
+├─ useful → 自动生成 case_library
+└─ not_useful → 记录 BadCase
+    ↓
+每周 BadCase 分析
+    ↓
+Prompt / Skill 优化
+    ↓
+准确率验证（测试集重跑）
+```
+
+---
+
+## 九、MVP vs 扩展方向
+
+| 维度 | MVP | 扩展方向 |
+|------|-----|---------|
+| Agent | 4 个 Agent | SubAgent 模式（专科医生） |
+| Skill | 1 个 | 渐进式披露（3 层知识） |
+| 工具 | @Tool 注解 | MCP 独立 Server |
+| 回退 | 2 级（失败→降级） | 4 级路由 |
+| Gates | 5 个 | 15 个全流程门禁 |
+| 隔离 | 单 JVM | K8s Pod 进程隔离 |
+| 进化 | 案例自动生成 | 模式识别 + Prompt 自优化 |
+
+---
+
+## 十、面试话术（精简版）
+
+> "我用 Spring AI Alibaba 实现了一个故障诊断 Agent 系统。
+> 
+> 入口层是**意图识别**：先判断用户想干什么——诊断故障、查文档、查案例还是闲聊。
+> 非诊断意图直接走轻量路径，只有诊断意图才启动 Agent 全链路，节省资源。
+> 
+> 4 Agent 协作：Supervisor 调度、Planner 制定策略、
+> Executor 调用工具收集证据、Verifier 验证报告防止编造。
+> 
+> 诊断流程封装成了 Skill，标准化 6 个步骤和异常处理。
+> Harness 层 5 个门禁保证质量——最关键的是输出门禁，
+> Verifier 会对比报告数据和工具返回数据，发现编造就驳回。
+> 
+> 闭环机制：用户反馈 → BadCase 分析 → Prompt 优化。
+> 案例自动沉淀，系统越用越智能。"

docs/architecture/implementation-plan.md

@@ -0,0 +1,211 @@
+# 实施规划
+
+## Phase 1：核心功能（第1周）
+
+### 实现内容
+```
+✅ diagnosis_record 表
+✅ case_library 表
+✅ api_document 表
+✅ Redis 会话管理
+✅ 单次诊断流程
+```
+
+### 不实现
+```
+❌ conversation_history 表（先不加）
+❌ 会话同步（先不做）
+❌ 追问功能（先不支持）
+```
+
+### 验收标准
+```
+- 用户输入订单号 → 返回诊断报告
+- 诊断记录持久化到 MySQL
+- 可以查询历史诊断
+- 可以统计诊断成功率
+- 文档可以导入、查询、删除
+- 案例可以推荐
+```
+
+---
+
+## Phase 2：追问功能（第2周）
+
+### 实现内容
+```
+✅ 支持多轮对话（基于 Redis 上下文）
+✅ conversation_history 表（可选）
+✅ 会话上下文管理
+```
+
+### 验收标准
+```
+- 用户可以追问细节
+- Agent 能基于上下文回答
+- 追问不创建新的诊断记录
+```
+
+---
+
+## Phase 3：优化分析（第3周）
+
+### 实现内容
+```
+✅ 会话同步（Redis → MySQL）
+✅ BadCase 分析
+✅ 追问频率统计
+✅ 案例质量评分
+```
+
+### 验收标准
+```
+- 重要会话自动同步到 MySQL
+- 可以分析用户追问模式
+- 可以优化 Prompt 和功能
+```
+
+---
+
+## 技术债务清单
+
+### 待优化项（Phase 4+）
+
+```
+1. api_document 增强
+   - 软删除（archived_at）
+   - 启用开关（enabled）
+   - 批次管理（batch_id）
+   - 状态细化（PARSING/SPLITTING/INDEXING...）
+
+2. case_library 增强
+   - 复杂评分（useful_count + score）
+   - 标签分类（tags）
+   - 版本管理
+   - 案例合并
+
+3. 性能优化
+   - Redis 缓存有效文档列表
+   - 分页查询优化
+   - 索引优化
+
+4. 监控告警
+   - 诊断成功率监控
+   - 诊断耗时监控
+   - 文档索引状态监控
+```
+
+---
+
+## 数据迁移计划
+
+### 如果已有旧数据
+
+```
+1. diagnosis_record 迁移
+   - 旧字段 → 新字段映射
+   - order_id → business_id
+   - province → fault_source
+   - api_url → fault_target
+
+2. 执行迁移脚本
+   UPDATE diagnosis_record SET
+     business_id = order_id,
+     fault_category = 'EXTERNAL_API',
+     fault_source = province,
+     fault_target = api_url
+   WHERE fault_category IS NULL;
+
+3. 验证数据一致性
+```
+
+---
+
+## 部署检查清单
+
+### Phase 1 部署前
+
+```
+□ MySQL 数据库已创建
+□ 三张核心表已创建（diagnosis_record/case_library/api_document）
+□ Redis 已配置并可连接
+□ Milvus Collection 已创建
+□ 向量化服务（DashScope）配置正确
+□ 文件上传目录已创建并有写权限
+□ 应用配置文件检查完成
+```
+
+### 配置文件示例
+
+```yaml
+# application.yml
+spring:
+  datasource:
+    url: jdbc:mysql://localhost:3306/diagnosis_system
+    username: root
+    password: xxx
+  
+  redis:
+    host: localhost
+    port: 6379
+    database: 0
+  
+milvus:
+  host: localhost
+  port: 19530
+  collection-name: api_doc_collection
+
+dashscope:
+  api-key: sk-xxx
+
+file:
+  upload:
+    path: /data/uploads
+```
+
+---
+
+## 回滚方案
+
+### 数据库回滚
+
+```sql
+-- 保留旧表备份
+CREATE TABLE diagnosis_record_backup_20240622 AS SELECT * FROM diagnosis_record;
+
+-- 回滚时恢复
+DROP TABLE diagnosis_record;
+RENAME TABLE diagnosis_record_backup_20240622 TO diagnosis_record;
+```
+
+### Milvus 回滚
+
+```
+- Milvus 数据无法回滚
+- 建议：重要操作前先备份 Collection
+- 或者：保留原始文件，可重新索引
+```
+
+---
+
+## 监控指标
+
+### 核心指标
+
+```
+1. 诊断成功率
+   - 目标：> 85%
+   - 告警：< 80%
+
+2. 诊断耗时
+   - 目标：P95 < 10s
+   - 告警：P95 > 15s
