# SM Flow 执行复盘 - 山东商客意向单同步接口

> 项目: yingke-platform  
> 需求: 385 山东公司商机信息同步接口  
> 执行日期: 2026-06-23  
> 复盘人: Claude Code

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## 执行概况

- **需求规模**: 中等（3个接口 + Kafka消费 + 数据库变更）
- **总耗时**: 约 2 小时（含多次返工）
- **返工次数**: 4-5 次重大返工
- **最终状态**: 核心代码完成，但验签/解密/查询接口未实现

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## 发现的问题

### 1. 前置调研不足，导致多次返工

#### 问题表现

| 返工点 | 初次实现（错误） | 返工后（正确） | 浪费时间 |
|--------|------------------|----------------|----------|
| RequestMsg 结构 | 自创 `SyncIntentOrderReq/Resp` | 使用项目标准 `RequestMsg<T>` | 15 分钟 |
| Kafka 发送方式 | `SendMessageTunnel` + `TaskTypeEnum` | `ykMqTemplate` + `@YkMsg` | 20 分钟 |
| Consumer 模块位置 | order-service 模块 | web 模块（参考案例位置） | 10 分钟 |
| 透传字段结构 | Map → DTO → 最终平铺 | 应一次到位平铺到 Msg | 15 分钟 |

**根本原因**: apply 阶段直接开始写代码，没有充分调研现有代码模式。

#### 改进建议

**在 apply 阶段前增加强制调研步骤**（pre-apply research checkpoint）：

1. **阅读所有参考实现**（设计文档中明确提到的）
   - 完整阅读参考代码，而不是凭想象
   - 提取关键模式：请求结构、Kafka 使用、模块划分
   
2. **Grep 关键技术栈**
   ```bash
   grep -r "@YkMsg" --include="*.java"
   grep -r "ykMqTemplate" --include="*.java"
   grep -r "RequestMsg<" --include="*.java"
   ```
   
3. **形成"技术栈清单"文档**（临时产物）
   ```markdown
   - 项目使用 RequestMsg<T> 作为统一请求包装
   - Kafka 消息使用 @YkMsg + MsgData + ykMqTemplate.sendAsync()
   - Consumer 统一放在 web 模块的 manager/stream/consumer
   ```

4. **调研时间要求**: 不少于 15 分钟，复杂需求可延长至 30 分钟

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### 2. 设计文档与实现偏离，缺少一致性检查

#### 问题表现

| 设计文档要求 | 实际实现 | 偏离程度 |
|--------------|----------|----------|
| Controller 层 SM3 验签 | 只有 TODO 注释 | ❌ 核心功能缺失 |
| Service 层 AES256-GCM 解密 | 只有 TODO 注释 | ❌ 核心功能缺失 |
| queryIntentOrder 调用一体化客服 | 空实现 | ❌ 核心功能缺失 |
| syncIntentOrder 同步调用 | 改为 Kafka 异步 | ⚠️ 架构差异（可能合理） |

**根本原因**: apply 阶段没有"设计-实现对齐检查点"。

#### 改进建议

**在 apply 阶段中增加对齐检查点**（alignment checkpoint）：

1. **每完成 1 个接口/模块，立即对比设计文档**
   - 逐条核对设计文档的任务清单
   - 标记"已完成/部分完成/TODO"
   
2. **核心功能不允许"TODO 占位"直接通过**
   - 加密/解密、验签、核心业务逻辑必须实现或明确标注"待联调"
   - 区分"框架完整但待联调"（✅） vs "空实现"（❌）

3. **架构差异必须显式记录并询问用户**
   - 设计说同步，实现改异步 → 必须记录原因并确认
   - 创建 `decisions.md` 记录所有偏离设计的架构决策

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### 3. 分步验证不足，一次写太多代码

#### 问题表现

- 一次性写完 Controller + Service + Kafka + Consumer，然后发现 RequestMsg 结构错了
- 没有"写一点 → 编译 → 确认方向"的小步迭代

#### 改进建议

**强制分步验证**（incremental validation）：

1. **Controller 层先行**
   - 只写 Controller + 最小 Service 骨架
   - 确认请求/响应结构正确
   - 编译通过后再继续

2. **Kafka 发送独立验证**
   - 写完发送逻辑，先打印 JSON 确认消息格式
   - 再写 Consumer

3. **Consumer 最后实现**
   - 基于已确认的消息格式实现

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### 4. 参考案例利用不充分

#### 问题表现

- 设计文档明确提到"参考 AddIntentOrderOutSystemDealTunnel"
- 但实际执行时，直到用户提醒才去看参考实现
- 之前都在凭想象写，导致返工

