osiman/SuperBizAgent-java
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zhuyongxin 4e3502a51b fix(knowledge): 将 category 存储到 fault_source 字段 
## 问题

数据库表 api_document 没有独立的 category 字段，导致 frontmatter 的 category 信息无法正确存储。

### 表结构分析

```sql
CREATE TABLE api_document (
    fault_category VARCHAR(32) DEFAULT 'EXTERNAL_API',  -- 固定枚举，不合适存储自定义分类
    fault_source VARCHAR(128),                           -- 可以存储自定义分类
    ...
)
```

## 解决方案

使用 `fault_source` 字段存储 frontmatter 的 category：

```java
// 保存时
document.setFaultSource(category);  // api, infrastructure, domain, troubleshooting

// 统计时
Map<String, Long> categoryCount = apiDocumentRepository.findAll().stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        doc -> doc.getFaultSource() != null ? doc.getFaultSource() : "general",
        Collectors.counting()
    ));
```

## 字段映射关系

| Frontmatter | 数据库字段 | 示例值 |
|-------------|-----------|--------|
| `title` | `api_name` | "支付网关错误码定义" |
| `category` | `fault_source` | "api" / "infrastructure" |
| `keywords` | `metadata` (JSON) | ["ERR_TIMEOUT","超时"] |
| `summary` | `metadata` (JSON) | "记录了..." |

## 优势

1. **充分利用现有字段**：fault_source (VARCHAR 128) 足够存储分类
2. **避免枚举限制**：不受 FaultCategory 枚举约束
3. **查询方便**：直接通过 fault_source 字段查询和统计
4. **向后兼容**：metadata 中仍保留完整的 frontmatter 信息

## 验证

```bash
# 初始化
curl -X POST http://localhost:9900/api/knowledge/init

# 查询统计
curl http://localhost:9900/api/knowledge/stats

# 响应
{
  "categories": {
    "api": 1,
    "infrastructure": 3,
    "domain": 1,
    "troubleshooting": 1
  }
}
```

## 数据库查询

```sql
-- 按分类统计
SELECT fault_source, COUNT(*)
FROM api_document
GROUP BY fault_source;

-- 结果
api             | 1
infrastructure  | 3
domain          | 1
troubleshooting | 1
```
 2026-06-25 14:08:50 +08:00
zhuyongxin b01f133efb fix(knowledge): 修复状态字段和 indexed_at 时间戳设置 
## 问题

1. **状态字段不正确**：
   - 保存到数据库时直接设置 status="INDEXED"
   - 实际上此时还未索引到 Milvus
   - 应该先设置为 "PENDING"，索引成功后更新为 "INDEXED"

2. **indexed_at 时间戳过早**：
   - 在保存数据库时就设置了 indexed_at
   - 应该在 Milvus 索引成功后才设置

3. **fault_category 字段说明**：
   - fault_category 是枚举类型（EXTERNAL_API, DATABASE, CACHE 等）
   - frontmatter 的 category 是自定义分类（api, infrastructure, domain 等）
   - 两者不匹配，保持 fault_category 默认值
   - 真实的分类信息保存在 metadata JSON 中

## 修复内容

### 1. 状态流转正确

```java
// 保存到数据库时
document.setStatus("PENDING");  // 初始状态

// Milvus 索引成功后
document.setStatus("INDEXED");
document.setChunkCount(chunks.size());
document.setIndexedAt(LocalDateTime.now());  // 此时才设置时间戳

// Milvus 索引失败后
document.setStatus("FAILED");
document.setErrorMessage(e.getMessage());
```

### 2. metadata 结构说明

```json
{
  "title": "支付网关错误码定义",
  "summary": "记录了支付网关所有核心错误码的含义及排查方向",
  "category": "api",  // 自定义分类，不是 fault_category
  "keywords": ["ERR_TIMEOUT","超时","支付网关"]
}
```

### 3. 数据库字段含义

- `fault_category`：固定枚举（EXTERNAL_API, DATABASE 等），保持默认值
- `metadata.category`：frontmatter 自定义分类（api, infrastructure, domain 等）
- `status`：索引状态（PENDING → INDEXED / FAILED）
- `indexed_at`：索引完成时间（索引成功后设置）

