feat: add keyword cleanup docs, skill updates, and delivery compatibility fix
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# keyword-cleanup 产物精简方案 v1
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## 1. 背景
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当前 keyword-cleanup 治理链已经从“只有 review bundle”演进到：
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- term stats / daily term index
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- review bundle
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- suggestions json
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- suggestions markdown
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- apply -> config / watchlist / change_log
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这说明链路已经打通，但也带来一个新问题：
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> 中间产物偏多，容易让治理系统本身比被治理对象更重。
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本方案的目标不是回退功能，而是重新划分：
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- 哪些产物是长期资产
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- 哪些产物只是决策输入
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- 哪些产物只是运行时工作文件
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从而把 keyword-cleanup 收敛成一个更轻的治理辅助层，而不是继续长成一个复杂子系统。
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## 2. 设计目标
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本轮精简目标：
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1. 保留真正有长期价值的事实层与状态层数据
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2. 保留唯一正式建议产物，用于 review / apply
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3. 将 review bundle 和 markdown 展示稿降级为临时产物
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4. 让主链路收敛到：
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`stats -> suggestions json -> apply -> config`
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而不是长期依赖：
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`stats -> bundle -> suggestions json + md -> review -> apply`
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## 3. 产物分层建议
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### 3.1 长期保留：事实层
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这些文件是系统长期事实基础，应继续长期保留：
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- `data/term_index/daily/YYYY-MM-DD.json`
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- `data/term_index/term_stats.json`
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原因：
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- daily 文件代表每日聚合观察结果
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- global stats 是治理决策的核心事实来源
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- 二者共同构成 term governance 的历史依据
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### 3.2 长期保留：状态层
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这些文件代表治理系统当前状态，应继续长期保留：
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- `configs/filter_context.personal.json`
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- `configs/term_watchlist.json`
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- `configs/term_aliases.json`
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- `configs/term_stopwords.json`
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- `configs/term_change_log.json`
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原因：
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- 它们是已确认生效的治理结果
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- 后续 reader 行为依赖这些配置
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- `change_log` 负责回溯治理动作
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### 3.3 短期保留：正式建议层
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建议保留：
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- `outputs/term_index/review/term-cleanup-suggestions-YYYY-MM-DD.json`
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定位：
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- 这是 review / apply 之间的唯一正式建议产物
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- 机器可消费
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- 可作为某次治理决策的外部依据
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建议策略：
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- 默认仅保留最近少量几份
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- 或仅保留已经 apply 过的 suggestions JSON
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- 避免无限累积所有历史 suggestions 文件
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### 3.4 降级为临时产物：review bundle
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建议降级：
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- `outputs/term_index/review/keyword-cleanup-bundle.json`
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定位：
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- review 输入打包文件
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- 只服务于 suggestions 生成过程
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- 不属于长期治理资产
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建议策略：
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- 默认只保留当前最新一份
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- 或迁移到更明确的 working/tmp 目录语义
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- 不按日期长期积累
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### 3.5 降级为临时产物：Markdown 展示稿
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建议降级：
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- `outputs/term_index/review/term-cleanup-suggestions-YYYY-MM-DD.md`
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定位：
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- 纯人工审阅展示层
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- 不是唯一真相
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- 不参与 apply 逻辑
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建议策略：
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- 默认不长期持久化
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- 需要人工审阅时临时生成
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- 优先在聊天/界面中直接展示，而不是默认写成长期文件
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## 4. 精简后的主链路
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建议主链路口径收敛为：
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1. 更新 daily term index
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2. 更新 global term stats
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3. 生成 suggestions JSON
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4. 人工确认
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5. apply 到 config
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6. 记录 change log
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即：
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`stats -> suggestions json -> apply -> config`
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其中：
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- bundle = 内部工作层
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- markdown = 展示层
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- suggestions JSON = 唯一正式建议输入
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## 5. 为什么这样收敛
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### 5.1 避免中间层过多
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如果 bundle / md / suggestions 都被长期持久化，就容易出现：
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- 多份文件语义重叠
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- 不知道谁是“准的”
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- 哪些只是试跑产物，哪些是正式治理决策不清晰
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### 5.2 保持系统重心正确
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keyword-cleanup 的最终目的不是维护一个漂亮的 review 文件集合，而是：
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- 持续积累稳定的关键词事实数据
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- 让 interest/watch/alias/stopword 演化有据可依
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- 让 reader 的长期偏好配置从真实日报里长出来
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### 5.3 降低治理系统自身复杂度
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治理系统应该比主系统更轻，而不是更重。
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如果 review 产物越积越多，最终会反过来增加维护和理解成本。
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## 6. 对现有实现的影响
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本轮不要求删除已有能力，而是重新定义口径。
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### 6.1 保留
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- `build_review_bundle.py`
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- `generate_term_cleanup_suggestions.py`
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- `apply_term_suggestions.py`
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### 6.2 调整口径
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- `keyword-cleanup-bundle.json` 从“默认产物”降级为“临时工作文件”
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- `term-cleanup-suggestions-YYYY-MM-DD.md` 从“正式产物”降级为“临时展示稿”
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- `term-cleanup-suggestions-YYYY-MM-DD.json` 作为唯一正式建议产物保留
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### 6.3 后续可选实现动作
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- 覆盖式写入 bundle，而不是长期累积
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- Markdown 按需生成，而不是默认总是落盘
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- 增加清理策略，只保留最近 N 个 suggestions JSON
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## 7. SOP 调整建议
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### 7.1 review 阶段
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默认步骤：
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1. 生成或更新 term stats
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2. 生成最新 bundle（临时）
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3. 生成 suggestions JSON（正式）
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4. 如需要人工阅读，再临时生成 Markdown 或直接在聊天展示
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### 7.2 apply 阶段
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apply 后以以下内容作为最终真相：
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- config 文件当前值
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- `term_change_log.json`
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- 如需要，保留对应 suggestions JSON 作为决策依据
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### 7.3 清理策略
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建议：
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- bundle：默认仅保留最新
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- markdown：默认不归档
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- suggestions JSON：保留少量最近记录或已应用记录
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## 8. 非目标
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本轮不做：
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- 删除现有脚本
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- 重写治理链路
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- 一次性重构所有 review 文档
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- 自动 apply 所有 suggestions
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- 引入更复杂的存储系统
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本轮只做一件事：
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> 把 keyword-cleanup 的产物语义分清，长期保留该留的，临时化该临时的。
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## 9. 一句话结论
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keyword-cleanup 应该收敛为：
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- **事实层长期保留**：daily / term_stats
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- **状态层长期保留**：interest / watch / alias / stopword / change_log
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- **正式建议层轻量保留**：suggestions JSON
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- **中间输入层与展示层临时化**：bundle / markdown
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最终目标是让 reader 的关键词治理成为一个轻量、可持续、可回溯的偏好演化机制，而不是一个不断膨胀的中间文件系统。
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