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src/main/resources/application.yml

@@ -18,63 +18,84 @@ milvus:
   password: ""
   database: db_4a578da0f27ce9d
   timeout: 10000
-  token: ${MILVUS_TOKEN:}
+  token: d246a77f43a109685596e3c68ecfd359e1cd8b29d35c41d708160f02b97ae623d2ab392738df740d0c77b58ca1bbadfa7c412140
   secure: true
+  vector-dim: 1024  # BGE-M3 = 1024，换模型时同步改
+
+# =====================================================
+# 模型路由配置
+# =====================================================
+# 通过关键字匹配 Bean，切换模型只改这里 + 对应 api-key
+# Chat:     deepseek | openai | ollama | ...
+# Embedding: siliconflow | openai | ollama | dashscope | ...
+# =====================================================
+
+model-routing:
+  chat: deepseek
+  embedding: siliconflow
 
-# Spring AI Alibaba DashScope 配置
 spring:
   ai:
-    dashscope:
-      api-key: ${DASHSCOPE_API_KEY:your-api-key-here}  # 从环境变量读取或使用默认值
+    # --- Chat: DeepSeek (原生) ---
+    deepseek:
+      api-key: sk-1f44696abe644bd684f09cc43f12c557
+      base-url: https://api.deepseek.com
       chat:
         options:
-          timeout: 180000  # 超时时间180秒（3分钟）
-      retry:
-        max-attempts: 3  # 最大重试次数
-        backoff:
-          initial-interval: 2000  # 初始重试间隔2秒
-          multiplier: 2  # 重试间隔倍数
-          max-interval: 10000  # 最大重试间隔10秒
-    
+          model: deepseek-v4-flash
+
+    # --- OpenAI 模块供 SiliconFlow Embedding 复用 ---
+    openai:
+      api-key: unused
+
     # Spring AI MCP 客户端配置
-    # 如果使用mock数据，请注释这部分内容
     mcp:
       client:
-        enabled: true
-        name: tencent-mcp-server
-        version: 1.0.0
-        request-timeout: 60s
-        type: ASYNC
-        sse:
-          connections:
-            tencent-cls:
-              url: https://mcp-api.tencent-cloud.com
-              sse-endpoint: /sse/92XXXXXXXXb4  # 完整的SSE端点路径
+        enabled: false
 
-# 阿里云 DashScope Embedding API 配置
-dashscope:
-  api:
-    key: ${DASHSCOPE_API_KEY:your-api-key-here}  # 从环境变量读取或使用默认值（用于自定义配置）
+# --- Embedding: SiliconFlow BGE-M3 ---
+siliconflow:
+  api-key: sk-rlxqcnlohjqwkzoffollthmzzfiohngdrabrmmqhcgtewnzx
+  base-url: https://api.siliconflow.cn
   embedding:
-    model: text-embedding-v4  # 阿里云文本向量化模型
+    model: BAAI/bge-m3
 
 # 文档分片配置
 document:
   chunk:
-    max-size: 800  # 每个分片最大字符数
-    overlap: 100   # 分片之间的重叠字符数
+    max-size: 800
+    overlap: 100
 
 # RAG 配置
 rag:
   top-k: 3  # 检索返回的最相似文档数量
-  model: "qwen3-max"  # 大语言模型名称
 
 # Prometheus 配置
 prometheus:
   base-url: http://localhost:9090
   timeout: 10  # 超时时间（秒）
-  mock-enabled: false  # 是否启用 Mock 模式（用于测试）
+  mock-enabled: true  # 是否启用 Mock 模式（用于测试）
 
 # CLS 云日志服务配置
 cls:
-  mock-enabled: false  # 是否启用 Mock 模式（用于测试，设为 true 返回与告警关联的模拟日志数据）
+  mock-enabled: true  # 是否启用 Mock 模式（用于测试，设为 true 返回与告警关联的模拟日志数据）
+
+# =====================================================
+# 日志配置
+# =====================================================
+logging:
+  file:
+    name: logs/application.log  # 日志文件路径
+  pattern:
+    console: "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n"
+    file: "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n"
+  level:
+    root: INFO
+    org.example: DEBUG  # 本项目包日志级别设为 DEBUG
+    org.springframework.ai: DEBUG  # Spring AI 日志
+    com.alibaba.cloud: INFO
+  logback:
+    rollingpolicy:
+      max-file-size: 10MB  # 单个日志文件最大 10MB
+      max-history: 30  # 保留 30 天
+      total-size-cap: 1GB  # 所有日志文件总大小上限 1GB