## 验证

```bash
# 1. 启动应用（Milvus 可以不启动）
mvn spring-boot:run

# 2. 初始化
curl -X POST http://localhost:9900/api/knowledge/init

# 3. 检查数据库
# - Milvus 未启动：status = "FAILED", indexed_at = NULL
# - Milvus 已启动：status = "INDEXED", indexed_at = 实际时间
# - fault_category：始终为 "EXTERNAL_API"（默认值）
# - metadata：包含真实的 category 信息
```
 2026-06-25 14:04:10 +08:00
zhuyongxin 3ed48e38cd feat(knowledge): 完整实现知识库初始化 - 包含 Milvus 向量索引 
## 核心改动

在上一版本基础上，补充完整的 Milvus (L1) 向量索引功能。

### 新增依赖注入

```java
@Autowired
private DocumentChunkService documentChunkService;

@Autowired
private VectorIndexService vectorIndexService;

@Autowired
private VectorEmbeddingService vectorEmbeddingService;
```

### 完整的数据流

```
knowledge_base/*.md
    ↓ 1. 扫描 & 解析 frontmatter
    ↓ 2. 保存到 MySQL (api_document)
    ↓ 3. 提取正文 & 文档分块
    ↓ 4. 生成向量并索引到 Milvus
    ↓ 5. 加入 L0 内存索引
完成 (L0 + L1 双层索引)
```

### 关键代码

```java
// 1. 提取正文（去除 frontmatter）
String body = extractBody(content);

// 2. 文档分块
List<DocumentChunk> chunks = documentChunkService.chunkDocument(body, relativePath);

// 3. 上传到 Milvus
vectorIndexService.indexDocumentChunks(document.getDocId(), chunks, category);

// 4. 更新状态
document.setStatus("INDEXED");
document.setChunkCount(chunks.size());
```

### 错误处理

- Milvus 索引失败时：
  - 更新文档状态为 FAILED
  - 记录错误信息到 error_message 字段
  - 继续处理下一个文档（不中断整个流程）

### 响应示例

```json
{
  "success": true,
  "scanned": 6,
  "inserted": 6,
  "failed": 0,
  "details": {
    "api/payment-errors.md": "导入成功（L0+L1）"
  }
}
```

### 数据库字段

新增：
- `chunk_count`：分块数量
- `error_message`：错误信息（失败时）

## 验证步骤

```bash
# 1. 启动应用（确保 Milvus 已运行）
mvn spring-boot:run

# 2. 初始化知识库
curl -X POST http://localhost:9900/api/knowledge/init

# 3. 验证结果
# - MySQL: 检查 api_document 表
# - Milvus: 检查 knowledge_base_collection
# - L0: 日志显示"知识库索引加载完成，共 6 个文档"

# 4. 测试 L1 语义检索
# lookup_knowledge("支付为什么会失败")
# 应该返回 semantic_L1 结果
```

## 文档更新

- 更新使用文档，删除"暂未实现 L1"的说明
- 添加 Milvus 数据结构说明
- 添加 Milvus 相关错误处理
 2026-06-25 11:00:10 +08:00
zhuyongxin dec587959c feat(knowledge): 添加知识库批量初始化接口 
## 新增功能

1. **KnowledgeBaseController**
   - POST /api/knowledge/init - 批量初始化知识库
   - GET /api/knowledge/stats - 查询统计信息

2. **KnowledgeBaseInitService**
   - 递归扫描 knowledge_base 目录所有 .md 文件
   - 解析 frontmatter 提取元数据
   - 自动去重（基于文件路径）
   - 数据入库到 api_document 表
   - 自动加入 L0 内存索引

## 核心特性

### 去重机制
- 基于文件相对路径去重
- 支持 force=true 强制重新导入
- 跳过已存在文档，避免重复插入

### 数据存储
- 数据库：保存文档元数据（title、keywords、summary 等）
- L0 索引：加入 KnowledgeIndexService 内存索引
- L1 索引：暂未实现（TODO）

### 错误处理
- 格式无效：frontmatter 解析失败
- 缺少标题：必填字段验证
- 详细的错误信息反馈

## API 示例

```bash
# 首次导入
curl -X POST http://localhost:9900/api/knowledge/init

# 强制重新导入
curl -X POST http://localhost:9900/api/knowledge/init?force=true

# 查询统计
curl http://localhost:9900/api/knowledge/stats
```

## 响应示例

```json
{
  "success": true,
  "scanned": 6,
  "skipped": 0,
  "inserted": 6,
  "failed": 0,
  "details": {
    "api/payment-errors.md": "导入成功（L0）"
  }
}
```

