docs(interview): refresh materials for single-agent harness narrative

Archive pre-refactor interview notes and add current deep-dives on architecture evolution, issue-derived stories, and evidence gates.
2026-07-24 18:14:49 +08:00
parent e47f2dead0
commit de5a5b09d9
18 changed files with 2622 additions and 57 deletions
@@ -0,0 +1,148 @@
+# RAG 检索质量报告
+
+## 1. 目的
+
+这份报告回答一个面试关键问题：
+
+```text
+迁移到 Spring AI VectorStore 后，怎么证明检索质量没有退化？
+```
+
+这不是完整 benchmark，而是针对当前 Milvus/Zilliz collection 的代表性 live smoke comparison。
+
+## 2. 验证设置
+
+服务端点：
+
+```text
+GET http://127.0.0.1:9900/api/search/similar
+```
+
+collection：
+
+```text
+biz
+```
+
+对比模式：
+
+```text
+retrieval.vector-store.mode=sdk
+retrieval.vector-store.mode=spring-ai
+```
+
+每个 case：
+
+```text
+topK=3
+```
+
+## 3. 测试案例
+
+| Case | Query | 目的 |
+|---|---|---|
+| `err-timeout` | `ERR_TIMEOUT` | 精确错误码检索 |
+| `payment-service-timeout` | `payment-service timeout` | 服务超时排障 |
+| `mysql-connection-pool` | `MySQL connection pool is exhausted. How should I diagnose it?` | 数据库排障 |
+| `high-cpu-payment` | `HighCPUUsage payment-service` | AIOps 告警式检索 |
+| `rag-l0-l1` | `Should L0 keyword matching decide the final retrieval result?` | 抽象 RAG 设计问题 |
+| `database-filter` | `mysql timeout`, category=`database` | metadata filter 行为 |
+
+## 4. 对比摘要
+
+| Case | SDK 数量 | VectorStore 数量 | Top1 一致 | TopK 重叠 | 结论 |
+|---|---:|---:|---|---:|---|
+| `err-timeout` | 3 | 3 | 是 | 3/3 | 文档和顺序一致 |
+| `payment-service-timeout` | 3 | 3 | 是 | 3/3 | 文档和顺序一致 |
+| `mysql-connection-pool` | 3 | 3 | 是 | 3/3 | 文档和顺序一致 |
+| `high-cpu-payment` | 3 | 3 | 是 | 3/3 | AIOps 核心 query 一致 |
+| `rag-l0-l1` | 3 | 1 | 是 | 1/3 | VectorStore 尾部结果更少 |
+| `database-filter` | 0 | 0 | 不适用 | 不适用 | filter 行为一致，taxonomy 有问题 |
+
+## 5. 代表性结果
+
+### ERR_TIMEOUT
+
+SDK：
+
+```text
+1. ERR_TIMEOUT              score=0.5659486 label=l2_distance
+2. ERR_GATEWAY_TIMEOUT      score=0.6048740 label=l2_distance
+3. Error handling           score=0.7735061 label=l2_distance
+```
+
+VectorStore：
+
+```text
+1. ERR_TIMEOUT              score=0.5659486 rawScore=0.4340513 label=similarity
+2. ERR_GATEWAY_TIMEOUT      score=0.6048740 rawScore=0.3951259 label=similarity
+3. Error handling           score=0.7735061 rawScore=0.2264938 label=similarity
+```
+
+解释：
+
+- 排序一致。
+- 兼容 `score` 与 SDK L2 distance 一致。
+- `rawScore` 暴露 Spring AI similarity。
+
+### MySQL connection pool
+
+两条路径都返回：
+
+```text
+1. MySQL connection pool config
+2. wait_timeout timeout
+3. idle-timeout
+```
+
+说明迁移保留了核心基础设施排障检索能力。
+
+### HighCPUUsage payment-service
+
+两条路径都返回 payment-service 高 CPU 相关排障文档，说明 AIOps 告警式 query 没有退化。
+
+### rag-l0-l1
+
+VectorStore 只返回一个候选，但 Top1 与 SDK 一致。这说明抽象设计类 query 需要后续 query rewrite、补充索引或 threshold 调整。
+
+### database-filter
+
+两条路径都返回 0，因为相关 MySQL 文档当前分类是 `infrastructure`，不是 `database`。这是 metadata taxonomy 问题，不是 VectorStore 回归。
+
+## 6. 分数兼容结论
+
+对比验证了当前分数设计：
+
+```text
+SDK:
+  score = L2 distance
+  rawScore = L2 distance
+  scoreLabel = l2_distance
+
+VectorStore:
+  score = Milvus metadata.distance
+  rawScore = Spring AI similarity
+  scoreLabel = similarity
+```
+
+这样既保持 `lookup_knowledge` 原有归一化逻辑，又能暴露 VectorStore 语义。
+
+## 7. 验收结论
+
+Spring AI VectorStore 读路径可以接受用于当前 MVP/面试：
+
+- 核心排障和 AIOps case 与 SDK top3 一致。
+- 分数兼容性保留。
+- VectorStore 语义通过 `rawScore` 和 `scoreLabel` 可观察。
+- SDK fallback 仍保留运行安全。
+
+后续检索质量工作不阻塞这次迁移，应作为独立优化继续推进。
+
+## 8. 下一步
+
+- 增加自动 live comparison 脚本。
+- 在 offline evaluator 中加入 topK overlap、top1 hit、MRR。
+- 规范 metadata category，例如 `database` 与 `infrastructure`。
+- 为抽象设计类 query 增加 query rewriting。
+- 后续再评估是否迁移写入路径到 `VectorStore.add(...)`。
+