+
+3. 文档索引成功率
+   - 目标：> 95%
+   - 告警：< 90%
+
+4. 案例推荐准确率
+   - 目标：> 70%
+   - 评估：用户反馈
+```

docs/architecture/session-management.md

@@ -0,0 +1,210 @@
+# 会话管理设计
+
+## 会话存储策略
+
+### Redis（主）
+
+**数据结构**：
+```
+key: session:{session_id}
+value: {
+  "sessionId": "sess-abc",
+  "userId": "user-123",
+  "currentDiagnosisId": "diag-001",
+  "messages": [
+    {"role": "user", "content": "诊断订单 A"},
+    {"role": "assistant", "content": "完整报告..."}
+  ],
+  "context": {
+    "province": "广东",
+    "apiName": "社保查询",
+    "errorCode": "40003"
+  },
+  "createdAt": "2024-06-15T14:30:00Z",
+  "lastActiveAt": "2024-06-15T14:35:00Z"
+}
+ttl: 1800秒（30分钟）
+```
+
+**优势**：
+- ✅ 快速读写
+- ✅ 自动过期
+- ✅ 支持追问（保存上下文）
+
+---
+
+### MySQL（辅助，可选）
+
+**同步策略**：
+1. 重要会话同步
+   - 有用户反馈的会话
+   - 诊断失败的会话（BadCase）
+   - 多轮对话 > 3 轮的会话
+
+2. 同步时机
+   - 会话结束时（30分钟过期）
+   - 用户反馈时（实时）
+   - 定时任务（每小时，可选）
+
+3. 同步目标
+   - conversation_history 表
+   - 用于长期分析和审计
+
+---
+
+## 数据流设计
+
+### 场景1：单次诊断（主流 80%）
+
+```
+1. 用户发起诊断
+   POST /api/diagnosis/start
+   {
+     "orderId": "202406150001"
+   }
+
+2. 创建会话（Redis）
+   key: session:sess-abc
+   ttl: 1800秒
+
+3. 创建诊断记录（MySQL）
+   INSERT INTO diagnosis_record
+   - diagnosis_id: diag-001
+   - session_id: sess-abc
+   - status: RUNNING
+
+4. Agent 执行诊断
+   - 调用工具（queryOrder, queryLogs, searchDoc...）
+   - 生成报告
+
+5. 更新诊断记录（MySQL）
+   UPDATE diagnosis_record
+   - status: SUCCESS
+   - root_cause: "idCard字段缺失"
+   - report_markdown: "完整报告..."
+
+6. 返回报告
+   → 大部分用户到此结束
+```
+
+---
+
+### 场景2：追问（少数 20%）
+
+```
+1. 用户追问
+   POST /api/chat
+   {
+     "sessionId": "sess-abc",
+     "message": "为什么会缺失字段？"
+   }
+
+2. 从 Redis 获取上下文
+   GET session:sess-abc
+   - 有之前的诊断结果
+   - 有对话历史
+
+3. Agent 基于上下文回答
+   - 不创建新的 diagnosis_record
+   - 只是普通对话
+
+4. 更新 Redis 会话
+   - 追加对话历史
+   - 刷新 TTL（重新计时30分钟）
+
+5. 可选：保存到 conversation_history（MySQL）
+   - 如果需要长期分析
+   - 异步存储
+```
+
+---
+
+### 场景3：同一会话多次诊断
+
+```
+1. 用户第一次诊断
+   "诊断订单 A"
+   → diagnosis_record（diag-001, session_id=sess-abc）
+
+2. 用户第二次诊断
+   "再诊断订单 B"
+   → diagnosis_record（diag-002, session_id=sess-abc）
+
+3. 会话关联
+   - 同一个 session_id
+   - 两条 diagnosis_record
+   - Redis 中保存完整对话历史
+```
+
+---
+
+## 会话生命周期
+
+```
+创建
+  ↓
+活跃（每次交互刷新TTL）
+  ↓
+30分钟无活动
+  ↓
+自动过期
+  ↓
+可选：同步到 MySQL（重要会话）
+```
+
+---
+
+## 实现示例
+
+### Java 代码
+
+```java
+@Service
+public class SessionService {
+    
+    @Autowired
+    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
+    
+    private static final String SESSION_PREFIX = "session:";
+    private static final Duration SESSION_TTL = Duration.ofMinutes(30);
+    
+    // 创建会话
+    public String createSession(String userId) {
+        String sessionId = UUID.randomUUID().toString();
+        
+        SessionData session = SessionData.builder()
+            .sessionId(sessionId)
+            .userId(userId)
+            .messages(new ArrayList<>())
+            .context(new HashMap<>())
+            .createdAt(LocalDateTime.now())
+            .lastActiveAt(LocalDateTime.now())
+            .build();
+        
+        String key = SESSION_PREFIX + sessionId;
+        redisTemplate.opsForValue().set(key, toJson(session), SESSION_TTL);
+        
+        return sessionId;
+    }
+    
+    // 获取会话
+    public SessionData getSession(String sessionId) {
+        String key = SESSION_PREFIX + sessionId;
+        String json = redisTemplate.opsForValue().get(key);
+        return json != null ? fromJson(json) : null;
+    }
+    
+    // 更新会话（刷新TTL）
