Refine OpenClaw payloads and reorganize docs

outputs/reference/summary/result.loop.attempt-1.validation.json

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+{
+  "valid": true,
+  "errors": [],
+  "warnings": [],
+  "normalized_result": {
+    "title": "信息过载时代，我的漏斗式阅读工作流",
+    "url": "https://shawnxie.top/blogs/tools/read-flow-2026.html",
+    "summary": "文章提出一套应对信息过载的“漏斗式阅读工作流”，以RSS采集、FreshRSS聚合、Digest预处理、Daily Review精选、人工精读和Lumina沉淀构成闭环。核心不是全自动读完互联网，而是分层过滤噪音、保留人工价值判断，并用轻量反馈持续优化筛选。",
+    "highlights": [
+      "作者认为信息焦虑的核心已从“获取不到”转向“处理不过来”，疲惫主要来自大量低效判断与缺少沉淀回路。",
+      "整套流程以OpenClaw为编排层，串联RSS信息源、FreshRSS、飞书文档、Lumina及AI处理环节，便于快速迭代。",
+      "Digest负责去重、抓取正文、质量检查、噪音过滤、生成摘要和初步排序，把原始信息整理成可判断候选集。",
+      "Daily Review借助LLM做栏目化精选与结构化整理，但作者强调AI只做辅助，长期价值判断必须保留人为参与。",
+      "系统最终通过Lumina沉淀高价值内容，并用轻量兴趣画像反向影响排序，形成不过度迎合的个性化闭环。"
+    ],
+    "keywords": [
+      "OpenClaw",
+      "FreshRSS",
+      "Lumina",
+      "Digest",
+      "Daily Review",
+      "RSSHub",
+      "RSS-Bridge",
+      "Human in the loop"
+    ],
+    "topics": [
+      "个人知识管理",
+      "信息过载治理",
+      "自动化工作流",
+      "内容筛选与沉淀",
+      "个性化信息系统"
+    ],
+    "category": "工具实践",
+    "worth_keeping": true,
+    "reason": "文章给出了从信息采集、预处理到沉淀反馈的完整可执行链路，对搭建个人信息处理系统有较强参考价值。"
+  }
+}