docs(mvp): update RAG docs for py-rag extraction

- rewrite RAG architecture doc for py-rag service contract mapping, ingest and rebuild ops
- refresh observability/trace doc for post-L0 single-attempt semantics
- add py-rag chain exploration note; mark superseded Milvus/L0 notes with status banners
- close ISS-017 (superseded by L0 sinking); mark knowledge_domain table orphaned
- refresh architecture/mvp/engineering indexes

mvp/engineering/rag/RAG排序-多路召回与RRF.md

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 # 诊断 Agent 场景下的 RAG 排序：从 K=3 规则加分，到多路召回与 RRF
 
+> **现状说明（2026-09-29）**：本文的排序判断框架（多路召回、RRF、Rerank 选型）仍是理解
+> py-rag 服务端检索设计的背景材料；但 RRF 融合、BM25、rerank 的**实现**已下沉 py-rag 服务端，
+> Java 侧不再有 `RrfFusion` / `MilvusHybridKnowledgeStore`。
+> 当前架构见 [../../architecture/RAG知识检索架构.md](../../architecture/RAG知识检索架构.md)。
+
 **日期**：2026-07-27  
 **范围**：知识检索排序、多路召回、分数融合、Rerank 选型  
 **读者**：需要在 Agent 系统里落地 RAG，而不是只做 Demo 问答的工程同学