keyword cleanup: v2 engine, alias rule layer, LLM semantic suggestions

- build_review_bundle.py: 新增 _compute_percentile/_compute_growth,
  候选池从固定阈值改为百分位排名 + 增速因子 (v2 policy)
- term_cleanup_policy.json: 升级 v2 schema
- generate_term_cleanup_suggestions.py: 新增 _prepare_alias_suggestions,
  规则层输出 alias (大小写/单复数/分词变体)
- generate_term_cleanup_semantic_suggestions.py: 新增 LLM 语义建议脚本
  (DeepSeek API, 产出 semantic alias/stopword/promote)
- SKILL.md: 更新为 5 Phase 工作流程
- 首轮清洗 apply: interest 54, aliases 17组, stopwords 17个
- docs/design/keyword-cleanup-flow-overview.md: 流程文档
- plans/: 引擎设计方案

TODO.md

@@ -320,6 +320,23 @@
 
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+### [DONE][P1] interest/watch 候选引擎从固定阈值改为百分位排名 + 增速因子
+
+目标：
+- 解决固定阈值（total_count>=3）不随数据量自适应的问题
+- 引入趋势信号（growth 因子），识别近期集中爆发的词
+- 支持 7 天、41 天、200 天数据量下取同样的 top 5%/5%-20% 而不需调阈值
+
+要求：
+- `build_review_bundle.py`：新增 percentile 和 growth 计算函数；候选池从固定阈值改为百分位 + 增速
+- `configs/term_cleanup_policy.json`：升级为 v2 schema，percentile/growth 替代绝对阈值
+- 不改 `generate_term_cleanup_suggestions.py` 和 `apply_term_suggestions.py`
+- 全量跑一次对比新旧产出，确认差异合理
+
+方案文档：`plans/keyword-cleanup-interest-watch-engine-improvement.md`
+
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+
 ### [DONE][P3] 更新 README / handoff / docs，明确 MCP 为正式入口
 
 目标：