feat(trace): finish run-aware demo verification

mvp/demo/interview-walkthrough.md

@@ -13,7 +13,7 @@
 关键主张不是“模型回答了一次”，而是：
 
 ```text
-系统能展示用了什么证据、答案如何被检查、如何用 sessionId 回放整次诊断。
+系统能展示用了什么证据、答案如何被检查、如何用 sessionId + runId 精确回放这次诊断。
 ```
 
 ## 2. Demo 流程
@@ -23,7 +23,7 @@
 3. 打开 `mvp/demo/output/chat-response.json`。
 4. 打开 `mvp/demo/output/trace-response.json`。
 5. 指出证据工具和 verifier evaluation。
-6. 提交 feedback，并展示它挂在同一个 session 上。
+6. 提交 feedback，并展示它挂在当前 run 上。
 7. 打开 `evidence-pipeline-scenarios.md`，说明 PASS / LOW_CONFID / REJECT / no-evidence 的固定回归矩阵。
 
 ## 3. 命令
@@ -59,7 +59,7 @@ mvp/demo/output/chat-response.json
 话术：
 
 ```text
-这是用户看到的答案。这里的 sessionId 是稳定的，所以我后面可以追踪这一次回答是怎么来的。
+这是用户看到的答案。这里的 sessionId 是稳定的，同时响应里会返回 runId，所以我后面可以精确追踪这一次回答是怎么来的。
 ```
 
 ### 4.2 证据 Trace
@@ -112,7 +112,7 @@ mvp/demo/output/feedback-response.json
 话术：
 
 ```text
-feedback 会挂在同一个 diagnosis session 上。
+feedback 会挂在当前 diagnosis run 上。
 这让后续挖掘 useful case 或 not_useful bad case 成为可能。
 ```