#### 改进建议

**强制参考案例优先**（reference-first approach）：

1. **grill 阶段就应该找出所有参考案例**
   - 不要只记录"参考 XXX"，而是实际阅读并提取模式
   
2. **apply 前必须完整阅读参考实现**
   - 不是"扫一眼"，而是逐行理解关键逻辑
   - 提取可复用的代码片段

3. **参考案例模式提取清单**（临时文档）
   ```markdown
   ## AddIntentOrderOutSystemDealTunnel 关键模式
   
   1. Consumer 方法签名: `public void onXXX(XXXMsg msgBO)`
   2. 调用链: msg → AES加密 → OnlineOpportunityApi → 回填状态
   3. 异常处理: try-catch → updateStatus(EXCEPTION) → throw
   4. 成功判断: isSyncSuccess() 三层校验
   ```

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### 5. grill 阶段澄清不够深入

#### 问题表现

- grill 阶段问了业务问题（省份校验、透传字段），但没有问技术实现问题
- 导致后续实现时才发现技术栈不熟悉

#### 改进建议

**grill 阶段增加技术实现澄清**：

除了业务澄清，还应该包括：

1. **技术栈确认问题**
   - "项目现有的 Kafka 消息怎么定义和发送？"
   - "RequestMsg/ResponseMsg 的标准用法是什么？"
   - "类似接口的 Controller/Service 是怎么写的？"

2. **参考实现确认**
   - "设计文档提到的参考实现是哪些文件？"
   - "这些参考实现的核心模式是什么？"

3. **技术风险识别**
   - "有哪些技术点我不熟悉，需要先调研？"

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## 改造建议汇总

### 方案 A: 在现有 9 阶段中增强（保守）

```
clarify → context → propose → grill+ → specify → audit → commit → pre-apply+ → apply+ → archive
                                  ↑                                      ↑        ↑
                           增加技术澄清                             增加调研  增加检查点
```

**修改点**：

1. **grill 阶段**：增加技术实现澄清问题模板
2. **apply 阶段前**：增加 pre-apply research checkpoint（15-30分钟）
3. **apply 阶段中**：增加 alignment checkpoint（每完成1个模块对比设计文档）

### 方案 B: 新增独立调研阶段（激进）

```
clarify → context → propose → grill → research → specify → audit → commit → apply → archive
                                                    ↑
                                          新增独立调研阶段
```

**新阶段 research**：

- **输入**: proposal + 参考实现列表
- **输出**: 技术栈清单 + 参考模式提取 + 风险评估
- **时间**: 15-30 分钟
- **产物**: `research.md`（临时文档，archive 时删除）

**research.md 结构**：

```markdown
# 技术调研 - [需求名称]

## 参考实现分析

### AddIntentOrderOutSystemDealTunnel
- 文件位置: web/manager/stream/consumer/...
- 关键模式:
  - Consumer 定义: @YkMqConsumer + MsgData 子类
  - 调用链: ...

## 技术栈清单

- 请求结构: RequestMsg<T> / ResponseMsg<T>
- Kafka: @YkMsg + ykMqTemplate.sendAsync()
- 加密: AESUtil.encryptAES() (AES-128 ECB)

## 风险点

- AES256-GCM 工具类不存在，需要新建
- 验签逻辑没有现成拦截器，需要在 Service 层实现
```

### 推荐方案

**方案 A**（渐进增强）：

1. 对现有流程影响小
2. 实施成本低
3. 可以立即生效

**具体实施**：

- 修改 `phase-contracts.md` 的 grill 和 apply 阶段规范
- 增加 checkpoint 描述
- 更新 question pool 增加技术澄清问题

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## 其他建议

### 1. 增加"快速失败"机制

当发现以下情况，立即暂停并询问用户：

- 需要创建的类/接口在参考实现中有类似的（防止重复造轮）
- 实现方式与设计文档明显偏离
- 连续返工超过 2 次（说明方向可能错了）

### 2. 产物可观测性增强

在 apply 阶段，定期输出：

```markdown
## 实现进度（每 30 分钟更新）

✅ Controller 层（已完成）
  - ShandongSyncController.syncIntentOrder
  - 请求结构使用 RequestMsg<ShandongIntentOrderData>
  
🚧 Service 层（进行中）
  - ShandongSyncService 接口完成
  - 实现类 70% 完成
  - ⚠️ 验签解密未实现（TODO）
  
⏳ Kafka 层（待开始）
```

### 3. 设计文档质量要求

设计文档应该包含：

- ✅ 参考实现的具体文件路径（而不是只说"参考 XXX"）
- ✅ 关键技术栈的使用示例（而不是只说"使用 Kafka"）
- ✅ 数据流图（清晰展示同步/异步边界）

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## 总结

**核心问题**: apply 阶段"想当然"开始写代码，缺少充分调研和分步验证。

**解决方向**: 在 apply 前增加强制调研步骤，在 apply 中增加对齐检查点。

**预期效果**: 返工次数从 4-5 次降低到 0-1 次，实现质量与设计文档一致性提升。

**立即可做**: 修改 `phase-contracts.md` 的 grill 和 apply 阶段规范即可生效。