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zhuyongxin
2026-07-09 13:40:08 +08:00
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commit 841437fa06
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# RAG 接入 Spring AI Query Transformer
**状态**:待规划
**严重程度**:中
**发现时间**:2026-07-05
**范围**:查询改写、多查询扩展、AIOps 检索稳定性
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## 背景
当前 `lookup_knowledge` 主要使用 Agent 传入的原始 query 进行 L0/L1 检索。query 的质量高度依赖 Agent 当次生成结果。
Spring AI 提供 Query Transformer / Query Expander 类能力,可以把用户问题或 Agent 子任务改写成更适合检索的查询。
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## 问题
当前检索 query 存在几个风险:
1. 用户问题口语化时,缺少领域关键词。
2. AIOps payload 中的 alertName、service、metric 没有稳定拼入检索 query。
3. 同义表达没有扩展,例如“连接耗尽”和“连接池打满”。
4. 工具层无法复用框架提供的 rewrite / expansion 能力。
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## 改造方向
在 `lookup_knowledge` 前增加查询改写层:
```text
raw query / alert payload
-> query transformer
-> rewritten query / expanded queries
-> retriever
```
优先支持两类场景:
1. **AIOps 模板化改写**
- alertName
- service
- metric
- symptom
- domain/category
2. **Spring AI Query Transformer**
- rewrite 原始 query
- multi-query expansion
- 必要时做 query compression
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## 验收标准
- `tool_invocation` 中记录原始 query 和改写后的 query。
- AIOps payload 存在时,检索 query 能稳定带上告警和服务上下文。
- 对同一个测试问题,改写前后 topK 命中结果可对比。
- 未配置 transformer 时,可以回退到原始 query。
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## 相关文件
- `src/main/java/com/superbiz/agent/tool/LookupKnowledgeTool.java`
- `src/main/java/com/superbiz/agent/service/AiOpsService.java`
- `src/main/java/com/superbiz/agent/service/VectorSearchService.java`
- `src/main/java/com/superbiz/agent/domain/entity/ToolInvocation.java`