From f3e7488fc843671d39fd41f8e9370373f44ee19e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: root <root@localhost.localdomain>
Date: Tue, 14 Apr 2026 09:48:50 +0800
Subject: [PATCH] docs: add reference templates for IMA notes and public digest

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 references/ima-markdown-example.md  | 34 ++++++++++++++++++++++++
 references/public-digest-example.md | 40 +++++++++++++++++++++++++++++
 2 files changed, 74 insertions(+)
 create mode 100644 references/ima-markdown-example.md
 create mode 100644 references/public-digest-example.md

diff --git a/references/ima-markdown-example.md b/references/ima-markdown-example.md
new file mode 100644
index 0000000..c6c06fd
--- /dev/null
+++ b/references/ima-markdown-example.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+# 示例文章标题
+
+原文链接：
+https://example.com/article
+
+## 核心结论
+
+这里先用一段短句概括最重要的判断。
+
+如果结论较长，继续拆成第二个短段，而不是塞成一个大长段。
+
+## 主要论点
+
+先交代文章的核心主张。
+
+再单独起一段解释支撑这个主张的关键论据。
+
+如果还有补充判断，继续拆段，保证在 IMA 中阅读时不会挤成一整坨。
+
+## 关键方法 / 机制
+
+- 要点一
+- 要点二
+- 要点三
+
+## 重要细节
+
+- 细节一
+- 细节二
+
+## 可复用启发
+
+- 启发一
+- 启发二
diff --git a/references/public-digest-example.md b/references/public-digest-example.md
new file mode 100644
index 0000000..105a1d6
--- /dev/null
+++ b/references/public-digest-example.md
@@ -0,0 +1,40 @@
++++
+title = "AI 日报 · 示例"
+date = 2026-04-01T16:55:00+08:00
+summary = "围绕 Agent 架构分层、Skills 标准化与桌面 Agent 工程实践的当日观察。"
++++
+
+> ⚠️ 格式规范（生成 Hugo 时必须遵守）：
+> - 文章编号：`1.` `2.` `3.`（阿拉伯数字 + 点），禁止 `① ② ③` / `一、二、三` 等变体
+> - 四个 section 缺一不可：`今日概览` → `今日重点` → `趋势观察` → `延伸阅读`
+> - 每篇文章结构：标题来源 → 摘要段 → "值得关注："三点 → "这篇更值得关注的理由"段
+
+# 今日概览
+
+今天的公开候选主要集中在 AI Agent 的架构演进、工具化落地与工程化实践三条线索上。相比早期偏概念展示的讨论，这一批内容更强调模块化能力栈、真实部署路径与系统可维护性，说明行业关注点正在从“模型能做什么”转向“系统如何稳定落地并持续复用”。
+
+## 今日重点
+
+### 1. 学习笔记：从 Agent 到 Skills — AI 智能体架构的范式转变
+来源：阿里云开发者
+
+文章分析了 AI 智能体架构从单体 Agent 向模块化 Skills 的范式转变。Anthropic 先后推出 MCP 和 Agent Skills 开放标准，构建了知识、工具、协作和运行分层架构。文章通过一个自动化美化相册的真实项目，对比了 Claude Code 与 OpenClaw 两种实现方案，验证了新架构的可复用性与灵活性。
+
+值得关注：
+- Anthropic 在 14 个月内先后推出 MCP 和 Agent Skills 两个开放标准，推动 AI 智能体架构分层化。
+- 新范式核心是构建薄 Agent 引擎与可组合的 Skills 库，取代为每个用例定制单体 Agent。
+- 文章通过自动化美化相册项目，实操演示了 Skills、MCP、OpenClaw 和 A2A 协议如何协同工作。
+
+这篇内容更值得关注的原因在于，它不只是提出了“Agent 要模块化”这个判断，而是把开放标准、分层架构和真实项目案例串成了一条完整论证链，能直接支撑今天日报的主线。
+
+## 趋势观察
+
+1. Agent 正在从单体能力转向可组合的模块化体系。无论是 Skills、MCP、记忆还是运行时编排，这批内容都在强调解耦与复用，而不是把智能体继续当成一个不可拆分的黑箱。
+2. 工程化正在变成 AI 应用竞争的主战场。桌面 Agent、企业级架构和部署实践类内容增多，说明真正的差异化开始落在接入现有流程、控制风险和提升可维护性上。
+3. AI 能力的竞争点正在上移。模型本身仍重要，但真正可持续的优势越来越来自系统设计、工作流整合和对业务场景的理解。
+
+## 延伸阅读
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+- [学习笔记：从 Agent 到 Skills — AI 智能体架构的范式转变](https://example.com/a)｜阿里云开发者
+- [Agent Skills：打通可复用专业领域知识的最后一公里](https://example.com/b)｜阿里云开发者
+- [CoPaw深度解析：源码架构和功能实践](https://example.com/c)｜阿里云开发者