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zhuyongxin 27fe1e8882 Refine OpenClaw payloads and reorganize docs

2026-03-26 10:20:07 +08:00

13 KiB

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Article Candidate / OpenClaw Input / Daily Digest 设计

1. 文档目的

本文档正式定义 OpenClaw 日报链路中的三层对象：

ArticleCandidateRecord
OpenClawCandidateInput
DailyDigest

目标不是只定义字段，而是明确每一层对象的职责边界，避免把“内部记录对象”和“发给 OpenClaw 的下游输入对象”混成同一个 payload。

2. 这次为什么要改

前一版设计里，article_candidate 同时承担了三种职责：

本地审计与追溯
规则过滤后的内部候选记录
发给 OpenClaw 的下游输入

这会直接带来三个问题：

字段过重
- article.plain_text 这类正文内容会显著增加 token 消耗
字段过细
- filter_decision.matches、matched_rules、labels 这类规则证据链更适合本地审计，不适合发给下游聚合器
字段过耦合
- source_refs 是本地文件系统路径，对 OpenClaw 没有意义，反而会让上下游绑定内部实现

批量跑完 FreshRSS -> extraction -> LLM summary -> filter -> article_candidate 后，这个问题已经非常清楚：

本地对象需要尽量保留信息，便于追溯误判
OpenClaw 输入需要尽量精简，便于聚合日报和控制 token

因此，正确改法不是继续给一个 article_candidate 做加减法，而是把对象拆层。

3. 设计结论

建议正式拆成三层：

3.1 `ArticleCandidateRecord`

定位：

内部候选记录对象
面向本地留档、审计、调试、复跑

它回答的问题是：

这条候选内容从哪里来
提取、摘要、过滤各阶段到底产出了什么
为什么规则引擎会给出当前决策
后续如果要重放或排查，该去哪里追溯

3.2 `OpenClawCandidateInput`

定位：

发给 OpenClaw 的精简输入对象
面向日报聚合与编排

它回答的问题是：

这条内容是什么
为什么值得放进候选池
应该如何排序和栏目化

它不负责保存本地调试信息，也不负责承载完整正文。

3.3 `DailyDigest`

定位：

OpenClaw 聚合后的日级主产物
面向日报汇报、知识沉淀、人工 review

它回答的问题是：

今天最值得关注的内容是什么
这些内容能提炼出什么结论
哪些内容值得进入长期知识库

4. 推荐链路

推荐把链路明确为：

item -> article -> summary -> filter_result -> ArticleCandidateRecord -> OpenClawCandidateInput -> DailyDigest

这里有两个关键转换：

summary + filter_result 先生成 ArticleCandidateRecord
- 这是内部标准记录
ArticleCandidateRecord 再投影成 OpenClawCandidateInput
- 这是跨系统传输对象

这样做的本质是：

内部对象追求可追溯
下游对象追求低耦合、低 token、高可消费性

5. `ArticleCandidateRecord` 设计

5.1 角色定义

ArticleCandidateRecord 是当前项目内部的正式候选记录对象。

它不是：

发给 OpenClaw 的最终 payload
发给用户的日报消息
最终知识库对象

它是下游所有再加工动作之前的“内部事实底稿”。

5.2 设计原则

保留上游对象，便于调试和重放
保留规则证据链，便于解释误判
保留本地引用，便于审计
允许后续重新生成不同版本的下游 payload

5.3 建议字段

{
  "candidate_id": "cand:sha256:xxx",
  "item": {"...": "Item"},
  "article": {"...": "ExtractedArticle"},
  "summary": {"...": "LlmSummaryResult"},
  "filter_result": {"...": "FilterDecisionResult"},
  "digest_section_hint": "insights",
  "digest_rank": 60,
  "review_state": "pending",
  "rendered_markdown": null,
  "metadata": {
    "generated_at": "2026-03-25T10:00:00Z",
    "pipeline_version": "v2",
    "producer": "summary_mcp",
    "run_id": "candidate-2026-03-25-001"
  },
  "source_refs": {
    "item_path": "outputs/freshrss/items/batch/item-01.item.json",
    "extracted_path": "outputs/freshrss/extracted/batch/item-01.extracted.json",
    "summary_path": "outputs/freshrss/summary/batch/item-01/result.loop.json",
    "filter_path": "outputs/freshrss/filter/batch/item-01.filter.json"
  }
}

5.4 字段说明

candidate_id
- 候选记录唯一标识
- 建议基于 item_id 或 extract_id 派生
item
- 保留来源、标题、发布时间、作者等上游元数据
article
- 保留正文提取结果与质量标记
- 供本地调试与重放使用
summary
- 保留结构化摘要结果
- 是后续 OpenClaw 输入映射的主要来源
filter_result
- 保留规则引擎的完整裁决与命中细节
- 主要用于解释和排查
digest_section_hint
- 给 OpenClaw 的栏目建议
digest_rank
- 给 OpenClaw 的排序信号
review_state
- 记录人工复核状态
rendered_markdown
- 可选的人类可读卡片
- 用于调试或 fallback 展示
metadata
- 记录运行时元信息
source_refs
- 仅用于本地追溯
- 不应进入跨系统 payload

