Add markdown sink for filtered knowledge notes

docs/context-reset-brief.md

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 - 已跑通 `FreshRSS -> item -> content extraction` 单条链路
 - 已定义过滤层输入输出 schema
 - 已完成第一版规则引擎、本地脚本和 MCP tool
+- 已定义 sink 输入输出 schema
+- 已完成第一版 Markdown sink 与本地写入脚本
 
 ## 当前关键文件
 
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   - `src/summary_mcp/models/filtering.py`
 - 过滤引擎：
   - `src/summary_mcp/filters/engine.py`
+- sink 模型：
+  - `src/summary_mcp/models/sink.py`
+- Markdown sink：
+  - `src/summary_mcp/sinks/markdown.py`
 - 默认过滤规则：
   - `configs/filter_rules.json`
 - 校验 CLI：
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   - `scripts/run_freshrss_extract.py`
 - 过滤脚本：
   - `scripts/run_filter_rules.py`
+- Markdown sink 脚本：
+  - `scripts/run_markdown_sink.py`
+- Markdown sink 文档：
+  - `docs/markdown-sink-design.md`
 - 当前提示词：
   - `outputs/llm-summary-prompt.txt`
-- FreshRSS 原始响应样例：
-  - `outputs/freshrss.raw.json`
-- FreshRSS item 样例：
-  - `outputs/freshrss.items.json`
-- FreshRSS 提取结果：
-  - `outputs/freshrss.extracted.json`
 - 过滤结果样例：
   - `outputs/filter-decision.json`
 - 文档索引：
   - `docs/README.md`
-- MVP 归档：
-  - `docs/content-extract-mcp-mvp-archive.md`
 - 当前 TODO：
   - `TODO.md`
 
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 - 标准化 `item` 可继续进入内容提取流程
 - 规则引擎可对结构化摘要结果输出 `keep / drop / review` 决策
 - MCP tool 可承接“由上层 LLM/Agent 调用过滤”的模式
+- Markdown sink 可将过滤后的结果写入本地知识库目录
 
 ## 当前未开始的下一阶段
 
-- 设计知识库入库格式
 - 设计 webhook / 推送格式
 - 把 FreshRSS 拉取与提取流程进一步批量化/调度化
 - 迭代更细的过滤规则与个性化上下文
+- 决定是否扩展 Notion / Webhook / 其他 sink
 
 ## 收束后建议从这里继续
 
 优先从这两个问题继续：
 
-1. 先设计知识库 sink 的输入输出格式
-2. 再决定先接 webhook / 推送还是继续细化过滤规则
+1. 先设计 webhook / 推送格式
+2. 再决定是否扩展其他 sink，而不是继续深化 Markdown sink 本身
 
 ## 一句话结论
 
-当前 MVP 已完成，FreshRSS 上游和第一版规则过滤层都已接通，下一阶段应转向下游 sink 与推送设计。
+当前 MVP 已完成，FreshRSS 上游、第一版规则过滤层和第一版 Markdown sink 都已接通，下一阶段应转向推送层与更完整的下游集成。