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zhuyongxin 4b9cf7c5cc refactor(trace): enforce run-only diagnosis model

2026-07-20 14:11:34 +08:00

6.6 KiB

Raw Blame History

数据模型总览

更新日期：2026-07-20 状态：当前可运行架构

1. 定位

本文从架构角度说明当前 MVP 的核心数据模型。详细字段以 Flyway migration、实体类和 mvp/tables/ 为准。

核心数据分三组：

会话与诊断 Trace：chat_session、diagnosis_run、agent_step、tool_invocation
知识库：api_document、knowledge_domain、Milvus/Zilliz metadata
反馈沉淀：case_library

当前运行时只使用 chat_session + diagnosis_run；旧 diagnosis_session 表不属于当前版本契约。

2. 总体关系

erDiagram
    chat_session ||--o{ diagnosis_run : owns
    diagnosis_run ||--o{ agent_step : has
    diagnosis_run ||--o{ tool_invocation : has
    diagnosis_run ||--o| case_library : creates_when_useful
    api_document ||--o{ milvus_chunk : indexed_as
    knowledge_domain ||--o{ api_document : groups

    chat_session {
        bigint id
        varchar session_id
        varchar status
        int message_pair_count
        datetime last_active_at
        datetime expires_at
    }

    diagnosis_run {
        bigint id
        varchar run_id
        varchar session_id
        text query
        varchar status
        varchar agent_flow
        longtext answer
        json self_evaluation
        json orchestration_trace
        varchar feedback
    }

    agent_step {
        bigint id
        varchar session_id
        varchar run_id
        int step_index
        varchar agent_name
        text model_input
        text model_output
        boolean has_tool_call
    }

    tool_invocation {
        bigint id
        varchar session_id
        varchar run_id
        bigint step_id
        varchar tool_name
        json input_params
        text output_preview
        json retrieval_details
    }

    case_library {
        bigint id
        varchar case_id
        varchar diagnosis_id
        varchar source_type
        varchar fault_category
        text root_cause
        text solution
    }

说明：Milvus/Zilliz collection 不是 MySQL 表，图中的 milvus_chunk 是逻辑模型。

3. 会话与运行模型

chat_session

chat_session 是会话目录表，保存 sessionId 的元数据：

字段	说明
`session_id`	外部会话 ID，用于多轮上下文和 run 列表
`status`	会话目录状态
`message_pair_count`	Redis 对话轮次数快照
`last_active_at`	最近活跃时间
`expires_at`	可为空的目录 TTL 元数据

它不保存完整对话历史，正文消息仍由 Redis SessionContext.messageHistory 管理。

diagnosis_run

diagnosis_run 是一次可回放诊断执行的主记录：

字段	说明
`run_id`	运行 ID，格式为 `run-` + UUID
`session_id`	所属 `chat_session.session_id`
`query`	本次 Chat 问题或 AIOps 告警摘要
`status`	本次执行状态
`agent_flow`	`CHAT` / `AI_OPS`
`answer`	本次运行最终答复或告警报告
`self_evaluation`	本次运行的 rule/verifier/aiops 自评估容器
`orchestration_trace`	nullable JSON；复杂 Chat 的 StateGraph 路由摘要，非 StateGraph Run 可为空
`feedback`	本次运行的用户反馈

同一个 sessionId 可以有多个 runId。Trace、反馈、评测和案例沉淀都应优先使用 runId，避免多轮同 session 下的数据混合。

4. Trace 明细模型

agent_step

agent_step 记录模型调用步骤。新写入同时保留 session_id 和 run_id，其中 run_id 是回放边界。Trace 页面和评测应先按 run_id 隔离取数，展示顺序以 Trace API 返回顺序为准。

tool_invocation

tool_invocation 记录显式工具调用事实。retrieval_details.evidence_refs 是 Chat 证据链路的关键字段：

{
  "evidence_status": "supported",
  "evidence_refs": [
    {
      "raw_path": "$.logs[0]",
      "text": "2026-07-08 23:05:28 ERROR order-service HikariPool-1 - Connection is not available..."
    }
  ]
}

$.no_evidence 只表示“本次工具查询未检索到匹配证据”，不能被解释为“问题不存在”或“根因已排除”。

5. Run 级审计分层

一次 Run 的可审计信息分为三层，不能互相替代：

层次	存储	语义
执行明细	`agent_step`、`tool_invocation`	模型步骤、工具输入输出、检索细节和证据事实
质量评估	`diagnosis_run.self_evaluation`	rule/verifier/aiops 判断、Gatekeeper 审计、Prompt 版本和允许输出材料
编排摘要	`diagnosis_run.orchestration_trace`	StateGraph transitions、final node、termination reason、degraded、evidence retry count

orchestration_trace 只通过 exact Run 的 run.orchestrationTrace 暴露，Trace 响应不再包含兼容 session 投影。Run 状态仍只表达执行生命周期：安全 Fallback 是 SUCCESS + degraded=true，只有无法生成安全响应或未处理失败才是 FAILED。

6. 反馈沉淀模型

useful 反馈会触发 CaseLibraryService.createFromRun。

当前自动映射：

字段	来源
`case_id`	UUID
`diagnosis_id`	`diagnosis_run.run_id`
`source_type`	`AUTO`
`fault_category`	当前默认 `GENERAL`
`title`	run query 前 100 字符
`root_cause`	run answer
`solution`	run answer
`created_by`	`system`

7. self_evaluation 结构

diagnosis_run.self_evaluation 是运行级 JSON 容器：

{
  "rule_evaluation": {},
  "verifier_evaluation": {},
  "aiops_rule_evaluation": {}
}

Chat 通常写入 rule_evaluation 和 verifier_evaluation；AIOps 写入 aiops_rule_evaluation。

orchestration_trace 不放入该 JSON，避免把答案质量和 Graph 路由混成同一审计维度。

8. 当前边界和后续

当前边界：

chat_session 只存会话元数据，不存完整正文历史。
diagnosis_run 存一次运行的长期审计状态。
agent_step.run_id 和 tool_invocation.run_id 是 Trace、Verifier、Eval 的运行边界。
diagnosis_run.orchestration_trace 是 nullable Run-owned Graph 摘要；非 StateGraph Run 可以为空。
当前实现主要使用逻辑关联，不依赖数据库外键。
case_library.diagnosis_id 是过渡字段，新值按 run_id 解释，旧值可能按 session_id 解释。
当前 Java 运行时不存在 diagnosis_session entity/repository 或 fallback。

后续可增强：

强化 tool_invocation.step_id 关联。
将 Gatekeeper 规则配置化时的规则元数据保存为可审计版本。
将 case_library 的 rootCause/solution 从完整 answer 中结构化抽取。

6.6 KiB Raw Blame History Unescape Escape