diff --git a/issues/mcp-timeout-job-running.md b/issues/mcp-timeout-job-running.md new file mode 100644 index 0000000..cacec75 --- /dev/null +++ b/issues/mcp-timeout-job-running.md @@ -0,0 +1,60 @@ +# [bug] MCP `start_article_summary_job` 超时但 job 实际执行了 + +## 问题描述 + +连续多个 `start_article_summary_job` 调用报 MCP 超时(-32001 Request timed out),但 job 实际执行了: + +- `run_state.json` 显示 `status: failed`,`current_stage: generate_markdown` +- job 目录正常生成,`run-state.json` 存在于 `outputs/freshrss/article_summary_jobs//` +- `generate_markdown` 阶段实际执行过(有结果),但 MCP 响应没能发回来 + +## 根因分析 + +`server.py` 的 `start_article_summary_job` handler 用同步方式处理请求: + +```python +proc = subprocess.Popen( + cmd, + cwd=str(REPO_ROOT), + stdout=subprocess.DEVNULL, + stderr=subprocess.DEVNULL, + start_new_session=True, +) +# ← Popen 返回后,server 主进程在发送 stdio 响应前被阻塞 +return { + "job_id": job_id, + "status": "running", + ... +} # ← 这里应该立即返回,但可能被某种同步操作卡住 +``` + +job 启动流程本身没问题(subprocess 确实被启动并执行了),问题出在 **MCP server 发送响应的环节**。 + +可能的阻塞点: +1. `store.save()` 或 `store.finish_stage()` 涉及的磁盘锁 +2. stdio 响应的序列化或写入 +3. MCP server 的某种并发控制 + +## 修复方向 + +将 job 启动改造为真正的非阻塞模式: + +- **方案 A(推荐):** 用后台线程/线程池(`concurrent.futures.ThreadPoolExecutor`)启动 job runner,主线程立即返回响应 +- **方案 B:** 改用纯异步模式,job 状态完全通过 `get_article_summary_job_status` 查询 + +## 正确处理(临时 workaround) + +当 MCP 调用 `start_article_summary_job` 超时后,不应立即判定 job 失败: + +1. 调用 `get_article_summary_job_status(job_id)` 查询真实状态 +2. 若返回 `status=running` 或 `run_state.json` 存在且 `status=running` → job 在跑,继续等待 +3. 若返回 `status=failed` → 查 `run_state.json` 的 `failed_stage` 和 `error_summary` + +## 影响范围 + +- OpenClaw MCP 客户端调用 `start_article_summary_job` +- 任何通过 stdio MCP 通道使用 article summary job 的场景 + +## 复现时间 + +2026-04-16