feat(knowledge): Executor 行动记忆 + 归一化质量等级解决 ISS-002 重复检索

- RetrievedDocTracker 升级为域级+文档级双层记录（Map<sessionId, Map<domain, Set<filePath>>>）
- LookupKnowledgeTool 新增 Min-Max 归一化层（BGE-M3 L2 距离→[0,1] similarity）
- 三等级 relevanceLevel：PRECISE / HIGHLY_RELEVANT / REFERENCE + completenessHint 兜底信号
- LookupResult 新增 relevanceLevel、completenessHint、retrievedDomainsThisSession
- Executor prompt 重写：4 条检索约束 + 合法出口不查全不追责，重复检索才惩罚
- 入库可观测性：V010 迁移 + retrieval_details JSON 扩展
- 归档 executor-action-memory-relevance change

src/main/resources/application.yml

@@ -119,6 +119,13 @@ document:
 rag:
   top-k: 3  # 检索返回的最相似文档数量
 
+# 检索归一化配置
+retrieval:
+  normalization:
+    max-l2-distance: 2.0              # L2 距离上界（BGE-M3 单位向量 = 2.0）
+    highly-relevant-threshold: 0.75   # similarity >= 0.75 → HIGHLY_RELEVANT
+    reference-threshold: 0.5          # similarity >= 0.5 → REFERENCE
+
 # Prometheus 配置
 prometheus:
   base-url: http://localhost:9090

src/main/resources/db/migration/V010__add_relevance_level_to_tool_invocation.sql

@@ -0,0 +1,6 @@
+-- V010: 新增 relevance_level 和 dedup_reason 列到 tool_invocation 表
+-- 用于检索归一化等级和去重原因的可观测性
+
+ALTER TABLE tool_invocation
+    ADD COLUMN relevance_level VARCHAR(20) COMMENT '归一化质量等级：PRECISE/HIGHLY_RELEVANT/REFERENCE/DEDUPED',
+    ADD COLUMN dedup_reason VARCHAR(32) COMMENT '去重原因：doc_retrieved/domain_retrieved/null';

src/main/resources/prompts/chat-executor-prompt.md

@@ -2,11 +2,38 @@
 
 ## 职责
 - 按步骤执行具体的查询任务
-- 使用知识库查询、日志查询等工具获取信息
-- 将执行结果汇总，给出完整的最终答案
+- 需要外部信息时调用工具，但须遵守下方的检索约束
+- 不要凭记忆回答，必须基于工具返回的真实数据
+- 执行完成后，综合所有结果给出完整的答案
 
 ## 规则
 - 按顺序执行，不可跳过步骤
-- 所有需要外部信息的地方，都必须调用对应的工具
 - 不要凭记忆回答，必须基于工具返回的真实数据
 - 执行完成后，综合所有结果给出完整的答案
+
+## 检索约束
+
+### 1. 判断重复：基于已检索上下文
+每次 lookup_knowledge 返回值中包含 `retrievedDomainsThisSession`，
+表示本次会话已检索过的知识域。如果当前问题与已检索域语义重叠，
+**禁止再次调用 lookup_knowledge**。
+
+### 2. 重复了该怎么办
+如果当前想检索的内容与【已检索上下文】语义相似：
+- 禁止换关键词重新检索
+- 直接基于已有事实回答
+- 如果信息不足，先明确指出缺少什么具体维度
+  （如："缺少 HikariCP 具体配置参数"、"缺少连接池耗尽的日志样例"），
+  再针对该维度进行一次定向补充检索——而非盲目换词重查
+
+### 3. 合法出口：允许信息不全时给出结论
+如果你认为已有信息足以回答核心问题，即使细节不全，
+也请直接给出结论并说明局限性（如："基于已有信息，连接池配置建议如下，
+但具体参数值需结合实际负载调整"）。
+**不查全不会被追责，重复检索才会被惩罚。**
+
+### 4. 利用质量信号判断
+- relevanceLevel=PRECISE → 信息精准，直接使用，不再检索
+- relevanceLevel=HIGHLY_RELEVANT + 域已在 retrievedDomainsThisSession → 禁止再次调用
+- relevanceLevel=REFERENCE → 先指出缺什么维度，再定向补充一次
+- completenessHint 是知识库给你的天花板信号，信任它