5.5 为什么内部对象要保留正文和完整过滤结果

因为这层对象不是给 OpenClaw 直接消费的，而是给系统内部留档的。

如果这里过早裁掉字段，会丢失两种关键能力：

误判排查能力
- 例如文章被误判为 paywall 时，必须能回看 article 与 filter_result
下游重放能力
- 后面如果调整了 OpenClaw payload 或摘要策略，可以从这层重新投影，而不必重新抓取全文

6. `OpenClawCandidateInput` 设计

6.1 角色定义

OpenClawCandidateInput 是当前项目发给 OpenClaw 的正式输入对象。

它应当是：

扁平化的
精简的
稳定的
不依赖本地文件路径的

6.2 设计原则

不携带正文全文
不携带规则引擎的完整证据链
不携带本地 source_refs
只保留 OpenClaw 聚合日报真正需要的字段

6.3 建议字段

{
  "candidate_id": "cand:sha256:xxx",
  "title": "套壳中国大模型撑起500亿美元估值？扒一扒 Cursor 的套壳疑云",
  "url": "http://www.ruanyifeng.com/blog/2026/03/kimi-cursor.html",
  "published_at": "2026-03-21T10:19:11Z",
  "author": "阮一峰",
  "source_name": "阮一峰博客",
  "summary": "2 到 3 句话摘要",
  "highlights": ["...", "...", "..."],
  "keywords": ["Cursor", "Kimi K2.5"],
  "topics": ["人工智能", "商业伦理"],
  "category": "观点评论",
  "worth_keeping": true,
  "worth_reason": "有持续性的行业洞察价值",
  "selection_decision": "review",
  "selection_reason": "worth_keeping=true but no stronger keep rule matched",
  "digest_section_hint": "insights",
  "digest_rank": 60
}

6.4 字段说明

candidate_id
- 与内部记录保持同一主键，便于回溯
title / url / published_at / author / source_name
- OpenClaw 做日报聚合所需的最小来源信息
summary / highlights / keywords / topics / category
- OpenClaw 聚合时真正需要的语义材料
worth_keeping / worth_reason
- 摘要层提供的长期价值判断信号
selection_decision / selection_reason
- 规则层的压缩结果
- 用于告诉 OpenClaw：这条为什么进入候选池，以及应该怎样对待
digest_section_hint / digest_rank
- OpenClaw 做栏目化和排序时最直接的信号

6.5 为什么不用正文全文

因为 OpenClaw 当前承担的是“日报聚合”角色，不是“再次全文阅读器”。

如果把 article.plain_text 一并发给 OpenClaw，会出现三个问题：

token 浪费
- 每条都携带全文，批量聚合时成本会迅速膨胀
角色混乱
- OpenClaw 会被迫重新阅读原文，而不是消费上游已经压缩好的摘要结果
输入不稳定
- 正文长度差异很大，会让聚合阶段的上下文更难控制

因此，正文应保留在 ArticleCandidateRecord，而不是进入 OpenClawCandidateInput。

6.6 为什么过滤结果要压缩

完整的 filter_result 适合本地审计，不适合跨系统传输。

OpenClaw 通常只需要知道：

这条是 keep / review / drop 中的哪一种
为什么会进入候选池
优先级大概是多少

它通常不需要知道：

具体命中了哪几条规则
每条规则携带了哪些 labels
完整的 matches 证据链

所以建议把规则层压缩为：

selection_decision
selection_reason
digest_rank

6.7 为什么不要 `source_refs`

因为 source_refs 是本地实现细节，不是业务语义。

把它发给 OpenClaw 的问题有两个：

没价值
- OpenClaw 无法消费本地磁盘路径
高耦合
- 这会让 OpenClaw 输入隐式依赖当前项目的目录结构与输出命名方式

因此，source_refs 应只保留在 ArticleCandidateRecord。

7. 两个对象之间的映射关系

建议映射规则如下：

OpenClawCandidateInput.candidate_id
- 来自 ArticleCandidateRecord.candidate_id
title / url / published_at / author
- 优先来自 item
source_name
- 优先来自 item.source_title，没有时可退化为域名或作者来源
summary / highlights / keywords / topics / category
- 来自 summary
worth_keeping / worth_reason
- 来自 summary.worth_keeping 与 summary.reason
selection_decision
- 来自 filter_result.decision
selection_reason
- 可取 filter_result.reasons[0] 或压缩后的组合说明
digest_section_hint
- 来自 ArticleCandidateRecord.digest_section_hint
digest_rank
- 来自 ArticleCandidateRecord.digest_rank

