# TODO

## 当前状态

项目当前处于 `Content Extract MCP` 的 MVP 完成，已进入规则过滤与 Markdown sink 阶段。

已完成：

- [x] 明确整体阅读流链路
- [x] 明确 `source -> item -> document/article` 的数据抽象
- [x] 明确 `MCP 负责提取，LLM 负责摘要` 的职责边界
- [x] 搭建 Python MCP 服务骨架
- [x] 实现 `extract_url_content`
- [x] 实现 `extract_item_content`
- [x] 完成标题与正文提取
- [x] 完成质量标记与结构化错误输出
- [x] 用参考文章完成真实提取测试
- [x] 输出结构化提取 JSON 文件
- [x] 设计并迭代 LLM 摘要 prompt
- [x] 验证 LLM 输出的 `result.json` 基本符合预期
- [x] 已封装 LLM 摘要校验 workflow skill
- [x] 接通 FreshRSS 上游并完成 `item` 映射
- [x] 跑通 `FreshRSS -> item -> content extraction` 单条链路
- [x] 定义规则过滤层 schema
- [x] 实现第一版规则引擎与过滤 MCP tool
- [x] 定义 sink 输入输出 schema
- [x] 实现第一版 Markdown sink 与本地写入脚本

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## P0 - 近期必须完成

- [x] 为 LLM 摘要结果定义正式 JSON Schema
- [x] 增加一个本地校验脚本，自动校验 `result.json` 是否符合 schema
- [x] 把“提取 JSON -> LLM 摘要 JSON”串成一个标准化本地流程
- [x] 清理或移除当前已不再使用的 `src/summary_mcp/core/summarizer.py`
- [x] 更新旧设计文档中仍然残留的 `summary mcp` 描述，避免和当前实现冲突

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## P1 - 下一阶段推进

- [x] 把上游 RSS 聚合结果映射成标准化 `item`
- [x] 补充 `item` 的实际样例文件
- [x] 跑通 `FreshRSS -> item -> content extraction` 单条链路
- [x] 定义规则过滤层的输入输出 schema
- [x] 设计知识库入库格式
- [ ] 设计 webhook / 推送格式
- [ ] 给提取结果增加更多正文清洗策略，比如尾部噪音清理
- [ ] 细化过滤规则并引入更多个性化上下文

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## P2 - 后续增强项

- [ ] 增加批量提取能力
- [ ] 引入 Playwright 作为动态页面兜底抓取方案
- [ ] 支持更多 `content_kind`，例如 `release`、`thread`、`video`
- [ ] 增加提取缓存、重试和更细粒度日志
- [ ] 重命名包和项目名，从 `summary_mcp` 调整为更符合当前职责的名称
- [ ] 与 OpenClaw 做更正式的工作流编排整合
- [ ] 扩展 Notion / Webhook / 其他 sink

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## 当前建议的下一步

优先做这两件事：

1. 设计 webhook / 推送格式
2. 细化过滤规则并引入更多个性化上下文

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## 收束上下文后建议先看

- docs/context-reset-brief.md
- docs/filter-rule-engine-design.md
- docs/markdown-sink-design.md
- TODO.md