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mvp/issues/rag/rag-l0-keyword-matching-quality.md

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+# RAG L0 关键词匹配质量不足
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+**状态**：待规划  
+**严重程度**：中  
+**发现时间**：2026-07-04  
+**范围**：L0 索引、frontmatter、精确召回
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+## 现象
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+L0 当前依赖文档 frontmatter 中的关键词，并使用较粗的字符串包含逻辑做匹配。关键词质量越依赖人工维护，召回稳定性越容易波动。
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+如果 frontmatter 填写不完整、同义词缺失、关键词过短或过泛，L0 就可能误召回或漏召回。
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+## 当前实现
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+- `KnowledgeIndexService` 从 `ApiDocument` metadata/frontmatter 加载关键词。
+- exact match 的判断类似：
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+```java
+query.contains(keywordLower) || keywordLower.contains(query)
+```
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+- 没有分词、同义词归一、字段权重、关键词质量校验。
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+## 影响
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+- 短关键词容易误命中。
+- 用户换一种说法时，L0 无法命中。
+- 文档 frontmatter 质量变成检索质量的隐性前提。
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+## 建议修复
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+1. 为关键词增加最小长度、停用词、领域前缀等基础规则。
+2. 区分 `exactKeywords`、`aliases`、`domainTags`，避免所有词混在一个匹配池。
+3. 引入轻量中文分词或归一化策略，先不必上复杂搜索引擎。
+4. 上传文档时校验 frontmatter 质量，缺失关键词时给出警告。
+5. 在 issue 修复前，至少补一份知识库文档 frontmatter 编写规范。
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+## 相关文件
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+- `src/main/java/com/superbiz/agent/service/KnowledgeIndexService.java`
+- `src/main/java/com/superbiz/agent/service/DocumentManagementService.java`
+- `src/main/java/com/superbiz/agent/controller/DocumentController.java`