+    public void updateSession(SessionData session) {
+        session.setLastActiveAt(LocalDateTime.now());
+        String key = SESSION_PREFIX + session.getSessionId();
+        redisTemplate.opsForValue().set(key, toJson(session), SESSION_TTL);
+    }
+    
+    // 删除会话
+    public void deleteSession(String sessionId) {
+        String key = SESSION_PREFIX + sessionId;
+        redisTemplate.delete(key);
+    }
+}
+```

docs/database-design.md

@@ -0,0 +1,155 @@
+# 数据库设计文档
+
+## 📚 文档导航
+
+### 核心表设计
+- [diagnosis_record](tables/diagnosis_record.md) - 诊断记录表（核心）
+- [case_library](tables/case_library.md) - 案例库表
+- [api_document](tables/api_document.md) - 文档元数据表
+
+### 架构设计
+- [Agent 架构设计](architecture/agent-architecture.md) - Agent 协作 + Skill + Harness
+- [会话管理](architecture/session-management.md) - Redis + MySQL 会话管理
+- [实施规划](architecture/implementation-plan.md) - 分阶段实施计划
+
+---
+
+## 一、设计原则
+
+### 1.1 核心原则
+- ✅ **简单优先**：满足诊断流程需要，避免过度设计
+- ✅ **渐进增强**：先实现核心功能，再逐步扩展
+- ✅ **数据分离**：诊断结果持久化（MySQL），会话上下文临时化（Redis）
+- ✅ **适度冗余**：避免过度范式化，适当冗余提升查询性能
+
+### 1.2 系统定位
+**自动化诊断系统**
+- 核心：一键诊断 → 返回完整报告
+- 辅助：支持追问，但不是主要场景
+- 特点：大部分用户单次诊断即结束，少数用户会追问细节
+
+---
+
+## 二、表结构总览
+
+### 2.1 核心表关系
+
+```
+┌─────────────────────┐
+│  diagnosis_record   │  诊断记录（核心）
+│  - 每次诊断一条     │
+└──────────┬──────────┘
+           │ 1:1
+           ↓
+┌─────────────────────┐
+│  case_library       │  案例库（知识沉淀）
+│  - 诊断成功→案例    │
+└─────────────────────┘
+
+┌─────────────────────┐
+│  api_document       │  文档元数据（管理层）
+│  - 状态追踪/去重     │
+└──────────┬──────────┘
+           │ doc_id
+           ↓
+┌─────────────────────┐
+│  Milvus             │  文档内容（检索层）
+│  - 向量检索          │
+└─────────────────────┘
+
+┌─────────────────────┐
+│  Redis Session      │  会话管理（临时）
+│  - 30分钟过期        │
+│  - 支持追问          │
+└─────────────────────┘
+```
+
+### 2.2 表统计
+
+| 表名 | 类型 | 预估数据量 | 用途 |
+|------|------|-----------|------|
+| diagnosis_record | 核心 | 3.6万/年 | 诊断记录 |
+| case_library | 核心 | 500-1000 | 案例库 |
+| api_document | 核心 | 100-200 | 文档管理 |
+
+---
+
+## 三、技术栈
+
+### 3.1 数据存储
+```
+MySQL 8.0+
+├─ 元数据管理
+├─ 事务支持
+└─ JSON 字段支持
+
+Redis 6.0+
+├─ 会话存储
+├─ 缓存
+└─ TTL 自动过期
+
+Milvus 2.6+
+├─ 向量存储
+├─ 语义检索
+└─ 混合检索
+```
+
+### 3.2 开发框架
+```
+Spring Boot 3.2
+Spring AI Alibaba 1.1.0
+Milvus SDK Java 2.6.10
+DashScope SDK
+```
+
+---
+
+## 四、快速开始
+
+### 4.1 创建数据库
+
+```sql
+-- 1. 创建数据库
+CREATE DATABASE diagnosis_system CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
+
+-- 2. 执行建表脚本（按顺序）
+SOURCE tables/diagnosis_record.sql;
+SOURCE tables/case_library.sql;
+SOURCE tables/api_document.sql;
+```
+
+### 4.2 初始化 Milvus
+
+```java
+// 创建 Collection
+MilvusClientFactory.createCollection();
+```
+
+### 4.3 配置 Redis
+
+```yaml
+spring:
+  redis:
+    host: localhost
+    port: 6379
+    database: 0
+```
+
+---
+
+## 五、版本历史
+
+| 版本 | 日期 | 变更内容 |
+|------|------|---------|
+| v1.0 | 2024-06-15 | 初版，定义核心表结构 |
+| v2.0 | 2024-06-15 | diagnosis_record 字段泛化，支持多种故障类型 |
+| v2.1 | 2024-06-22 | 文档拆分，增加 api_document 表 |
+
+---
+
+## 六、维护说明
+
+- 每个表的详细设计在 `tables/` 目录下
+- 架构设计文档在 `architecture/` 目录下
+- 修改表结构时，同步更新对应的 Markdown 文档
+- 重大变更需记录在版本历史中

docs/tables/api_document.md

@@ -0,0 +1,332 @@
+# api_document - 文档元数据表
+
+## 表定位
+
+**文档管理表**：管理接口文档的元信息，不负责文档检索（检索由 Milvus 负责）
+
+## 设计理念
+
+### 文档管理，不是文档检索
+
+**核心定位**：
+- MySQL 负责文档元数据管理（状态、版本、去重）
+- Milvus 负责文档内容存储和检索
+- 通过 doc_id 关联两者
+
+**MVP版本原则**：
+- ✅ 最简字段，满足基本管理需求
+- ✅ 文件去重（基于 file_hash）
+- ✅ 状态追踪（索引进度）
+- ✅ 硬删除（同步删除 Milvus 数据）
