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数据库设计文档

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核心表设计

• diagnosis_record - 诊断记录表（核心）
• case_library - 案例库表
• api_document - 文档元数据表

架构设计

• Agent 架构设计 - Agent 协作 + Skill + Harness
• 知识库检索架构 - L0+L1 混合检索架构 ⭐新增
• 知识库检索使用指南 - 文档编写和使用说明 ⭐新增
• 会话管理 - Redis + MySQL 会话管理
• 实施规划 - 分阶段实施计划

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一、设计原则

1.1 核心原则

• ✅ 简单优先：满足诊断流程需要，避免过度设计
• ✅ 渐进增强：先实现核心功能，再逐步扩展
• ✅ 数据分离：诊断结果持久化（MySQL），会话上下文临时化（Redis）
• ✅ 适度冗余：避免过度范式化，适当冗余提升查询性能

1.2 系统定位

自动化诊断系统

• 核心：一键诊断 → 返回完整报告
• 辅助：支持追问，但不是主要场景
• 特点：大部分用户单次诊断即结束，少数用户会追问细节

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二、表结构总览

2.1 核心表关系

┌─────────────────────┐
│  diagnosis_record   │  诊断记录（核心）
│  - 每次诊断一条     │
└──────────┬──────────┘
           │ 1:1
           ↓
┌─────────────────────┐
│  case_library       │  案例库（知识沉淀）
│  - 诊断成功→案例    │
└─────────────────────┘

┌─────────────────────┐
│  api_document       │  文档元数据（管理层）
│  - 状态追踪/去重     │
└──────────┬──────────┘
           │ doc_id
           ↓
┌─────────────────────┐
│  Milvus             │  文档内容（检索层）
│  - 向量检索          │
└─────────────────────┘

┌─────────────────────┐
│  Redis Session      │  会话管理（临时）
│  - 30分钟过期        │
│  - 支持追问          │
└─────────────────────┘

2.2 表统计

表名	类型	预估数据量	用途
diagnosis_record	核心	3.6万/年	诊断记录
case_library	核心	500-1000	案例库
api_document	核心	100-200	文档管理

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三、技术栈

3.1 数据存储

MySQL 8.0+
├─ 元数据管理
├─ 事务支持
└─ JSON 字段支持

Redis 6.0+
├─ 会话存储
├─ 缓存
└─ TTL 自动过期

Milvus 2.6+
├─ 向量存储
├─ 语义检索
└─ 混合检索

3.2 开发框架

Spring Boot 3.2
Spring AI Alibaba 1.1.0
Milvus SDK Java 2.6.10
DashScope SDK

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四、快速开始

4.1 创建数据库

-- 1. 创建数据库
CREATE DATABASE diagnosis_system CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

-- 2. 执行建表脚本（按顺序）
SOURCE tables/diagnosis_record.sql;
SOURCE tables/case_library.sql;
SOURCE tables/api_document.sql;

4.2 初始化 Milvus

// 创建 Collection
MilvusClientFactory.createCollection();

4.3 配置 Redis

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    database: 0

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五、版本历史

版本	日期	变更内容
v1.0	2024-06-15	初版，定义核心表结构
v2.0	2024-06-15	diagnosis_record 字段泛化，支持多种故障类型
v2.1	2024-06-22	文档拆分，增加 api_document 表

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六、维护说明

• 每个表的详细设计在 tables/ 目录下
• 架构设计文档在 architecture/ 目录下
• 修改表结构时，同步更新对应的 Markdown 文档
• 重大变更需记录在版本历史中