# Plan: article-deep-summary Skill

## 背景

项目已有两个 skill：
- `keyword-cleanup-review`：关键词索引清理与建议
- `llm-summary-review`：验证/修复 LLM 生成的日报摘要 JSON

两者均不覆盖「从单篇文章完整正文生成深度知识笔记」这一场景，需新增 `article-deep-summary` skill。

## 目标

封装 `summary_mcp.workflows.article_summary` 的使用方式，让 Claude 在用户需要对单篇文章做深度精读总结时，能正确触发并执行该 workflow。

## 三个 skill 的分工

| Skill | 触发时机 | 处理对象 |
|-------|---------|----------|
| keyword-cleanup-review | 审查/清理关键词索引 | term_stats.json + daily 文件 |
| llm-summary-review | 已有摘要 JSON，需验证或修复 | outputs/result.json |
| article-deep-summary | 有提取文件，想生成深度知识笔记 | *.extracted.json 的 plain_text |

## 核心入口

python -m summary_mcp.workflows.article_summary \
  --extracted outputs/freshrss/<run_id>/extracted/selected.extracted.json \
  --selected-ids <item_id> \
  --output-dir outputs/article-summaries/

## 关键代码路径

- Workflow：src/summary_mcp/workflows/article_summary.py
- Validator：src/summary_mcp/validators/article_summary.py
- 数据模型：src/summary_mcp/models/article_summary_result.py
- Prompt：outputs/prompts/article-summary-prompt.txt

## 待办

- [x] 创建 skills/article-deep-summary/SKILL.md
- [x] 创建 skills/article-deep-summary/agents/openai.yaml
- [x] 用实际 extracted 文件跑一次验证输出（outputs/reference/article-summaries/信息过载时代，我的漏斗式阅读工作流.md）