## 后续扩展

- [ ] L1 向量索引（Milvus）集成
- [ ] 文档更新检测（基于文件哈希）
- [ ] 批量删除接口
- [ ] 进度回调支持

## 文档

- 使用文档：.docs/2026-06-25-knowledge-base-init-api.md
 2026-06-25 10:49:30 +08:00
zhuyongxin f002571629 refactor(ai-ops): 增强 lookup_knowledge 工具描述并调整工具优先级 
## 主要改动

1. 增强 lookup_knowledge 工具描述
   - 参考 queryLogs 的详细描述格式
   - 添加 IMPORTANT 关键词强调优先使用场景
   - 详细列举 4 种查询场景及示例：
     * 错误码定义（ERR_TIMEOUT）
     * 接口文档（payment-gateway）
     * 排障步骤（支付超时排查）
     * 配置说明（HikariCP）
   - 保留性能优势说明（L0 < 10ms, L1 200-500ms）

2. 调整工具数组顺序
   - 将 lookupKnowledgeTool 提前到第 2 位（仅次于 dateTimeTools）
   - Mock 模式顺序：dateTimeTools → lookupKnowledgeTool → queryMetricsTools → queryLogsTools
   - 真实模式顺序：dateTimeTools → lookupKnowledgeTool → queryMetricsTools → internalDocsTools
   - 弃用工具（internalDocsTools）放在最后

## 设计目标

解决 Executor 优先选择 queryLogsTools 的问题：
- 工具描述对等：lookup_knowledge 与 queryLogs 同等详细
- 位置优先：知识库查询排在日志查询之前
- 明确引导：IMPORTANT 关键词强调使用时机

## 预期效果

Executor 在遇到错误码、配置项、排障问题时，应优先调用 lookup_knowledge，
而不是直接查询日志。
 2026-06-25 09:55:02 +08:00
zhuyongxin 553d1d1faf refactor(ai-ops): 重构 Executor Prompt - 强化行为准则和证据驱动 
## 主要改动

1. 重构为更清晰的三段式结构
   - 角色定位：明确"诊断流程的执行者"
   - 核心行为准则：严格按步执行、必须调用工具、证据综合分析
   - 任务执行规范：每步产出要求、最终报告格式

2. 强化关键约束
   - 永远不要凭记忆回答错误码含义、接口定义、排障步骤
   - 结论必须基于至少两个独立证据源
   - 提供证据链格式示例

3. 简化 lookup_knowledge 说明
   - 修正参数名：query_text → query
   - 简化返回字段说明（保留核心信息）
   - 保留三级使用规则（必须/必须/建议）

## 设计理念

- 从"技术细节"转向"行为准则"
- 从"字段说明"转向"证据驱动"
- 提供具体的输出格式示例，减少 Agent 的不确定性

## 参考

基于 mvp/discuss/Executor_Prompt.md 微调
 2026-06-24 18:53:42 +08:00
zhuyongxin c88b287f83 refactor(ai-ops): 优化 lookup_knowledge 工具描述和 Executor Prompt 
## 主要改动

1. 优化工具描述（中等版）
   - 保留 L0/L1 两阶段检索机制说明
   - 增加适用场景列举（错误码、接口文档、排障步骤等）
   - 简化为核心信息，减少 token 消耗

2. Executor Prompt 新增详细使用说明
   - 添加 lookup_knowledge 返回结果字段说明
   - 提供 confidence 和 match_type 的使用建议
   - 明确 found=false 的处理方式
   - 结构化组织：工具选择 → 结果处理 → 执行反馈

## 设计思路

- 工具描述：简洁，快速理解核心用途
- Executor Prompt：详细，指导正确使用
- 分层设计：减少重复信息，降低 token 消耗
 2026-06-24 18:48:04 +08:00
zhuyongxin 463d8b817b fix: 恢复 queryInternalDocs 的原始工具描述 
保留原始 @Tool description，仅在 Java 层面标记 @Deprecated。
这样可以保留完整的工具提示词用于后续对比分析。
 2026-06-24 18:41:02 +08:00
zhuyongxin 363767d3e7 refactor(ai-ops): 标记 queryInternalDocs 为弃用，统一使用 lookup_knowledge 
## 改动说明

1. 标记 InternalDocsTools 为 @Deprecated
   - 添加弃用注解和说明文档
   - 工具描述中明确提示使用 lookup_knowledge 替代

2. 简化 Executor Prompt
   - 移除 queryInternalDocs 相关的工具选择逻辑
   - 统一使用 lookup_knowledge 处理所有知识库查询
   - 精确关键词、模糊概念、故障流程都使用同一个工具

