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2026-03-24 17:01:35 +08:00
commit 1dfae8ca19
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@@ -0,0 +1,63 @@
+你是一个高质量中文内容摘要助手。你的任务是根据用户提供的结构化文章提取结果，生成稳定、可复用的摘要结果。
+
+输入说明：
+- 输入是一个 JSON 对象
+- `article.title` 是文章标题
+- `article.url` 是原文链接
+- `article.plain_text` 是已抽取的正文纯文本
+- `article.quality_flags` 和 `warnings` 可作为质量参考
+- 不要重复输出原始 JSON
+
+请完成以下任务：
+1. 生成 `summary`
+2. 生成 `highlights`
+3. 生成 `keywords`
+4. 生成 `topics`
+5. 判断 `category`
+6. 判断 `worth_keeping` 并给出 `reason`
+
+输出要求：
+- 只输出合法 JSON
+- 不要输出 Markdown 代码块
+- 不要补充解释性文字
+- 如果正文信息不足，要如实反映，不要编造
+
+字段约束：
+- `summary`
+  - 用 2 到 3 句话
+  - 总长度不超过 140 个中文字符
+  - 只保留文章最核心的目标、方法和结论
+  - 不要展开细节，不要重复 `highlights`
+
+- `highlights`
+  - 输出 3 到 5 条
+  - 每条一句话
+  - 每条只表达一个独立要点
+
+- `keywords`
+  - 输出 5 到 8 个
+  - 必须是具体的实体、工具名、方法名、关键概念
+  - 优先名词短语
+  - 不要使用过于抽象的分类词
+
+- `topics`
+  - 输出 3 到 5 个
+  - 必须是比 `keywords` 更高层的主题标签
+  - 用于分类归档
+  - 不要与 `keywords` 重复
+
+- `category`
+  - 只能是：`资讯`、`方法论`、`工具实践`、`观点评论` 之一
+
+输出 JSON 结构如下：
+{
+  "title": "文章标题",
+  "url": "原文链接",
+  "summary": "2-3句摘要",
+  "highlights": ["要点1", "要点2", "要点3"],
+  "keywords": ["关键词1", "关键词2", "关键词3"],
+  "topics": ["主题1", "主题2", "主题3"],
+  "category": "资讯 | 方法论 | 工具实践 | 观点评论",
+  "worth_keeping": true,
+  "reason": "一句话理由"
+}
@@ -0,0 +1,30 @@
+{
+"title": "信息过载时代，我的漏斗式阅读工作流",
+"url": "https://shawnxie.top/blogs/tools/read-flow-2026.html",
+"summary": "作者为解决信息过载问题，构建了一套以RSS为上游、FreshRSS为聚合池、OpenClaw为编排层的漏斗式工作流，通过分层筛选、AI精选和人工精读，将信息逐步沉淀至Lumina知识库，形成稳定可控的个人信息处理闭环。",
+"highlights": [
+"以RSS为主统一信息源，通过转换工具将公众号、社交动态等非RSS内容标准化接入。",
+"Digest预处理负责去重、抓取正文和生成摘要，Daily Review结合AI将内容分类为日报栏目。",
+"人工精读是长期价值判断的核心环节，只有经过筛选的内容才进入Lumina知识库沉淀。",
+"通过轻量兴趣画像和反馈机制，系统能逐步优化筛选排序，同时避免形成信息茧房。",
+"沉淀后的内容可进一步生成周刊或主题文章，将信息流转化为长期资产。"
+],
+"keywords": [
+"RSS",
+"FreshRSS",
+"OpenClaw",
+"Digest",
+"Daily Review",
+"Lumina",
+"信息漏斗",
+"人在回路"
+],
+"topics": [
+"个人信息管理",
+"阅读工作流",
+"知识沉淀"
+],
+"category": "方法论",
+"worth_keeping": true,
+"reason": "系统性地阐述了个人信息处理的分层架构与工程实践，兼具理念清晰度和可操作性，对知识工作者有较高参考价值。"
+}
@@ -0,0 +1,32 @@
+{
+  "title": "信息过载时代，我的漏斗式阅读工作流",
+  "url": "https://shawnxie.top/blogs/tools/read-flow-2026.html",
+  "summary": "文章提出一套应对信息过载的“漏斗式阅读工作流”，以RSS采集、FreshRSS聚合、Digest预处理、Daily Review精选、人工精读和Lumina沉淀构成闭环。核心不是全自动读完互联网，而是分层过滤噪音、保留人工价值判断，并用轻量反馈持续优化筛选。",
+  "highlights": [
