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aiops-docs/memory_high_usage.md

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+# 内存使用率过高告警处理方案
+
+## 告警名称
+- **告警名**: `HighMemoryUsage`
+- **告警级别**: 严重
+- **触发条件**: 内存使用率持续5分钟超过85%
+
+## 问题描述
+当服务器或容器的内存使用率持续超过85%时，可能导致：
+- 应用频繁GC（垃圾回收）
+- OOM（Out Of Memory）错误
+- 应用崩溃或重启
+- 系统swap频繁，性能急剧下降
+
+## 排查步骤
+
+### 步骤1: 获取当前时间
+**工具**: `get_current_time`
+**目的**: 确定告警发生的时间范围
+
+### 步骤2: 查询系统监控日志
+**工具**: `query_logs`
+**参数要求**:
+- **地域**: `ap-guangzhou`
+- **日志主题**: `system-metrics`
+- **时间范围**: 最近30分钟
+- **查询条件**: `memory_usage:>85 OR event:OOM`
+
+**查询示例**:
+```
+地域: ap-guangzhou
+日志主题: system-metrics
+时间范围: [当前时间-30分钟] 到 [当前时间]
+查询语句: memory_usage > 85 OR oom_kill:true
+```
+
+### 步骤3: 查询应用日志
+**工具**: `query_logs`
+**参数要求**:
+- **地域**: `ap-guangzhou`
+- **日志主题**: `application-logs`
+- **查询条件**: `OutOfMemoryError OR GC overhead`
+
+### 步骤4: 分析内存使用情况
+从日志中提取：
+- JVM堆内存使用情况
+- GC频率和耗时
+- 是否有内存泄漏迹象
+- 大对象分配记录
+
+## 常见原因分析
+
+### 原因1: 内存泄漏
+**特征**:
+- 内存使用率持续缓慢上升
+- Full GC后内存无法释放
+- 应用运行时间越长，内存占用越高
+- 日志中有大量GC记录
+
+**处理方案**:
+1. **紧急措施**: 重启应用释放内存
+2. **获取堆转储**: 在重启前dump内存快照
+3. **分析内存泄漏**: 使用MAT工具分析堆转储文件
+4. **定位代码问题**: 找出持有大量对象引用的代码
+5. **修复并发布**: 修复内存泄漏代码并重新部署
+
+### 原因2: 流量突增导致对象激增
+**特征**:
+- 内存使用率突然升高
+- 与流量增长同步
+- GC能够回收大部分内存
+- 应用日志显示请求量激增
+
+**处理方案**:
+1. **立即扩容**: 增加应用实例数量
+2. **启用限流**: 保护系统不被压垮
+3. **优化缓存**: 检查缓存策略是否合理
+4. **增加内存**: 如果是合理的业务增长，考虑增加内存配置
+
+### 原因3: 缓存配置不当
+**特征**:
+- 缓存占用内存过大
+- 缓存命中率低
+- 缓存数据长时间不过期
+- 日志中有缓存相关警告
+
+**处理方案**:
+1. **调整缓存大小**: 减少缓存容量上限
+2. **优化过期策略**: 设置合理的TTL
+3. **启用LRU淘汰**: 确保缓存能自动淘汰旧数据
+4. **监控缓存指标**: 持续观察缓存命中率和内存占用
+
+### 原因4: 大文件或大数据处理
+**特征**:
+- 特定时间点内存突增
+- 日志中有文件上传或数据导入记录
+- 处理完成后内存可以释放
+- 与定时任务或用户操作相关
+
+**处理方案**:
+1. **优化处理逻辑**: 改为流式处理，避免一次性加载
+2. **限制文件大小**: 设置上传文件大小限制
+3. **分批处理**: 大数据处理改为分批次进行
+4. **异步处理**: 将大数据处理任务放到后台队列
+
+### 原因5: JVM参数配置不合理
+**特征**:
+- 堆内存配置过小
+- 新生代和老年代比例不合理
+- GC算法选择不当
+- 元空间（Metaspace）溢出
+
+**处理方案**:
+1. **调整堆内存**: 增加-Xmx和-Xms参数
+2. **优化GC参数**: 根据应用特点选择合适的GC算法
+3. **调整代际比例**: 优化-XX:NewRatio参数
+4. **增加元空间**: 调整-XX:MetaspaceSize参数
+
+## 紧急处理措施
+
+### 立即操作（5分钟内）
+1. **重启高内存实例**: 快速释放内存，恢复服务
+2. **扩容**: 增加实例数量，分散内存压力
+3. **限流**: 如果是流量问题，启用限流保护
+
+### 短期措施（30分钟内）
+1. **分析日志**: 确定内存增长的根本原因
+2. **dump内存快照**: 保留现场用于后续分析
+3. **调整JVM参数**: 如果是配置问题，临时调整参数
+4. **清理缓存**: 手动清理不必要的缓存数据
+
+### 长期优化
+1. **代码优化**: 修复内存泄漏，优化对象创建
+2. **监控完善**: 增加内存监控指标和告警
+3. **压力测试**: 定期进行内存压力测试
+4. **容量规划**: 根据业务增长合理规划内存容量
+
+## 验证步骤
+1. 确认内存使用率降到正常水平（<70%）
+2. 观察GC频率和耗时是否正常
+3. 检查应用日志无OOM错误
+4. 持续监控30分钟确保稳定
+
+## 预防措施
+1. **设置合理的内存告警阈值**: 70%预警，85%严重
+2. **定期内存分析**: 每周分析内存使用趋势
+3. **代码审查**: 关注大对象创建和集合使用
+4. **压力测试**: 上线前进行充分的内存压力测试
+
+## 相关工具命令
+
+### 查看JVM内存使用
+```bash
+jmap -heap <pid>
+```
+
+### 生成堆转储文件
+```bash
+jmap -dump:format=b,file=heap.hprof <pid>
+```
+
+### 查看GC日志
+```bash
+jstat -gc <pid> 1000
+```
+
+## 相关告警
+- `HighCPUUsage`: CPU使用率过高（可能伴随频繁GC）
+- `FrequentGC`: GC频率过高
+- `OOMError`: 内存溢出错误
+- `SlowResponse`: 响应时间过长
+
+## 联系方式
+- **运维团队**: ops-team@company.com
+- **开发团队**: dev-team@company.com
+- **紧急电话**: 400-xxx-xxxx
+
+## 参考文档
+- [JVM内存管理最佳实践](internal-docs/jvm-memory-best-practices.md)
+- [内存泄漏排查指南](internal-docs/memory-leak-troubleshooting.md)