feat(knowledge): breadcrumb分块上下文 & LookupKnowledgeTool日志优化

- DocumentChunk新增breadcrumb字段，分块时构建完整标题层级路径
- DocumentChunkService splitByHeadings维护标题层级栈算法
- VectorIndexService 将breadcrumb写入Milvus metadata
- LookupKnowledgeTool日志替换为结构化摘要，替代原始MD预览
- L0返回策略：唯一匹配用正文摘要，多匹配+L1有结果仅元数据（不读文件）
- 新增buildCompactSummary / buildMetadataOnlySummary方法
- 安装frontend-design skill
- 创建mvp/文档目录（架构设计+会话存储方案）
- 更新测试适配新逻辑

src/test/java/com/superbiz/agent/tool/LookupKnowledgeToolTest.java

@@ -49,7 +49,7 @@ class LookupKnowledgeToolTest {
         when(knowledgeIndexService.exactMatch("ERR_TIMEOUT"))
                 .thenReturn(List.of(entry));
         when(knowledgeIndexService.readDocument("test.md", 2000))
-                .thenReturn("Test content");
+                .thenReturn("Test content * 用于构建紧凑摘要 * keyword2");
 
         // 执行查询
         LookupResult result = tool.lookupKnowledge("ERR_TIMEOUT");
@@ -59,7 +59,11 @@ class LookupKnowledgeToolTest {
         assertNotNull(result.getPrimary());
         assertEquals("high", result.getPrimary().getConfidence());
         assertEquals("exact_L0", result.getPrimary().getMatchType());
-        assertEquals("Test content", result.getPrimary().getContent());
+        // 唯一匹配 → buildCompactSummary()，内容为结构化摘要
+        String content = result.getPrimary().getContent();
+        assertTrue(content.contains("文档: Test Doc"));
+        assertTrue(content.contains("摘要: Test summary"));
+        assertTrue(content.contains("Test content"));
         assertNull(result.getSupplement()); // 高置信度不调用 L1
 
         // 验证 L1 未被调用
@@ -71,7 +75,9 @@ class LookupKnowledgeToolTest {
         // 准备 L0 多个匹配
         KnowledgeEntry entry1 = KnowledgeEntry.builder()
                 .filePath("doc1.md")
+                .title("测试文档1")
                 .keywords(List.of("超时"))
+                .summary("这是一个测试文档")
                 .build();
 
         KnowledgeEntry entry2 = KnowledgeEntry.builder()
@@ -81,8 +87,7 @@ class LookupKnowledgeToolTest {
 
         when(knowledgeIndexService.exactMatch("超时"))
                 .thenReturn(List.of(entry1, entry2));
-        when(knowledgeIndexService.readDocument("doc1.md", 2000))
-                .thenReturn("Content 1");
+        // 多匹配 + L1 有结果 → buildMetadataOnlySummary()，不读文件，不调用 readDocument
 
         // 准备 L1 结果
         VectorSearchService.SearchResult l1Result = new VectorSearchService.SearchResult();
@@ -99,14 +104,20 @@ class LookupKnowledgeToolTest {
         assertTrue(result.isFound());
         assertNotNull(result.getPrimary());
         assertEquals("low", result.getPrimary().getConfidence()); // 多个匹配 = 低置信度
-        assertEquals("Content 1", result.getPrimary().getContent());
+        // 多匹配 + L1 有结果 → 仅元数据摘要
+        String content = result.getPrimary().getContent();
+        assertTrue(content.contains("文档: 测试文档1"));
+        assertTrue(content.contains("摘要: 这是一个测试文档"));
+        assertTrue(content.contains("关键词: 超时"));
+        assertTrue(content.contains("来源: doc1.md"));
 
         assertNotNull(result.getSupplement()); // 低置信度调用 L1
         assertEquals("L1 content", result.getSupplement().getContent());
         assertEquals("semantic_L1", result.getSupplement().getMatchType());
 
-        // 验证 L1 被调用
+        // 验证 L1 被调用，readDocument 未被调用（多匹配不走 buildCompactSummary）
         verify(vectorSearchService).searchSimilarDocuments("超时", 3, null);
+        verify(knowledgeIndexService, never()).readDocument(anyString(), anyInt());
     }
 
     @Test