+    "作者认为信息焦虑的核心已从“获取不到”转向“处理不过来”，疲惫主要来自大量低效判断与缺少沉淀回路。",
+    "整套流程以OpenClaw为编排层，串联RSS信息源、FreshRSS、飞书文档、Lumina及AI处理环节，便于快速迭代。",
+    "Digest负责去重、抓取正文、质量检查、噪音过滤、生成摘要和初步排序，把原始信息整理成可判断候选集。",
+    "Daily Review借助LLM做栏目化精选与结构化整理，但作者强调AI只做辅助，长期价值判断必须保留人为参与。",
+    "系统最终通过Lumina沉淀高价值内容，并用轻量兴趣画像反向影响排序，形成不过度迎合的个性化闭环。"
+  ],
+  "keywords": [
+    "OpenClaw",
+    "FreshRSS",
+    "Lumina",
+    "Digest",
+    "Daily Review",
+    "RSSHub",
+    "RSS-Bridge",
+    "Human in the loop"
+  ],
+  "topics": [
+    "个人知识管理",
+    "信息过载治理",
+    "自动化工作流",
+    "内容筛选与沉淀",
+    "个性化信息系统"
+  ],
+  "category": "工具实践",
+  "worth_keeping": true,
+  "reason": "文章给出了从信息采集、预处理到沉淀反馈的完整可执行链路，对搭建个人信息处理系统有较强参考价值。"
+}
@@ -0,0 +1,32 @@
+{
+  "title": "信息过载时代，我的漏斗式阅读工作流",
+  "url": "https://shawnxie.top/blogs/tools/read-flow-2026.html",
+  "summary": "文章提出一套应对信息过载的“漏斗式阅读工作流”，以RSS采集、FreshRSS聚合、Digest预处理、Daily Review精选、人工精读和Lumina沉淀构成闭环。核心不是全自动读完互联网，而是分层过滤噪音、保留人工价值判断，并用轻量反馈持续优化筛选。",
+  "highlights": [
+    "作者认为信息焦虑的核心已从“获取不到”转向“处理不过来”，疲惫主要来自大量低效判断与缺少沉淀回路。",
+    "整套流程以OpenClaw为编排层，串联RSS信息源、FreshRSS、飞书文档、Lumina及AI处理环节，便于快速迭代。",
+    "Digest负责去重、抓取正文、质量检查、噪音过滤、生成摘要和初步排序，把原始信息整理成可判断候选集。",
+    "Daily Review借助LLM做栏目化精选与结构化整理，但作者强调AI只做辅助，长期价值判断必须保留人为参与。",
+    "系统最终通过Lumina沉淀高价值内容，并用轻量兴趣画像反向影响排序，形成不过度迎合的个性化闭环。"
+  ],
+  "keywords": [
+    "OpenClaw",
+    "FreshRSS",
+    "Lumina",
+    "Digest",
+    "Daily Review",
+    "RSSHub",
+    "RSS-Bridge",
+    "Human in the loop"
+  ],
+  "topics": [
+    "个人知识管理",
+    "信息过载治理",
+    "自动化工作流",
+    "内容筛选与沉淀",
+    "个性化信息系统"
+  ],
+  "category": "工具实践",
+  "worth_keeping": true,
+  "reason": "文章给出了从信息采集、预处理到沉淀反馈的完整可执行链路，对搭建个人信息处理系统有较强参考价值。"
+}
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+  "valid": true,
+  "errors": [],
+  "warnings": [],
+  "normalized_result": {
+    "title": "信息过载时代，我的漏斗式阅读工作流",
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+    "highlights": [
+      "作者认为信息焦虑的核心已从“获取不到”转向“处理不过来”，疲惫主要来自大量低效判断与缺少沉淀回路。",
+      "整套流程以OpenClaw为编排层，串联RSS信息源、FreshRSS、飞书文档、Lumina及AI处理环节，便于快速迭代。",
+      "Digest负责去重、抓取正文、质量检查、噪音过滤、生成摘要和初步排序，把原始信息整理成可判断候选集。",
+      "Daily Review借助LLM做栏目化精选与结构化整理，但作者强调AI只做辅助，长期价值判断必须保留人为参与。",
+      "系统最终通过Lumina沉淀高价值内容，并用轻量兴趣画像反向影响排序，形成不过度迎合的个性化闭环。"
+    ],
+    "keywords": [
+      "OpenClaw",
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