feat(observability): 增强 Agent 和工具调用的可观测日志
## 改动内容
### 1. ChatService - Agent 执行日志
在 `executeChat` 方法中添加:
```
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========== Agent 执行开始 ==========
========================================
📝 用户问题: 支付为什么会失败?
----------------------------------------
🚀 执行 ReactAgent.call() - 自动处理工具调用
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========== Agent 执行完成 ==========
========================================
⏱️ 执行耗时: 1523 ms
📏 最终输出长度: 456 字符
----------------------------------------
📤 最终输出内容:
根据知识库的记录,支付失败的主要原因是...
========================================
```
**关键信息**:
- 用户问题
- 执行耗时
- 最终输出长度和内容
---
### 2. LookupKnowledgeTool - 工具调用详细日志
```
========================================
>>> [工具调用] lookup_knowledge
>>> 参数: query = "支付为什么会失败?"
>>> RequestId: a3b4c5d6
----------------------------------------
[L0 精确匹配] 完成: matches=0, time=3ms
[置信度判断] highConfidence=false, reason=多个或零个匹配
[L1 语义检索] L0非唯一匹配,触发L1语义检索...
[L1 语义检索] 完成: matches=1, time=245ms
[L1 语义检索] 找到文档:
- [1] 文档ID: doc-123, 相似度得分: 0.82
----------------------------------------
<<< [工具返回] lookup_knowledge
<<< 结果: found=true, matchType=semantic_L1, confidence=medium
<<< 总耗时: 248ms (L0=3ms, L1=245ms)
<<< 返回内容长度: 1234 字符
<<< 内容预览: ## 支付网关错误码定义...
========================================
```
**关键信息**:
- 工具名称和参数
- L0/L1 执行时间和结果
- 匹配文档列表
- 返回结果摘要
---
## 日志格式说明
### 符号约定
- `>>>` - 工具调用(入参)
- `<<<` - 工具返回(出参)
- `***` - Agent 思考过程(暂未实现)
- `📝` - 用户输入
- `📤` - Agent 输出
- `⏱️` - 性能指标
### 日志级别
- `INFO` - 关键节点和结果
- `DEBUG` - 详细的中间状态(已设置但默认不显示)
---
## 使用场景
### 1. 调试工具调用
```bash
# 查看工具调用详情
grep "工具调用\|工具返回" logs/application.log
# 输出示例
>>> [工具调用] lookup_knowledge
>>> 参数: query = "ERR_TIMEOUT"
<<< [工具返回] lookup_knowledge
<<< 结果: found=true, matchType=exact_L0, confidence=high
```
### 2. 性能分析
```bash
# 查看执行耗时
grep "执行耗时\|总耗时" logs/application.log
# 输出示例
⏱️ 执行耗时: 1523 ms
<<< 总耗时: 248ms (L0=3ms, L1=245ms)
```
### 3. L0/L1 验证
```bash
# 查看检索路径
grep "L0精确匹配\|L1语义检索" logs/application.log
# 示例 - L0 命中
[L0 精确匹配] 完成: matches=1, time=3ms
[L0 精确匹配] 找到文档:
- [1] 标题: 支付网关错误码定义, 路径: api/payment-errors.md
[L1 语义检索] L0唯一匹配,跳过L1检索
# 示例 - L1 命中
[L0 精确匹配] 完成: matches=0, time=2ms
[L1 语义检索] L0非唯一匹配,触发L1语义检索...
[L1 语义检索] 完成: matches=1, time=245ms
```
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## 后续优化
### 可能的增强(未实现)
由于阿里云 ReactAgent 不支持内置监听器,以下功能暂时无法实现:
- ❌ Agent 思考过程实时监听(`onStateUpdate`)
- ❌ 工具调用前拦截(`onToolCall`)
- ❌ 工具返回后拦截(`onToolResponse`)
如需这些功能,需要:
1. 包装每个工具,统一添加日志
2. 或使用支持监听器的 Agent 框架
当前实现已满足基本可观测需求。
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## 验证
```bash
# 1. 启动应用
mvn spring-boot:run
# 2. 发起对话
curl -X POST http://localhost:9900/api/chat \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"id":"test","question":"支付为什么会失败?"}'
# 3. 查看日志
tail -f logs/application.log | grep -E "Agent|工具|输出"
```