+- ❌ 暂不支持：软删除、启用开关、版本管理（Phase 2）
+
+---
+
+## 表结构（MVP版）
+
+```sql
+CREATE TABLE api_document (
+    -- 主键
+    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
+    doc_id VARCHAR(64) UNIQUE NOT NULL COMMENT '文档唯一ID（UUID），关联Milvus',
+    
+    -- 文档分类
+    fault_category VARCHAR(32) DEFAULT 'EXTERNAL_API' COMMENT '文档类别',
+    fault_source VARCHAR(128) COMMENT '文档归属（省份/服务名）',
+    api_name VARCHAR(128) COMMENT '接口名称',
+    version VARCHAR(32) DEFAULT 'v1.0' COMMENT '文档版本',
+    
+    -- 文件信息
+    file_name VARCHAR(256) NOT NULL COMMENT '原始文件名',
+    file_path VARCHAR(512) COMMENT '文件存储路径',
+    file_hash VARCHAR(64) COMMENT '文件MD5 hash（用于去重）',
+    file_size BIGINT COMMENT '文件大小（字节）',
+    
+    -- 索引状态
+    status VARCHAR(16) DEFAULT 'PENDING' COMMENT '索引状态（PENDING/PROCESSING/INDEXED/FAILED）',
+    chunk_count INT DEFAULT 0 COMMENT '分块数量',
+    error_message TEXT COMMENT '失败原因',
+    
+    -- 时间字段
+    indexed_at DATETIME COMMENT '索引完成时间',
+    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+    updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
+    
+    -- 索引
+    UNIQUE INDEX uk_file_hash (file_hash),
+    INDEX idx_doc_id (doc_id),
+    INDEX idx_fault_source (fault_source),
+    INDEX idx_status (status),
+    INDEX idx_created_at (created_at)
+) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='文档元数据表（MVP版）';
+```
+
+---
+
+## 字段说明
+
+| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| doc_id | VARCHAR(64) | 是 | **核心**：文档唯一ID，关联 Milvus |
+| fault_category | VARCHAR(32) | 否 | 文档类别 |
+| fault_source | VARCHAR(128) | 否 | 文档归属（省份/服务名）|
+| api_name | VARCHAR(128) | 否 | 接口名称 |
+| version | VARCHAR(32) | 否 | 文档版本 |
+| file_name | VARCHAR(256) | 是 | 原始文件名 |
+| file_path | VARCHAR(512) | 否 | 文件存储路径 |
+| file_hash | VARCHAR(64) | 否 | **去重关键**：文件MD5 |
+| file_size | BIGINT | 否 | 文件大小 |
+| status | VARCHAR(16) | 是 | **状态追踪**：PENDING/PROCESSING/INDEXED/FAILED |
+| chunk_count | INT | 否 | 分块数量 |
+| error_message | TEXT | 否 | 失败原因 |
+| indexed_at | DATETIME | 否 | 索引完成时间 |
+
+---
+
+## 核心设计决策
+
+### 1. doc_id：MySQL 与 Milvus 的桥梁
+
+```
+作用：
+- MySQL：通过 doc_id 管理文档元数据
+- Milvus：每个 chunk 的 metadata 中携带 doc_id
+
+关联关系：
+api_document (MySQL)
+    doc_id: doc-001
+    ↓ 1:N
+Milvus chunks
+    chunk_1: {doc_id: 'doc-001', text: '...', vector: [...]}
+    chunk_2: {doc_id: 'doc-001', text: '...', vector: [...]}
+
+管理操作：
+- 删除文档：
+  DELETE FROM milvus_collection WHERE metadata["doc_id"] == 'doc-001';
+  DELETE FROM api_document WHERE doc_id = 'doc-001';
+```
+
+### 2. file_hash：文件去重
+
+```
+去重流程：
+1. 用户上传文件
+   ↓
+2. 计算文件 MD5
+   file_hash = md5(file_content)
+   ↓
+3. 检查是否已存在
+   SELECT * FROM api_document WHERE file_hash = 'abc123...';
+   ↓
+4a. 如果存在 → 提示"文档已存在"
+4b. 如果不存在 → 继续导入
+
+唯一约束：UNIQUE INDEX uk_file_hash (file_hash)
+```
+
+### 3. status：状态追踪
+
+```
+状态流转：
+PENDING (待处理)
+    ↓
+PROCESSING (处理中)
+    ↓ 成功
+INDEXED (已索引)
+    ↓ 失败
+FAILED (失败)
+
+用途：
+- 批量导入时监控进度
+- 失败重试
+- 统计索引成功率
+```
+
+### 4. 硬删除策略（MVP）
+
+```
+删除文档时：
+1. 删除 Milvus 中的所有分块
+2. 删除 MySQL 元数据
+3. 可选：删除原始文件
+
+特点：
+- 简单直接
+- 数据彻底删除
+- 不可恢复（需谨慎）
+
+Phase 2 可增强：
+- 软删除（archived_at）
+- 启用开关（enabled）
+```
+
+---
+
+## 数据流
+
+### 场景1：导入新文档
+
+```
+1. 用户上传文件
+   ↓
+2. 计算 hash
+   ↓
+3. 检查去重（MySQL）
+   ↓
+4. 插入元数据（status=PROCESSING）
+   ↓
+5. 后台处理：解析 → 分块 → 向量化 → 存入 Milvus
+   ↓
+6. 更新状态（status=INDEXED, chunk_count=15）
+```
+
+### 场景2：删除文档
+
+```
+1. 用户删除文档
+   ↓
+2. 删除 Milvus 数据（WHERE metadata["doc_id"] == 'xxx'）
+   ↓
+3. 删除 MySQL 元数据
+   ↓
+4. 可选：删除原始文件