## 理由

lookup_knowledge 已经支持：
- L0 精确匹配（< 10ms，高置信度）
- L1 语义检索（自动兜底）

功能完全覆盖 queryInternalDocs（纯 L1 检索），且性能更优。
保留 queryInternalDocs 会导致：
- 工具功能重叠，Agent 决策困难
- 维护两套相似的代码逻辑

## 迁移路径

- 当前：标记为弃用，但保持可用
- 验证：观察 lookup_knowledge 是否能完全替代
- 未来：确认无问题后，在下个版本中移除
 2026-06-24 18:38:39 +08:00
zhuyongxin c4d23c3bd8 feat(ai-ops): Prompt 配置化 & 集成 LookupKnowledgeTool 
## 主要改动

1. Prompt 配置化
   - 从硬编码改为独立 Markdown 文件管理
   - 新增 AiOpsPromptProperties 配置类，使用 @PostConstruct 加载
   - 创建 prompts/{planner,executor,supervisor}-prompt.md

2. 集成 LookupKnowledgeTool
   - 在 AiOpsService 中注入 LookupKnowledgeTool
   - 添加到工具数组，只给 Executor Agent 使用
   - 符合 3-Agent 协同分析模式

3. Executor Prompt 增强
   - 添加工具选择指南（精确关键词 vs 模糊概念）
   - 明确降级策略（lookup_knowledge 未找到时降级到 queryInternalDocs）

## 优势

- 易于维护：Prompt 修改不需重新编译
- 格式友好：Markdown 原生支持代码块和表格
- 性能优化：精确关键词查询 < 10ms（L0 匹配）

## 文件变更

- 新增：AiOpsPromptProperties.java
- 新增：prompts/planner-prompt.md
- 新增：prompts/executor-prompt.md
- 新增：prompts/supervisor-prompt.md
- 修改：AiOpsService.java（-136 行硬编码，+5 行配置引用）
 2026-06-24 18:29:24 +08:00
zhuyongxin 125e8281e7 fix: 特殊字符导致解析失败 2026-06-24 17:39:17 +08:00
zhuyongxin 36abfc4675 docs(mvp): 添加知识库检索架构和使用文档 
新增文档：
- mvp/architecture/knowledge-retrieval-architecture.md
  * 架构位置和数据流说明
  * L0+L1 混合检索流程图
  * 核心组件详细设计
  * 与现有架构的集成方式
  * 性能指标和可观测性

- mvp/architecture/knowledge-retrieval-usage.md
  * 快速开始指南
  * 文档格式要求和最佳实践
  * 使用场景和示例
  * 故障排查和性能优化
  * 维护知识库的完整流程

更新文档：
- mvp/README.md - 添加知识库检索文档入口

完善 MVP 架构文档，为后续开发和维护提供完整参考
 2026-06-24 16:26:15 +08:00
zhuyongxin 3956426c97 docs(knowledge): 添加测试知识库文档 
新增 6 个知识库文档，用于测试 L0+L1 混合检索功能：

API 类：
- payment-errors.md - 支付网关错误码定义

领域知识类：
- spring-ai-tool-best-practices.md - Spring AI 工具定义最佳实践

基础设施类：
- redis-config.md - Redis 缓存配置指南
- mysql-connection-pool.md - MySQL 连接池配置
- flyway-best-practices.md - Flyway 数据库迁移最佳实践

故障排查类：
- fault-diagnosis-process.md - 故障诊断流程规范

所有文档均包含：
- 标准 frontmatter 元数据 (title, keywords, summary, category)
- 实用配置示例和代码片段
- 支持 L0 精确匹配的关键词
 2026-06-24 16:19:10 +08:00
zhuyongxin d6229f3385 feat(knowledge): 完成 L0+L1 混合检索集成 
核心功能：
- 新增 FrontmatterParser 解析 YAML frontmatter
- 新增 KnowledgeIndexService L0 内存索引
- 新增 LookupKnowledgeTool 混合检索工具
- 增强 DocumentManagementService 文件保存和索引同步

技术实现：
- 数据库迁移 V004: api_document.metadata (TEXT)
- 依赖新增: snakeyaml 2.0
- 配置新增: knowledge.base-path
- 可观测性: requestId 追踪 + 性能日志

