feat(rag): close eval pipeline with live snapshots

mvp/architecture/rag-architecture.md

@@ -37,7 +37,7 @@ flowchart TD
     Mode -->|auto| SpringTry["try Spring AI VectorStore"]
     SpringTry -->|success| Results["SearchResult list"]
     SpringTry -->|failure| SdkFallback["Milvus SDK fallback"]
-    Mode -->|spring-ai| SpringOnly["Spring AI VectorStore only"]
+    Mode -->|spring / spring-ai| SpringOnly["Spring AI VectorStore only"]
     Mode -->|sdk| SdkOnly["Milvus SDK only"]
 
     SpringOnly --> Results
@@ -66,7 +66,7 @@ Agent Executor
           -> mode=auto
               -> Spring AI VectorStore
               -> fallback: Milvus SDK
-          -> mode=spring-ai
+          -> mode=spring / spring-ai
               -> Spring AI VectorStore only
           -> mode=sdk
               -> Milvus SDK only
@@ -134,7 +134,7 @@ Executor -> LookupKnowledgeTool -> VectorSearchService
 `VectorSearchService` 是当前检索门面：
 
 - `auto`：优先 Spring AI VectorStore，失败后 fallback 到 SDK。
-- `spring-ai`：只走 Spring AI VectorStore。
+- `spring` / `spring-ai`：只走 Spring AI VectorStore。
 - `sdk`：只走原 Milvus SDK。
 
 这样可以在不改 Agent 工具的情况下切换检索实现，并支持线上验证和回退。
@@ -374,7 +374,7 @@ RAG 架构变更必须先过评测，再认为可合入主链路。
 - `lookup_knowledge` 保持显式 Agent Tool。
 - L0 降级为 domain/entity hint。
 - L1 默认执行语义检索。
-- `VectorSearchService` 支持 `auto`、`spring-ai`、`sdk` 三种模式。
+- `VectorSearchService` 支持 `auto`、`spring`/`spring-ai`、`sdk` 三种模式。
 - Spring AI VectorStore 成为读取主路径。
 - Milvus SDK fallback 保留。
 - 分数语义拆成 `score`、`rawScore`、`scoreLabel`。