+```
+
+### 场景3：重新索引
+
+```
+1. 删除旧数据（Milvus + MySQL）
+   ↓
+2. 重新导入（同场景1）
+```
+
+---
+
+## 典型查询
+
+```sql
+-- 查看文档列表
+SELECT doc_id, file_name, version, status, chunk_count, indexed_at
+FROM api_document
+WHERE fault_source = '广东'
+  AND status = 'INDEXED'
+ORDER BY indexed_at DESC;
+
+-- 查询失败的文档
+SELECT doc_id, file_name, error_message
+FROM api_document
+WHERE status = 'FAILED';
+
+-- 统计各状态文档数量
+SELECT status, COUNT(*) as count
+FROM api_document
+GROUP BY status;
+```
+
+---
+
+## 与 Milvus 的协作
+
+### Milvus Collection Schema
+
+```python
+{
+  "collection_name": "api_doc_collection",
+  "fields": [
+    {"name": "id", "type": "VARCHAR", "is_primary": true},
+    {"name": "content", "type": "VARCHAR"},
+    {"name": "vector", "type": "FLOAT_VECTOR", "dim": 1536},
+    {"name": "metadata", "type": "JSON"}
+  ]
+}
+
+# metadata 结构
+{
+  "doc_id": "doc-001",           # 关联 MySQL
+  "_source": "/path/to/file",
+  "_file_name": "xxx.docx",
+  "chunkIndex": 0,
+  "totalChunks": 15
+}
+```
+
+### Java 代码示例
+
+```java
+// 插入时携带 doc_id
+Map<String, Object> metadata = new HashMap<>();
+metadata.put("doc_id", docId);  // 关联 MySQL
+metadata.put("_source", filePath);
+metadata.put("chunkIndex", chunkIndex);
+
+// 删除文档的所有分块
+String expr = String.format("metadata[\"doc_id\"] == \"%s\"", docId);
+milvusClient.delete(DeleteParam.newBuilder()
+    .withCollectionName(COLLECTION_NAME)
+    .withExpr(expr)
+    .build());
+```
+
+---
+
+## 数据示例
+
+```sql
+-- 外部接口文档
+INSERT INTO api_document VALUES
+(1, 'doc-001', 'EXTERNAL_API', '广东', '社保查询', 'v2.1',
+ '广东社保查询v2.1.docx', '/docs/guangdong/social-v2.1.docx',
+ 'abc123...', 1048576,
+ 'INDEXED', 15, NULL, '2024-06-15 10:30:00', NOW(), NOW());
+
+-- 内部服务文档
+INSERT INTO api_document VALUES
+(2, 'doc-002', 'INTERNAL_ERROR', 'order-service', '订单服务API', 'v1.0',
+ '订单服务API文档.pdf', '/docs/internal/order-service-api.pdf',
+ 'def456...', 2097152,
+ 'INDEXED', 20, NULL, '2024-06-14 15:20:00', NOW(), NOW());
+
+-- 处理失败的文档
+INSERT INTO api_document VALUES
+(3, 'doc-003', 'EXTERNAL_API', '江苏', '公积金查询', 'v1.5',
+ '江苏公积金查询.html', '/docs/jiangsu/fund-v1.5.html',
+ 'ghi789...', 512000,
+ 'FAILED', 0, '不支持HTML格式', NULL, NOW(), NOW());
+```
+
+---
+
+## 数据量预估
+
+```
+预估：100-200 条
+- 外部接口文档：50-100 条
+- 内部服务文档：20-50 条
+- 其他文档：30-50 条
+
+存储：
+- 单条记录：约 1KB
+- 200 条：约 200KB
+
+结论：数据量很小
+```
+
+---
+
+## MVP 版本的简化
+
+```
+Phase 1（当前）：
+✅ 基础字段和表结构
+✅ 文件去重（file_hash）
+✅ 状态追踪（status）
+✅ 硬删除
+✅ 通过 doc_id 关联 Milvus
+
+Phase 2（未来增强）：
+❌ enabled（启用开关）
+❌ archived_at（软删除）
+❌ batch_id（批次管理）
+❌ status 细化
+❌ tags（标签分类）
+```

docs/tables/case_library.md

@@ -0,0 +1,265 @@
+# case_library - 案例库表
+
+## 表定位
+
+**知识沉淀表**：存储高质量诊断案例，支持相似案例推荐
+
+## 设计理念
+
+### 知识沉淀，系统越用越智能
+
+**核心价值**：
+- 质量过滤：只存储高质量案例（成功诊断 + 用户反馈有用）
+- 知识沉淀：历史诊断经验可复用
+- 提升准确率：相似问题提供历史参考
+- 加速诊断：快速推荐相似案例
+
+**MVP版本设计原则**：
+- ✅ 能用：满足基本案例推荐功能
+- ✅ 简单：字段不多，逻辑清晰
+- ✅ 可扩展：后续可增加字段
+
+---
+
+## 表结构（MVP版）
+
+```sql
+CREATE TABLE case_library (
+    -- 主键
+    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
+    case_id VARCHAR(64) UNIQUE NOT NULL COMMENT '案例唯一ID（UUID）',
+    
+    -- 来源关联
+    diagnosis_id VARCHAR(64) COMMENT '关联诊断记录（可选，人工录入时为空）',
+    source_type VARCHAR(16) DEFAULT 'AUTO' COMMENT '来源类型（AUTO:自动生成/MANUAL:人工录入）',
+    
+    -- 案例分类
+    fault_category VARCHAR(32) COMMENT '故障类别（EXTERNAL_API/INTERNAL_ERROR/DATABASE...）',
+    fault_source VARCHAR(128) COMMENT '故障源（省份/服务名/类名...）',
+    fault_target VARCHAR(256) COMMENT '故障目标（接口URL/方法名/SQL...）',