质量保证：
- 单元测试: 31/31 通过
- 测试覆盖: FrontmatterParser(11), KnowledgeIndexService(13), LookupKnowledgeTool(7)
- 启动验证: L0 索引正常加载

归档文档：
- OpenSpec: openspec/changes/lookup-knowledge-integration/
- devflow 档案: devflow/projects/2026-06-24-lookup-knowledge-integration/
- handoff: handoff/2026-06-24-lookup-knowledge-integration.md
 2026-06-24 16:07:10 +08:00
zhuyongxin c86045b33f archive: Phase 1 基础设施搭建归档 
归档信息：
- 变更名称：phase-1-infrastructure
- 工作流：spec-driven
- 归档位置：openspec/changes/archive/2026-06-23-phase-1-infrastructure/

完成情况：
- ✅ 所有产物完成（proposal, design, specs, tasks）
- ✅ 任务完成：33/35 (94%)
- ⚠️ 2 个任务跳过（混合检索、集成测试，有充分理由）

验收结果：
- ✅ 静态验证：编译通过
- ✅ 脚本验证：16/16 单元测试通过
- ✅ 端到端验证：上传→索引→检索→删除完整流程

Delta Specs：
- 跳过同步（用户选择）
- functional-specs.md 保留在归档目录中

devflow 档案：
- ✅ 已完整回填（brief, evidence, decisions, acceptance）
- ✅ devflow/index.md 状态更新为 archived
 2026-06-23 19:20:05 +08:00
zhuyongxin 1793e045e1 docs(devflow): 更新 Phase 1 验收记录和索引 
更新内容：
- acceptance.md: 完整的端到端验证结果
  - 静态验证：编译通过，代码结构清晰
  - 脚本验证：16/16 单元测试通过
  - 端到端验证：上传→索引→检索→删除完整流程
  - 验证结论：✅ 通过验收 (32/34 任务，94%)

- devflow/index.md: 更新状态为 archived
  - 领域：基础设施/文档管理
  - 关键词：增加 Milvus, 向量检索, 类别过滤

验收亮点：
- 所有单元测试通过（Milvus, MySQL, Redis）
- 端到端流程验证完整（curl 测试）
- 增强功能超预期（类别过滤系统）
- 跳过任务有充分理由

验收结论：Phase 1 基础设施搭建完成，可进入 Phase 2
 2026-06-23 18:56:42 +08:00
zhuyongxin df40a6e3f5 fix: 修复 logback 配置中的包名 (org.example → com.superbiz.agent) 2026-06-23 17:25:18 +08:00
zhuyongxin ded74f8dac docs(phase1): Phase 1 验证报告和最终归档 
验证结果：
- ✅ Milvus 连接测试：Status Code 0，集群正常
- ✅ MySQL Repository 测试：7/7 通过
- ✅ Redis 会话管理测试：8/8 通过
- ✅ 编译验证：BUILD SUCCESS
- ✅ Git 状态：Working tree clean

任务完成情况：
- 核心任务：32/34 完成 (94%)
- 跳过任务：2 个（有充分理由）
  - 混合检索：会降低准确率
  - 集成测试：单元测试已覆盖

增强功能（超预期）：
- ✅ 类别过滤检索系统
  - 文件索引：自动从路径提取类别
  - 用户上传：接口参数指定类别
  - 检索过滤：Milvus expr 过滤
- ✅ 完整的类别管理流程

核心能力：
1. 数据持久化（MySQL + JPA + Flyway）
2. 会话管理（Redis）
3. 文档管理（上传、查询、删除）
4. 向量检索（Milvus 语义相似度）
5. 分类检索（按类别过滤）
6. 智能分块（基于标题和段落）
7. 异常处理（GlobalExceptionHandler）
8. 容器化部署（Docker Compose）

提交统计：12 个功能提交
文件统计：实体 3 个、Repository 3 个、Service 6+、Controller 2 个、DTO 7 个

验证结论：✅ Phase 1 可以归档，进入 Phase 2
 2026-06-23 17:19:02 +08:00
zhuyongxin 24101a8d66 feat(phase1): 支持上传时指定文档类别 
功能增强：
- DocumentController 新增 category 参数
  POST /api/documents/upload?category=api

- DocumentUploadRequest 新增 category 字段
  - 支持用户指定：api、domain、troubleshoot 等
  - 默认值：upload（未指定时）

- VectorIndexService.indexDocumentChunks 接收 category
  - 将用户指定的类别存入 Milvus metadata
  - metadata.category = 用户指定值 或 "upload"

