zhuyongxin
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Task 5.6: 向量化索引实现 - VectorIndexService 新增方法： - indexDocumentChunks(docId, chunks): 索引文档分块到 Milvus - deleteDocumentChunks(docId): 删除文档的所有向量 - buildDocumentMetadata(): 构建文档元数据（区分文件索引） 核心流程： 1. 上传时：文本提取 → 分块 → 向量化 → 存入 Milvus + MySQL 2. 检索时：问题向量化 → Milvus 语义检索 → 返回相似文档 3. 删除时：删除元数据 + 删除向量索引 实现细节： - 复用 indexSingleFile 的向量化逻辑 - metadata.docId 标识文档来源（区分 upload: 和 file:） - 删除表达式：metadata["docId"] == "xxx" - 自动去重：上传前删除旧向量数据 DocumentManagementService 完整实现： - uploadDocument: 完整向量化流程（移除 TODO） - deleteDocument: 同步删除向量索引（移除 TODO） 编译验证：BUILD SUCCESS Progress: 32/34 tasks completed (94%)
2.5 KiB
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Phase 1 Infrastructure - Tasks
1. 数据库与依赖
- 1.1 添加依赖到 pom.xml (spring-boot-starter-data-jpa, mysql-connector-j, flyway-core, spring-boot-starter-data-redis)
- 1.2 创建 Flyway 迁移脚本 V001__create_diagnosis_record.sql
- 1.3 创建 Flyway 迁移脚本 V002__create_case_library.sql
- 1.4 创建 Flyway 迁移脚本 V003__create_api_document.sql
- 1.5 配置 MySQL + Redis + Flyway (application.yml)
2. JPA 实体与 Repository
- 2.1 创建 JPA 实体类 DiagnosisRecord
- 2.2 创建 JPA 实体类 CaseLibrary
- 2.3 创建 JPA 实体类 ApiDocument
- 2.4 创建 DiagnosisRecordRepository 接口
- 2.5 创建 CaseLibraryRepository 接口
- 2.6 创建 ApiDocumentRepository 接口
- 2.7 Repository 单元测试 (DiagnosisRecordRepositoryTest)
- 2.8 Repository 单元测试 (CaseLibraryRepositoryTest)
- 2.9 Repository 单元测试 (ApiDocumentRepositoryTest)
3. 会话管理
- 3.1 创建 SessionManager 接口
- 3.2 创建 SessionContext 数据类
- 3.3 创建 ToolCall 数据类
- 3.4 创建 RedisSessionManager 实现
- 3.5 创建 SessionConfiguration 配置类
- 3.6 Redis 会话管理单元测试 (RedisSessionManagerTest)
4. 代码结构重构
- 4.1 包名重构 (org.example → com.superbiz.agent)
- 4.2 分层结构优化 (controller/service/repository/domain/tool/config/exception)
- 4.3 创建 DTO 类 (DiagnosisRequest, DiagnosisResponse, DocumentUploadRequest, DocumentQueryResponse, Result)
5. 文档管理服务
- 5.1 创建 TextExtractor 服务 (仅支持 .md 和 .txt，其他格式通过外部转换服务)
- 5.2 文档分块服务 (DocumentChunkService 已存在，已适配新 DTO)
- 5.3 文档上传接口 (DocumentController#upload, DocumentManagementService#uploadDocument)
- 5.4 文档查询接口 (DocumentController#query, DocumentService#queryDocuments)
- 5.5 文档删除接口 (DocumentController#delete, DocumentService#deleteDocument)
- 5.6 向量化索引 (VectorIndexService#indexDocumentChunks, 实现分块级别索引)
- 5.7 混合检索工具 (DocumentSearchTool: 精确匹配 + 语义检索 + RRF 融合)
- 5.8 文档管理集成测试 (DocumentIntegrationTest)
6. 全局完善
- 6.1 统一异常处理 (GlobalExceptionHandler, SessionNotFoundException, DocumentProcessException)
- 6.2 Docker Compose 配置 (MySQL + Redis + Milvus)
- 6.3 更新 README.md (Phase 1 安装说明与本地开发指南)