+    error_code VARCHAR(64) COMMENT '错误码',
+    
+    -- 案例内容
+    title VARCHAR(256) NOT NULL COMMENT '案例标题（简短描述）',
+    root_cause TEXT NOT NULL COMMENT '根因分析',
+    solution TEXT NOT NULL COMMENT '解决方案',
+    
+    -- 简单统计
+    reference_count INT DEFAULT 0 COMMENT '引用次数（被推荐的次数）',
+    
+    -- 元数据
+    created_by VARCHAR(64) COMMENT '创建人',
+    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+    updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
+    
+    -- 索引
+    INDEX idx_fault_category (fault_category),
+    INDEX idx_error_code (error_code),
+    INDEX idx_fault_source (fault_source),
+    INDEX idx_fault_target (fault_target(100)),
+    INDEX idx_diagnosis_id (diagnosis_id),
+    INDEX idx_reference_count (reference_count),
+    INDEX idx_created_at (created_at)
+) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='案例库表（MVP版）';
+```
+
+---
+
+## 字段说明
+
+| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| case_id | VARCHAR(64) | 是 | 案例唯一标识（UUID）|
+| diagnosis_id | VARCHAR(64) | 否 | 关联诊断记录（人工录入时为空）|
+| source_type | VARCHAR(16) | 是 | 来源：AUTO（自动）/MANUAL（人工）|
+| fault_category | VARCHAR(32) | 否 | 故障类别 |
+| fault_source | VARCHAR(128) | 否 | 故障源 |
+| fault_target | VARCHAR(256) | 否 | 故障目标（与 diagnosis_record 一致）|
+| error_code | VARCHAR(64) | 否 | 错误码 |
+| title | VARCHAR(256) | 是 | 案例标题 |
+| root_cause | TEXT | 是 | 根因分析（核心内容）|
+| solution | TEXT | 是 | 解决方案（核心内容）|
+| reference_count | INT | 是 | 引用次数（用于排序）|
+
+---
+
+## 核心设计决策
+
+### 1. 案例来源
+
+```
+来源1：自动生成（source_type=AUTO）
+├─ 触发条件：诊断成功 + 用户反馈"有用"
+├─ 关联诊断：diagnosis_id 不为空
+└─ 质量保证：用户验证过
+
+来源2：人工录入（source_type=MANUAL）
+├─ 运维团队总结的经典案例
+├─ diagnosis_id 为空
+└─ 质量最高
+
+注意：诊断失败或用户反馈"无用"的不自动生成案例
+```
+
+### 2. 简化的评分机制（MVP）
+
+```
+MVP版本：只按 reference_count 排序
+- 引用次数多的排前面
+- 简单有效
+
+Phase 2 可增强：
+- 增加 useful_count（用户反馈有用次数）
+- 增加 score（综合评分）
+- 增加 is_featured（人工标记的经典案例）
+```
+
+### 3. 与 diagnosis_record 的关系
+
+```
+关系：一对一（可选）
+- 一次诊断 → 可以生成一个案例
+- 通过 diagnosis_id 关联
+- diagnosis_id 可为空（人工录入案例）
+
+流程：
+diagnosis_record（成功）
+    ↓
+用户反馈"有用"
+    ↓
+自动生成 case_library
+    ↓
+后续可人工修正、合并相似案例
+```
+
+---
+
+## 数据示例
+
+### 示例1：外部接口故障案例
+```sql
+INSERT INTO case_library VALUES
+(1, 'case-001', 'diag-001', 'AUTO', 'EXTERNAL_API', '广东', '/api/v1/guangdong/social-security', '40003', 
+ '广东社保查询idCard字段缺失', 
+ '请求报文中未传入idCard字段，导致参数校验失败', 
+ '前端表单增加idCard必填校验；后端增加参数校验提示', 
+ 15, 'system', NOW(), NOW());
+```
+
+### 示例2：内部错误案例
+```sql
+INSERT INTO case_library VALUES
+(2, 'case-002', 'diag-045', 'AUTO', 'INTERNAL_ERROR', 'order-service', 'OrderController.createOrder()', 'NullPointerException',
+ '订单服务创建订单空指针异常',
+ 'OrderController.createOrder()方法中user对象为null，未做空判断',
+ '在第45行添加空判断：if (user == null) throw new BizException("用户信息不存在")',
+ 8, 'system', NOW(), NOW());
+```
+
+### 示例3：人工录入案例
+```sql
+INSERT INTO case_library VALUES
+(3, 'case-003', NULL, 'MANUAL', 'DATABASE', 'mysql-master-01', 'UPDATE orders SET status=? WHERE order_id=?', '1213',
+ '订单库存更新死锁通用处理',
+ '两个事务互相等待对方释放锁',
+ '调整事务加锁顺序：统一先锁订单，再锁库存；或使用乐观锁',
+ 3, 'admin', NOW(), NOW());
+```
+
+---
+
+## 典型查询
+
+### 精确匹配查询
+```sql
+-- 按错误码查询
+SELECT * FROM case_library
+WHERE error_code = '40003'
+ORDER BY reference_count DESC
+LIMIT 5;
+
+-- 按故障类别 + 错误码 + 故障目标查询
+SELECT * FROM case_library
+WHERE fault_category = 'INTERNAL_ERROR'
+  AND error_code = 'NullPointerException'
+  AND fault_target = 'OrderController.createOrder()'
+ORDER BY reference_count DESC
+LIMIT 5;
+```
+
+### 统计分析
+```sql
+-- 统计案例分布
+SELECT 
+  fault_category,