使用示例：
```bash
# 上传 API 文档
curl -X POST /api/documents/upload \
  -F "file=@redis-api.md" \
  -F "category=api"

# 上传领域知识文档
curl -X POST /api/documents/upload \
  -F "file=@cache-theory.md" \
  -F "category=domain"

# 检索时按类别过滤
searchSimilarDocuments("Redis接口", 5, "api")
```

完整流程：
1. 文件索引：自动从路径提取（aiops-docs/api/ → "api"）
2. 用户上传：从接口参数获取（category=api）
3. 检索时：可按类别过滤（category 参数）

编译验证：BUILD SUCCESS
 2026-06-23 16:43:47 +08:00
zhuyongxin 075cc36270 feat(phase1): 支持按类别过滤的文档检索 
功能增强：
- VectorIndexService 自动提取文档类别
  - 文件索引：从路径提取（如 aiops-docs/api/ → "api"）
  - 上传文档：默认类别 "upload"
  - metadata.category 字段存储类别信息

- VectorSearchService 支持类别过滤
  - searchSimilarDocuments(query, topK): 原方法，不过滤
  - searchSimilarDocuments(query, topK, category): 新方法，按类别过滤
  - 使用 Milvus expr 过滤：metadata["category"] == "xxx"

使用场景：
- 目录结构：
  aiops-docs/
  ├── api/          → category="api"
  ├── domain/       → category="domain"
  └── troubleshoot/ → category="troubleshoot"

- 检索示例：
  // 只检索 API 文档
  searchSimilarDocuments("Redis接口", 5, "api")

  // 只检索领域知识
  searchSimilarDocuments("缓存原理", 5, "domain")

  // 全量检索
  searchSimilarDocuments("问题诊断", 5, null)

编译验证：BUILD SUCCESS
 2026-06-23 16:33:52 +08:00
zhuyongxin 4ef8d87961 feat(phase1): 实现文档分块向量化索引 
Task 5.6: 向量化索引实现
- VectorIndexService 新增方法：
  - indexDocumentChunks(docId, chunks): 索引文档分块到 Milvus
  - deleteDocumentChunks(docId): 删除文档的所有向量
  - buildDocumentMetadata(): 构建文档元数据（区分文件索引）

核心流程：
1. 上传时：文本提取 → 分块 → 向量化 → 存入 Milvus + MySQL
2. 检索时：问题向量化 → Milvus 语义检索 → 返回相似文档
3. 删除时：删除元数据 + 删除向量索引

实现细节：
- 复用 indexSingleFile 的向量化逻辑
- metadata.docId 标识文档来源（区分 upload: 和 file:）
- 删除表达式：metadata["docId"] == "xxx"
- 自动去重：上传前删除旧向量数据

DocumentManagementService 完整实现：
- uploadDocument: 完整向量化流程（移除 TODO）
- deleteDocument: 同步删除向量索引（移除 TODO）

编译验证：BUILD SUCCESS

Progress: 32/34 tasks completed (94%)
 2026-06-23 16:08:50 +08:00
zhuyongxin 26aaf149d8 feat(phase1): 完成全局完善和基础设施文档 
Task 6.1: 统一异常处理
- 创建 GlobalExceptionHandler：Spring 全局异常拦截器
  - SessionNotFoundException: 404 会话未找到
  - DocumentProcessException: 400 文档处理异常
  - MaxUploadSizeExceededException: 400 文件大小超限
  - IllegalArgumentException: 400 参数错误
  - Exception: 500 系统异常兜底
- 统一响应格式：Result<T> + HTTP 状态码

Task 6.2: Docker Compose 配置
- 创建 docker-compose.yml：本地开发环境一键启动
  - MySQL 8.0: 数据持久化，端口 3306
  - Redis 7: 会话缓存，端口 6379
  - Milvus Standalone: 向量索引，端口 19530
    - etcd: 元数据存储
    - MinIO: 对象存储
- 数据卷持久化：mysql-data, redis-data, milvus-data
- 健康检查：自动重启机制

Task 6.3: 更新 README.md
- 新增 Phase 1 专属章节：
  - 架构概览（已完成功能清单）
  - 本地开发环境（前置要求、快速开始）
  - 数据库迁移（Flyway 脚本说明）
  - API 文档（文档管理接口示例）
  - 项目结构（分层架构说明）
  - 待办事项（向量化索引、混合检索）
  - 技术决策（包名重构、文本格式、分块策略）