简化理解：

ArticleCandidateRecord 保留证据
OpenClawCandidateInput 保留结论

8. `DailyDigest` 设计

8.1 角色定义

DailyDigest 是 OpenClaw 聚合多个 OpenClawCandidateInput 后形成的日级主产物。

它不应该再携带单篇全文，也不应该回退到内部调试结构。

8.2 建议字段

{
  "digest_id": "digest:2026-03-25",
  "date": "2026-03-25",
  "title": "2026-03-25 阅读日报",
  "summary": "今天的输入主要围绕 AI 工具、工程实践和软件产品策略展开。",
  "sections": [
    {
      "section_id": "insights",
      "title": "观察与判断",
      "summary": "今天更值得关注的是 AI 对软件行业护城河和商业包装的影响。",
      "items": [
        {
          "candidate_id": "cand:sha256:xxx",
          "title": "文章标题",
          "summary": "单篇摘要压缩版",
          "why_it_matters": "为什么今天值得被放进这个栏目",
          "action": "值得继续跟进"
        }
      ]
    }
  ],
  "top_items": ["cand:sha256:xxx"],
  "key_takeaways": [
    "摘要层和知识沉淀层应分开。",
    "规则证据链应保留在本地，而不是直接下发给聚合器。"
  ],
  "watchlist": [
    "继续收敛 paywall 误判。"
  ],
  "candidate_ids": ["cand:sha256:xxx"],
  "source_refs": [
    {
      "candidate_id": "cand:sha256:xxx",
      "url": "https://example.com/post/1"
    }
  ],
  "editor_notes": "今天的输入以观点和周刊类内容为主。",
  "stats": {
    "candidate_total": 12,
    "kept_total": 4,
    "review_total": 6,
    "dropped_total": 2
  },
  "metadata": {
    "generated_at": "2026-03-25T21:00:00Z",
    "producer": "openclaw",
    "pipeline_version": "v2"
  }
}

8.3 `sections.items[]` 子结构建议

{
  "candidate_id": "cand:sha256:xxx",
  "title": "文章标题",
  "summary": "单篇摘要压缩版",
  "why_it_matters": "为什么这条内容今天值得看",
  "action": "值得试用 / 值得跟进 / 值得收藏 / 待验证"
}

这里最关键的不是原始摘要复述，而是 why_it_matters。

因为日报的价值不在于再列一遍新闻，而在于表达“今天为什么值得看”。

9. 为什么这样设计更合理

9.1 控制 token 成本

把正文全文挡在 OpenClaw 之前，能显著降低聚合阶段的 token 开销。

9.2 保持对象职责单一

ArticleCandidateRecord 负责本地审计
OpenClawCandidateInput 负责下游消费
DailyDigest 负责日级成品

每层只做一件事，后续更容易演进。

9.3 降低上下游耦合

OpenClaw 不需要知道本地 outputs/ 目录结构，也不应该依赖规则引擎的内部细节。

9.4 保留调试与重放能力

内部对象依然保留全文、质量标记、完整过滤证据链，因此不会因为“下游精简”而损失工程可维护性。

9.5 为后续人审与知识库沉淀留出口

当日报和知识库真正接起来时：

OpenClaw 基于精简输入做日报聚合
人工基于日报成品做最终判断
本地记录对象作为审计底稿长期保留

这个边界是清晰且可持续的。

10. 当前阶段的实现建议

建议按这个顺序推进：

在文档层正式采用这三个对象
将当前代码里的 article_candidate 重命名或重新定位为 ArticleCandidateRecord
新增 OpenClawCandidateInput 模型
增加 ArticleCandidateRecord -> OpenClawCandidateInput 的转换逻辑
让 OpenClaw 只消费精简输入对象
后续再补 DailyDigest 的真实生成逻辑

11. 一句话结论

这次改动的本质，不是“删掉几个字段”，而是把“内部候选记录对象”和“发给 OpenClaw 的精简输入对象”彻底分层；只有这样，当前项目才能同时保留审计能力、控制 token 成本，并稳定服务 OpenClaw 的日报聚合。

13 KiB Raw Permalink Blame History

Article Candidate / OpenClaw Input / Daily Digest 设计

1. 文档目的

2. 这次为什么要改

3. 设计结论

3.1 ArticleCandidateRecord

3.2 OpenClawCandidateInput

3.3 DailyDigest

4. 推荐链路

5. ArticleCandidateRecord 设计

5.1 角色定义

5.2 设计原则

5.3 建议字段

5.4 字段说明

5.5 为什么内部对象要保留正文和完整过滤结果

6. OpenClawCandidateInput 设计

6.1 角色定义

6.2 设计原则

6.3 建议字段

6.4 字段说明

6.5 为什么不用正文全文

6.6 为什么过滤结果要压缩

6.7 为什么不要 source_refs

7. 两个对象之间的映射关系

8. DailyDigest 设计

8.1 角色定义

8.2 建议字段

8.3 sections.items[] 子结构建议

9. 为什么这样设计更合理

9.1 控制 token 成本

9.2 保持对象职责单一

9.3 降低上下游耦合

9.4 保留调试与重放能力

9.5 为后续人审与知识库沉淀留出口

10. 当前阶段的实现建议

11. 一句话结论

13 KiB

Raw Permalink Blame History

3.1 `ArticleCandidateRecord`

3.2 `OpenClawCandidateInput`

3.3 `DailyDigest`

5. `ArticleCandidateRecord` 设计

6. `OpenClawCandidateInput` 设计

6.7 为什么不要 `source_refs`

8. `DailyDigest` 设计

8.3 `sections.items[]` 子结构建议