feat(rag): modularize knowledge retrieval pipeline

src/main/resources/prompts/chat-executor-prompt.md

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 - relevanceLevel=HIGHLY_RELEVANT + 域已在 retrievedDomainsThisSession → 禁止再次调用
 - relevanceLevel=REFERENCE → 先指出缺什么维度，再定向补充一次
 - completenessHint 是知识库给你的天花板信号，信任它
+- lookup_knowledge 的事实证据以 evidenceBlocks 和 contextPack.packedText 为准，不要假设 L0 hint 本身就是事实证据
+- retrievalTrace 只用于理解检索路径和降级原因，不能单独作为诊断事实

src/main/resources/prompts/executor-prompt.md

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 | `query` | 查询关键词或描述。例如：`ERR_TIMEOUT`、`payment-gateway`、`支付为什么失败` |
 
 **内部机制**：
-工具内部自动执行「先精确匹配（L0），未命中则语义检索（L1）」的两阶段检索逻辑，你无需关心哪一层。
+工具内部会先做 query understanding，使用领域/关键词/实体 hint 控制向量检索；如果带 filter 的向量检索低质量，会用原始 query 再执行一次无过滤语义检索。
 
-**返回结果**：包含 `found`（是否找到）、`primary.content`（文档内容）、`primary.match_type`（来源标记：`exact_L0` 或 `semantic_L1`）等字段。
+**返回结果**：包含 `found`（是否找到）、`evidenceBlocks`（结构化证据）、`contextPack.packedText`（可直接引用的证据上下文）、`retrievalTrace`（检索路径）和 `rerankTrace`（重排解释）等字段。
 
 **使用规则**：
 - 当你查到了错误码、接口名、服务名时：**必须**调用此工具