refactor(ai-ops): 增强 lookup_knowledge 工具描述并调整工具优先级

## 主要改动

1. 增强 lookup_knowledge 工具描述
   - 参考 queryLogs 的详细描述格式
   - 添加 IMPORTANT 关键词强调优先使用场景
   - 详细列举 4 种查询场景及示例：
     * 错误码定义（ERR_TIMEOUT）
     * 接口文档（payment-gateway）
     * 排障步骤（支付超时排查）
     * 配置说明（HikariCP）
   - 保留性能优势说明（L0 < 10ms, L1 200-500ms）

2. 调整工具数组顺序
   - 将 lookupKnowledgeTool 提前到第 2 位（仅次于 dateTimeTools）
   - Mock 模式顺序：dateTimeTools → lookupKnowledgeTool → queryMetricsTools → queryLogsTools
   - 真实模式顺序：dateTimeTools → lookupKnowledgeTool → queryMetricsTools → internalDocsTools
   - 弃用工具（internalDocsTools）放在最后

## 设计目标

解决 Executor 优先选择 queryLogsTools 的问题：
- 工具描述对等：lookup_knowledge 与 queryLogs 同等详细
- 位置优先：知识库查询排在日志查询之前
- 明确引导：IMPORTANT 关键词强调使用时机

## 预期效果

Executor 在遇到错误码、配置项、排障问题时，应优先调用 lookup_knowledge，
而不是直接查询日志。

src/main/java/com/superbiz/agent/tool/LookupKnowledgeTool.java

@@ -30,9 +30,15 @@ public class LookupKnowledgeTool {
      * @param query 查询关键词
      * @return 查询结果
      */
-    @Tool(description = "查询内部知识库文档。采用两阶段检索：L0 精确匹配关键词（< 10ms），L1 语义检索补充（200-500ms）。" +
-            "支持查询错误码定义、接口文档、排障步骤、配置说明等。" +
-            "参数 query: 查询关键词或描述，例如 'ERR_TIMEOUT'、'支付超时排查'")
+    @Tool(description = "查询内部知识库文档，获取错误码定义、接口文档、排障步骤、配置说明等背景信息。" +
+            "采用两阶段检索：L0 精确匹配关键词（< 10ms），L1 语义检索补充（200-500ms）。" +
+            "IMPORTANT: 遇到错误码、接口名、配置项、排障问题时，优先使用此工具。" +
+            "支持的查询场景：" +
+            "1) 错误码定义 - 查询错误码的含义和处理方法，例如 'ERR_TIMEOUT'、'ERR_CONNECTION_REFUSED'；" +
+            "2) 接口文档 - 查询 API 接口定义、参数说明、返回格式，例如 'payment-gateway'、'/api/v1/orders'；" +
+            "3) 排障步骤 - 查询故障诊断流程、最佳实践，例如 '支付超时排查'、'数据库连接池配置'；" +
+            "4) 配置说明 - 查询系统配置、中间件参数，例如 'HikariCP'、'Redis 集群配置'。" +
+            "参数 query: 查询关键词或描述")
     public LookupResult lookupKnowledge(String query) {
         // 生成请求ID用于追踪
         String requestId = java.util.UUID.randomUUID().toString().substring(0, 8);