# 上下文词汇表

## 术语

### ChatModel
- 定义：Spring AI 的聊天模型抽象接口，所有 LLM 提供商（DashScope、OpenAI、Ollama 等）都实现此接口
- 使用场景：所有需要 LLM 推理/生成回答的代码应面向此接口编程

### EmbeddingModel
- 定义：Spring AI 的文本向量化抽象接口，将文本转换为向量
- 使用场景：RAG 流程中将文档文本转为向量存入 Milvus

### DashScopeChatModel
- 定义：DashScope（阿里云）对 ChatModel 的具体实现
- 使用场景：当前项目硬编码使用，需要改为通过 ChatModel 接口引用

### ReactAgent
- 定义：Spring AI Alibaba Agent Framework 的反应式 Agent 实现
- 使用场景：Planner-Executor-Replanner 多 Agent 协作

### Spring AI Alibaba Agent Framework
- 定义：基于 Spring AI 的多 Agent 协作框架，提供 ReactAgent、PlannerAgent、ExecutorAgent 等
- 使用场景：项目核心 Agent 逻辑，ReactAgent.builder().model() 接受 ChatModel 接口

### DeepSeekChatModel
- 定义：Spring AI 原生 DeepSeek 实现（`spring-ai-starter-model-deepseek`），非 OpenAI 兼容模式
- 使用场景：Chat → DeepSeek V4 Flash/Pro，支持 reasoning_content
- 配置前缀：`spring.ai.deepseek.*`

### ModelRoutingConfig
- 定义：项目自定义配置类，yml 关键字驱动的 `@Primary` 路由
- 使用场景：多厂商 starter 并存时，通过 `model-routing.chat` / `model-routing.embedding` 声明启用哪个模型
- 路由策略：
  1. `Map<String, EmbeddingModel>` 按 Bean 名匹配
  2. `List<ChatModel>` 按类名匹配
  3. 未匹配则回退到第一个
- 示例：`model-routing.chat: deepseek` → 选中类名含 `DeepSeek` 的 Bean

### SiliconFlow
- 定义：硅基流动 AI 平台，提供 OpenAI 兼容 API，项目用它跑 BGE-M3 embedding
- 配置：`siliconflow.*`（自定义配置前缀），base-url = `https://api.siliconflow.cn`
- model: `BAAI/bge-m3`，1024 维

### BGE-M3
- 定义：BAAI 开源的多语言 embedding 模型，1024 维输出
- 使用场景：通过 SiliconFlow API 调用，替代 DashScope text-embedding-v4
- 维度兼容：1024 = 原 DashScope text-embedding-v4，Milvus 无需重建

## 业务规则

- ChatModel 是唯一 LLM 调用抽象：替换模型只需更换 Spring Boot starter 和配置
- EmbeddingModel 是唯一向量化抽象：替换向量模型只需更换 starter 和配置
- ReactAgent 已兼容 ChatModel 接口，不绑定 DashScope
- base-url 只写 host（如 `https://api.deepseek.com`），不写版本路径（如 `/v1`），Spring AI 会自动追加
- 多 starter 并存时，必须通过 `@Primary` 或 `@Qualifier` 指定默认 Bean
- Milvus collection 启动时必须 `loadCollection()`，否则搜索报 `collection not loaded`