feat(rag): close eval pipeline with live snapshots

mvp/architecture/retrieval-observability.md

@@ -30,7 +30,7 @@ flowchart TD
     L1 --> Mode{"retrieval.vector-store.mode"}
     Mode -->|auto| Spring["Spring AI VectorStore"]
     Spring -->|failure| SDK["Milvus SDK fallback"]
-    Mode -->|spring-ai| Spring
+    Mode -->|spring / spring-ai| Spring
     Mode -->|sdk| SDK
 
     Spring --> Candidates["L1 candidates"]
@@ -89,7 +89,7 @@ L1 通过 `VectorSearchService` 调度，支持三种模式：
 | 模式 | 行为 | 用途 |
 |---|---|---|
 | `auto` | 优先 Spring AI VectorStore，失败 fallback 到 SDK | 默认运行模式 |
-| `spring-ai` | 只走 Spring AI VectorStore | 验证框架路径 |
+| `spring` / `spring-ai` | 只走 Spring AI VectorStore | 验证框架路径 |
 | `sdk` | 只走 Milvus SDK | 对比旧链路或临时回退 |
 
 ### Spring AI VectorStore 路径