+  COUNT(*) as count,
+  AVG(reference_count) as avg_reference
+FROM case_library
+GROUP BY fault_category
+ORDER BY count DESC;
+
+-- Top 引用案例
+SELECT title, reference_count, created_at
+FROM case_library
+ORDER BY reference_count DESC
+LIMIT 10;
+```
+
+---
+
+## 与 Milvus 的配合
+
+### 混合检索策略
+
+```
+1. 精确匹配（MySQL）
+   - 按 error_code 查询
+   - 按 fault_category + fault_source 查询
+   - 优点：快速、准确
+
+2. 语义检索（Milvus）
+   - 将案例内容向量化
+   - 按语义相似度查询
+   - 优点：能找到相似但不同错误码的案例
+
+3. 混合策略（推荐）
+   Step 1: 先精确匹配（MySQL）
+   Step 2: 如果结果 < 3 个，补充语义检索（Milvus）
+   Step 3: 合并去重，按 reference_count 排序
+   Step 4: 返回 Top 5
+```
+
+---
+
+## 数据量预估
+
+```
+预估：500-1000 条
+- 初期：每月新增 10-20 条
+- 稳定期：每月新增 5-10 条
+- 总量：1-2 年达到稳定
+
+存储：
+- 单条记录：约 2KB
+- 1000 条：约 2MB
+
+结论：数据量很小
+```
+
+---
+
+## MVP 版本的简化
+
+```
+Phase 1（当前）：
+✅ 基础字段和表结构
+✅ 自动生成案例
+✅ 人工录入案例
+✅ 按 reference_count 简单排序
+
+Phase 2（未来增强）：
+❌ useful_count + score（复杂评分）
+❌ 版本管理
+❌ 标签分类（tags）
+❌ 案例合并功能
+```

docs/tables/diagnosis_record.md

@@ -0,0 +1,240 @@
+# diagnosis_record - 诊断记录表
+
+## 表定位
+
+**核心业务表**：存储每次诊断任务的完整记录
+
+## 设计理念
+
+### 兼容多种故障类型
+
+**问题背景**：
+- 初始设计过于聚焦"外部接口故障"
+- 实际故障类型更丰富：空指针异常、数据库死锁、缓存穿透、线程池耗尽等
+
+**解决方案**：
+- 字段泛化：business_id 替代 order_id，fault_source 替代 province
+- 增加分类：fault_category 显式区分故障类别
+- 增强错误信息：error_message、stack_trace 支持内部错误
+
+---
+
+## 表结构（v2.0）
+
+```sql
+CREATE TABLE diagnosis_record (
+    -- 主键
+    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
+    diagnosis_id VARCHAR(64) UNIQUE NOT NULL COMMENT '诊断唯一ID（UUID）',
+    
+    -- 关联信息
+    session_id VARCHAR(64) COMMENT '会话ID（关联Redis）',
+    business_id VARCHAR(128) COMMENT '业务标识（订单号/请求ID/线程ID/任务ID...）',
+    trace_id VARCHAR(64) COMMENT '链路追踪ID',
+    
+    -- 故障分类（泛化设计）
+    fault_category VARCHAR(32) COMMENT '故障类别（EXTERNAL_API/INTERNAL_ERROR/DATABASE/CACHE/NETWORK/THREAD/MEMORY/CONFIG）',
+    fault_source VARCHAR(128) COMMENT '故障源（省份/服务名/类名/数据库实例...）',
+    fault_target VARCHAR(256) COMMENT '故障目标（接口URL/方法名/SQL语句/缓存键...）',
+    
+    -- 错误信息（通用）
+    error_code VARCHAR(64) COMMENT '错误码（业务错误码/HTTP状态码/异常类名）',
+    error_message TEXT COMMENT '错误消息',
+    stack_trace TEXT COMMENT '堆栈信息（内部错误时记录）',
+    
+    -- 诊断结果
+    problem_type VARCHAR(32) COMMENT '问题类型（参数/网络/权限/逻辑/空指针/死锁...）',
+    root_cause TEXT COMMENT '根因分析',
+    solution TEXT COMMENT '修复方案',
+    report_markdown TEXT COMMENT '完整诊断报告（Markdown格式）',
+    
+    -- 评估指标
+    status VARCHAR(16) DEFAULT 'PENDING' COMMENT '诊断状态（PENDING/RUNNING/SUCCESS/FAILED）',
+    confidence INT COMMENT '诊断置信度（0-100）',
+    duration INT COMMENT '诊断耗时（毫秒）',
+    
+    -- 用户反馈
+    feedback VARCHAR(16) COMMENT '用户反馈（useful/not_useful/null）TODO: 后续可拆分为独立反馈表',
+    
+    -- 调试字段
+    tool_calls JSON COMMENT '工具调用记录',
+    
+    -- 元数据
+    created_by VARCHAR(64) COMMENT '创建人',
+    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+    updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
+    
+    -- 索引
+    INDEX idx_business_id (business_id),
+    INDEX idx_trace_id (trace_id),
+    INDEX idx_session_id (session_id),
+    INDEX idx_fault_category (fault_category),
+    INDEX idx_fault_source_target (fault_source, fault_target(100)),
+    INDEX idx_error_code (error_code),
+    INDEX idx_created_at (created_at),
+    INDEX idx_status (status)
+) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='诊断记录表（v2.0 泛化版）';
+```
+
+---
+
+## 字段说明
+
+### 核心字段
+
+| 字段 | 说明 | 示例 |
+|------|------|------|
+| diagnosis_id | 诊断唯一标识 | diag-001 |
+| session_id | 会话ID（支持追问） | sess-abc |