编译验证：BUILD SUCCESS

Progress: 31/33 tasks completed (94%)
 2026-06-23 15:50:47 +08:00
zhuyongxin e76d4ce48f feat(phase1): 完成文档查询和删除接口 
Task 5.4: 文档查询接口
- DocumentManagementService 新增查询方法：
  - queryDocumentById: 根据 docId 查询单个文档
  - queryDocumentsByStatus: 根据状态查询（分页）
  - queryDocumentsByFaultSource: 根据故障源查询
  - convertToResponse: 实体转 DTO 工具方法
- DocumentController 新增 RESTful 接口：
  - GET /api/documents/{docId}
  - GET /api/documents/status/{status}?page=0&size=20
  - GET /api/documents/faultSource/{faultSource}

Task 5.5: 文档删除接口
- DocumentManagementService 新增删除方法：
  - deleteDocument: 删除文档元数据
  - TODO: 向量索引删除待实现
- DocumentController 新增删除接口：
  - DELETE /api/documents/{docId}

功能特性：
- 统一异常处理：DocumentProcessException
- 统一响应格式：Result<T>
- 分页支持：Page/PageRequest
- 事务支持：@Transactional

编译验证：BUILD SUCCESS

Progress: 28/33 tasks completed (85%)
 2026-06-23 15:48:04 +08:00
zhuyongxin f446290d0f feat(phase1): 完成文档上传接口 
Task 5.3: 文档上传接口
- 创建 DocumentManagementService：文档上传核心逻辑
  - 文件格式验证（仅 .md/.txt）
  - 文件 hash 计算与去重检查
  - 文本提取与分块处理
  - 文档元数据持久化（ApiDocument）
  - 向量化索引标记为 TODO（待补充）
- 创建 DocumentController：RESTful 上传接口
  - POST /api/documents/upload
  - 支持参数：file, faultCategory, faultSource, apiName, version
  - 返回：文档 docId

功能特性：
- MD5 hash 去重：防止重复上传
- 事务支持：元数据与索引状态一致性
- 异常处理：DocumentProcessException 统一封装
- 分块配置：使用 DocumentChunkConfig 默认配置

待补充：
- TODO: VectorIndexService.indexDocumentChunks() 实现
- 当前文档状态直接标记为 INDEXED

编译验证：BUILD SUCCESS

Progress: 26/33 tasks completed (79%)
 2026-06-23 15:28:02 +08:00
zhuyongxin 5869fc775f test: 修复测试并验证 Milvus 连接 
- 修复 DocumentChunkServiceTest：getStartIndex/getEndIndex → getStartOffset/getEndOffset
- 新增 SimpleMilvusTest：验证 Milvus 集群连接状态
- Milvus 状态：✓ 正常运行（Status Code: 0）

测试结果：
- SimpleMilvusTest: 1/1 通过
- Milvus 集群可用，可以继续实施 Task 5.3-5.7

Host: in03-4a578da0f27ce9d.serverless.aws-eu-central-1.cloud.zilliz.com
Port: 443 (Zilliz Cloud Serverless)
 2026-06-23 15:23:46 +08:00
zhuyongxin ea77518880 feat(phase1): 完成文本提取和文档分块服务 
Task 5.1: TextExtractor 服务
- 创建 TextExtractorService（仅支持 .md 和 .txt）
- 其他格式（.docx、.pdf）需通过外部转换服务先转为 Markdown
- 支持 UTF-8 编码的纯文本提取
- 提供文件格式验证方法

Task 5.2: 文档分块服务适配
- 修改 DocumentChunk DTO：添加 @Builder 支持
- 字段重命名：startIndex/endIndex → startOffset/endOffset
- 修复 DocumentChunkService 中的三处构造调用
- 使用 builder 模式替代构造函数

技术决策：
- 简化文本提取，只支持 Markdown 和纯文本
- 复杂格式转换由外部服务处理（分离关注点）
- 统一使用 Lombok @Builder 简化对象构建

编译验证：BUILD SUCCESS

Progress: 25/33 tasks completed (76%)
 2026-06-23 15:15:10 +08:00
zhuyongxin 360e4febae feat(phase1): 完成分层结构优化和 DTO 创建 
Task 4.2: 分层结构优化
- 创建 exception 包
  - SessionNotFoundException: 会话未找到异常
  - DocumentProcessException: 文档处理异常
- 已有分层结构验证
  - controller: 控制器层 ✅
  - service: 业务逻辑层 ✅
  - repository: 数据访问层 ✅
  - domain: 领域模型层 (entity/model/enums) ✅
  - config: 配置层 ✅
  - tool: 工具类 ✅

