docs(interview): refresh materials for single-agent harness narrative

Archive pre-refactor interview notes and add current deep-dives on
architecture evolution, issue-derived stories, and evidence gates.

interview/README.md

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-# SuperBizAgent 面试资料包
+# SuperBizAgent 面试资料
+
+**更新日期**：2026-07-24  
+**当前主叙事**：单 Diagnosis ReAct Agent + 确定性 Harness（ISS-014 后）
+
+## 当前入口
+
+| 文档 | 用途 |
+|---|---|
+| [architecture-evolution-deep-dive.md](architecture-evolution-deep-dive.md) | **主材料**：架构演进深读（为什么设计 / 问题 / 重构 / 业界对比 / 图与白板） |
+| [issues-interview-stories.md](issues-interview-stories.md) | **故事材料**：从已解决 Issues 提炼的可讲案例（STAR / 追问 / 挂载演进） |
+| [topic-evidence-attribution-and-gates.md](topic-evidence-attribution-and-gates.md) | **主题深读**：证据归因幻觉 + 质量门禁（质量辨识度主故事） |
+
+配套现行架构事实（非面试话术）：
+
+| 文档 | 用途 |
+|---|---|
+| [mvp/architecture/README.md](../mvp/architecture/README.md) | 当前架构文档入口 |
+| [mvp/architecture/current-mvp-architecture.md](../mvp/architecture/current-mvp-architecture.md) | 分层、主链、API、安全边界 |
+| [mvp/demo/README.md](../mvp/demo/README.md) | Demo 运行与输出 |
+| [mvp/issues/active/ISS-015-diagnosis-runtime-quality-and-reasoning-audit.md](../mvp/issues/active/ISS-015-diagnosis-runtime-quality-and-reasoning-audit.md) | 架构冻结后的运行质量收敛 |
 
 ## 一句话定位
 
-SuperBizAgent 是一个面向企业故障诊断场景的 Agent 工程项目。它把用户问题或 AIOps 告警转换成可追踪的 Agent 执行链路，并把工具证据、模型步骤、最终答案、自评估和用户反馈统一沉淀到诊断 Trace 中。
+SuperBizAgent 是面向故障诊断的可追踪 Agent 系统：业务侧一个 Diagnosis Agent 负责推理与写 Draft；Harness 负责预算、工具边界、证据验真、语义审查与安全发布。每次执行用 `sessionId + runId` 回放统一 Timeline。
 
-## 面试重点
+## 建议使用方式
 
-- **Agent 编排**：Chat 复杂问题走 `Planner -> Executor -> Verifier`；AIOps 告警入口走 `Supervisor -> Planner / Executor`。
-- **工具证据链**：知识库、日志、指标、Prometheus 告警都通过显式工具调用进入链路，并记录到 `tool_invocation`。
-- **可追踪诊断**：一次诊断对应一个 `sessionId`，可通过 `GET /api/diagnosis/{sessionId}/trace` 回放。
-- **质量门禁**：Chat Verifier 校验 groundedness；AIOps 规则评估检查报告完整性、payload 聚焦和证据工具覆盖。
-- **RAG 工程化**：`lookup_knowledge` 是显式 Agent Tool，底层通过 Spring AI VectorStore 主路径 + Milvus SDK fallback。
-- **反馈闭环**：用户反馈 `useful` 会沉淀 `case_library`，`not_useful` 保留 bad case 信号。
+1. 先读深读文档 §0–§6 + §10，建立演进骨架。  
+2. 按 §15 默画白板图 A/C/D（当前主链、职责迁移、数据三层）。  
+3. 需要事实核对时回到 `mvp/architecture/*`，不要用归档面试稿当现行口径。  
+4. 未完成项用 ISS-015 收尾，体现判断力而非完美叙事。
 
-## 推荐阅读顺序
+## 归档
 
-1. `mvp/architecture/interview-one-pager.md`：一页式架构图和 2-5 分钟讲解。
-2. `mvp/demo/ten-minute-interview-demo.md`：10 分钟现场演示脚本。
-3. `interview/story-cases.md`：可复用的面试故事案例。
-4. `interview/architecture.md`：面试版系统架构。
-5. `interview/design-tradeoffs.md`：关键设计取舍。
-6. `interview/demo-script.md`：更细的命令式演示脚本。
-7. `interview/acceptance-checklist.md`：面试前验收清单。
-8. RAG 专题文档：`rag-refactor-story.md`、`rag-vectorstore-interview-notes.md`、`rag-retrieval-quality-report.md`。
+2026-07-24 之前的面试资料（多角色编排、双入口、旧 RAG/AIOps 讲解等）已移至：
 
-## 核心演示链路
-
-### Chat 诊断
-
-```text
-POST /api/chat
--> ChatService
--> Planner -> Executor -> Verifier
--> lookup_knowledge / query_logs / query_metrics
--> diagnosis_session + agent_step + tool_invocation
--> GET /api/diagnosis/{sessionId}/trace
--> POST /api/feedback
-```
-
-### AIOps 告警诊断
-
-```text
-POST /api/ai_ops
--> AiOpsService
--> PAYLOAD_TARGETED / AUTO_DISCOVERY
--> ai_ops_supervisor
--> planner_agent / executor_agent
--> queryPrometheusAlerts + logs + metrics + lookup_knowledge
--> alert report
--> aiops_rule_evaluation
--> GET /api/diagnosis/{sessionId}/trace
-```
-
-## 当前完成度
-
-- Chat 诊断链路：可运行、可追踪、有 Verifier。
-- AIOps 告警链路：可运行、可追踪、支持 payload scope control。
-- RAG 检索链路：Spring AI VectorStore 主路径、Milvus SDK fallback、L0 hint、检索评测 baseline。
-- Trace API：统一返回 session、agent steps、tool invocations 和 summary。
-- Demo 材料：`mvp/demo/README.md`、`mvp/demo/ten-minute-interview-demo.md`。
-
-## 主叙事
-
-这个项目不是简单调用大模型，而是在做一个可审计、可验证、可回归的 Agent 诊断系统。模型可以规划和推理，但每一步工具证据、最终结论、Verifier 结果和用户反馈都能被 Trace API 回放。面试时重点展示“从问题到证据到答案到验证再到反馈”的闭环。
+[archive/2026-07-24-legacy/](archive/2026-07-24-legacy/)
 
+仅用于历史追溯，不代表当前 runtime、API 或验收口径。说明见同目录 `_ARCHIVE_NOTE.md`。