docs(harness): add overall architecture learning note

- Add architecture note: config assembly (three-layer organization), HTTP entry (thin controller + SSE state machine + disconnect cancel), session & memory system (PreviousTurn injection, terminology calibration, skill as procedural long-term memory), knowledge base write pipeline
2026-08-10 18:35:23 +08:00
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 | [Harness 面试复习笔记-五步复习与白板图沉淀](Harness%20面试复习笔记-五步复习与白板图沉淀.md) | **详细版**：30 秒陈述展开/三张白板图/九域五段式讲法（动机→决策→实现→边界→话术）/六易错点带原因/追问应对大全/支付超时案例/纠正认知清单/面试 Checklist | ✅ 已沉淀 |
 | [Harness agent 域学习笔记-从框架 ReAct 接入到受控停止](Harness%20agent%20域学习笔记-从框架%20ReAct%20接入到受控停止.md) | agent 域：装配（Factory 粘合点）/双拦截器（Model 预算+Token 审计、Tool 五道门）/UseCase 循环外壳/受控停止/双视图投影/串行工具 | ✅ 已沉淀 |
 | [Harness LLM Judge 设计笔记-从不可信判定到可信裁决](Harness%20LLM%20Judge%20设计笔记-从不可信判定到可信裁决.md) | LLM-as-a-judge 模式：SemanticGuard（判支持度）+ EvidenceRepair（修引用）+ GuardModelCall（受控底座）；面试五段式回答稿 + 六追问应对 + 通用要素 | ✅ 已沉淀 |
+| [Harness 整体架构学习笔记-从装配到入口到记忆到知识库写入](Harness%20整体架构学习笔记-从装配到入口到记忆到知识库写入.md) | 整体架构补充：配置装配中心（三层组织）/ HTTP 入口层（薄 Controller + SSE 状态机 + 断连取消）/ 会话与记忆体系（PreviousTurn 注入 + 术语校准 + skill 长期记忆）/ 知识库写入链路（分块 + hybrid 同源） | ✅ 已沉淀 |

 ## 3. 一次请求的完整学习主线

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 可选深化（不阻塞面试）：
  1. audit 域深化：RagLookupAuditEnricher 检索审计明细（已覆盖大半）
  2. LLM Judge 设计（已沉淀：面试问答 + 追问应对）
-  3. 按需深入：模型步 hook 细节 / DiagnosisChatExecutor 恢复路径 / SSE 序列化
+  3. 整体架构补充（已沉淀：装配/入口/记忆体系/知识库写入）
 ```

 ## 5. 建议每次学完一个域后更新