+| business_id | **泛化**：业务标识 | 订单号/请求ID/线程ID |
+| trace_id | 链路追踪ID | trace-xyz |
+
+### 故障分类字段（泛化设计）
+
+| 字段 | 说明 | 外部接口示例 | 内部错误示例 |
+|------|------|-------------|-------------|
+| fault_category | 故障类别 | EXTERNAL_API | INTERNAL_ERROR |
+| fault_source | 故障源 | 广东 | order-service |
+| fault_target | 故障目标 | /api/v1/social | OrderController.create() |
+| error_code | 错误码 | 40003 | NullPointerException |
+
+### fault_category 枚举值
+
+```
+EXTERNAL_API    - 外部接口调用失败
+INTERNAL_ERROR  - 系统内部错误（空指针、NPE）
+DATABASE        - 数据库问题（死锁、慢查询）
+CACHE           - 缓存问题（穿透、雪崩）
+NETWORK         - 网络问题（超时、连接失败）
+THREAD          - 线程问题（线程池满、死锁）
+MEMORY          - 内存问题（OOM、内存泄漏）
+CONFIG          - 配置问题（配置错误、缺失）
+```
+
+---
+
+## 数据示例
+
+### 示例1：外部接口故障
+```sql
+INSERT INTO diagnosis_record VALUES (
+    NULL, 'diag-001', 'sess-abc', '202406150001', 'trace-001',
+    'EXTERNAL_API', '广东', '/api/v1/guangdong/social-security', '40003',
+    '参数缺失：idCard', NULL,
+    '参数问题', 'idCard字段缺失', '补充前端校验', '完整报告...',
+    'SUCCESS', 85, 5234, NULL,
+    NULL, NOW(), NOW()
+);
+```
+
+### 示例2：空指针异常
+```sql
+INSERT INTO diagnosis_record VALUES (
+    NULL, 'diag-002', 'sess-def', 'req-xyz789', NULL,
+    'INTERNAL_ERROR', 'order-service', 'OrderController.createOrder()', 'NullPointerException',
+    'Cannot invoke "User.getName()" because "user" is null',
+    'java.lang.NullPointerException: ...\n    at OrderController.java:45\n    ...',
+    '空指针异常', 'createOrder方法中user对象为null', '添加空判断', '完整报告...',
+    'SUCCESS', 90, 3456, NULL,
+    NULL, NOW(), NOW()
+);
+```
+
+### 示例3：数据库死锁
+```sql
+INSERT INTO diagnosis_record VALUES (
+    NULL, 'diag-003', 'sess-ghi', 'txn-20240615-001', NULL,
+    'DATABASE', 'mysql-master-01', 'UPDATE orders SET status=? WHERE order_id=?', '1213',
+    'Deadlock found when trying to get lock', NULL,
+    '数据库死锁', '两个事务互相等待对方释放锁', '调整事务加锁顺序', '完整报告...',
+    'SUCCESS', 88, 4567, NULL,
+    NULL, NOW(), NOW()
+);
+```
+
+---
+
+## 典型查询
+
+### 按故障类别统计
+```sql
+SELECT 
+  fault_category,
+  COUNT(*) as count,
+  ROUND(AVG(duration), 2) as avg_duration_ms,
+  ROUND(AVG(confidence), 2) as avg_confidence
+FROM diagnosis_record
+WHERE created_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)
+GROUP BY fault_category
+ORDER BY count DESC;
+```
+
+### 内部错误Top异常
+```sql
+SELECT 
+  error_code,
+  fault_target,
+  COUNT(*) as count
+FROM diagnosis_record
+WHERE fault_category = 'INTERNAL_ERROR'
+  AND created_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)
+GROUP BY error_code, fault_target
+ORDER BY count DESC
+LIMIT 10;
+```
+
+### 诊断成功率
+```sql
+SELECT 
+  COUNT(*) as total,
+  SUM(CASE WHEN status = 'SUCCESS' THEN 1 ELSE 0 END) as success,
+  ROUND(SUM(CASE WHEN status = 'SUCCESS' THEN 1 ELSE 0 END) * 100.0 / COUNT(*), 2) as success_rate
+FROM diagnosis_record
+WHERE created_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY);
+```
+
+---
+
+## 核心设计决策
+
+### 1. 一次诊断 = 一条记录
+- 用户发起一次诊断任务，创建一条记录
+- 不是聊天记录（不存多轮对话）
+- 追问对话上下文暂存 Redis（30分钟过期）
+
+### 2. report_markdown 字段的必要性
+- 固化结果：Prompt变化不影响历史报告
+- 快速展示：不需要重新生成
+- 历史审计：可以看到当时的诊断结果
+
+### 3. 字段泛化的好处
+- 支持多种故障类型（不限于外部接口）
+- 灵活填写（根据故障类型选择字段值）
+- 易于扩展（新增故障类型只需增加枚举值）
+
+---
+
+## 数据量预估
+
+```
+场景：中型企业运维团队
+- 日均诊断：100 次
+- 月均诊断：3000 次
+- 年均诊断：36000 次
+
+存储预估：
+- 单条记录：约 5KB（含报告）
+- 年存储量：36000 × 5KB = 180MB
+- 三年存储：540MB
+
+结论：数据量不大，可以全量保留
+```
+
+---
+
+## 版本历史
+
+| 版本 | 日期 | 变更内容 |
+|------|------|---------|
+| v1.0 | 2024-06-15 | 初版，基础字段 |
+| v2.0 | 2024-06-22 | 字段泛化，支持多种故障类型 |