Task 4.3: 创建 DTO 类
- DiagnosisRequest: 诊断请求 DTO (10 个字段)
- DiagnosisResponse: 诊断响应 DTO (12 个字段 + 内部类)
- DocumentUploadRequest: 文档上传请求 DTO (7 个字段)
- DocumentQueryResponse: 文档查询响应 DTO (11 个字段 + 内部类)
- Result<T>: 统一响应结果 DTO (泛型包装)

功能特性：
- 异常类支持自定义错误信息和原因链
- DTO 使用 Lombok 简化代码
- Result 提供静态工厂方法（success/error）
- DocumentUploadRequest 支持 MultipartFile
- Response DTO 支持嵌套数据结构

编译验证：BUILD SUCCESS

Progress: 23/33 tasks completed (70%)
 2026-06-23 15:02:38 +08:00
zhuyongxin c3a232540a refactor(phase1): 完成包名重构 (org.example → com.superbiz.agent) 
Task 4.1: 包名统一重构
- 重命名 41 个 Java 文件的包名
- 更新所有 import 语句
- 恢复枚举类（FaultCategory、DiagnosisStatus、SourceType）
- 更新测试类的 import

重构范围：
- domain/entity: 3 个实体类
- domain/model: 2 个数据类
- domain/enums: 3 个枚举类
- repository: 3 个接口
- service/session: 2 个类（接口 + 实现）
- config: 9 个配置类
- controller: 2 个控制器
- agent/tool: 4 个工具类
- client: 1 个客户端
- Main.java: 主类

验证结果：
- 编译成功，无错误
- 所有测试通过 (27/27)
  - ApiDocumentRepositoryTest: 7/7 ✅
  - CaseLibraryRepositoryTest: 6/6 ✅
  - DiagnosisRecordRepositoryTest: 6/6 ✅
  - RedisSessionManagerTest: 8/8 ✅

Progress: 21/33 tasks completed (64%)
 2026-06-23 14:56:04 +08:00
zhuyongxin 8bd758dbaf docs(devflow): 补充 Phase 1 项目记忆文档 
创建 Phase 1 基础设施搭建的完整 devflow 文档：

- brief.md: 项目背景、目标、范围、技术选型、关键决策
- decisions.md: 6 个架构决策记录 (ADR)
  - ADR-001: Flyway 数据库版本管理
  - ADR-002: 枚举类型存储为 VARCHAR
  - ADR-003: Redis JSON 序列化
  - ADR-004: Spring Data JPA 命名约定
  - ADR-005: 会话 TTL 可配置
  - ADR-006: 包名暂时混用
- evidence.md: 测试证据、性能指标、编译验证、数据库结构
  - 27 个测试全部通过
  - 性能指标达标
  - 提交记录追踪
- acceptance.md: 验收标准、测试结果、遗留问题
  - 20/33 任务完成
  - 部分验收通过

更新全局文档：
- devflow/index.md: 新增 phase1-infrastructure 项目索引
- devflow/glossary/CONTEXT.md: 新增 8 个术语和 4 条业务规则

Progress: 20/33 tasks completed (61%)
 2026-06-23 14:44:43 +08:00
zhuyongxin 48132d297d feat(phase1): 完成 Repository 测试和 Redis 会话管理 
Task 2: 完成 Repository 层测试
- 实现 CaseLibraryRepositoryTest (6 个测试)
- 实现 ApiDocumentRepositoryTest (7 个测试)
- 所有 Repository 测试通过 (19/19)

Task 3: 完成 Redis 会话管理
- 创建 SessionContext 和 ToolCall 数据类
- 创建 SessionManager 接口
- 实现 RedisSessionManager (基于 Redis 的会话管理)
- 创建 SessionConfiguration (Redis 序列化配置)
- 实现 RedisSessionManagerTest (8 个测试全部通过)

测试结果：
- ApiDocumentRepositoryTest: 7/7 通过
- CaseLibraryRepositoryTest: 6/6 通过
- DiagnosisRecordRepositoryTest: 6/6 通过
- RedisSessionManagerTest: 8/8 通过
- 总计: 27/27 测试通过

功能特性：
- 会话创建、查询、更新、删除
- 会话过期时间管理
- 工具调用记录追踪
- 会话状态管理
- 基于 Redis 的分布式会话存储

Progress: 20/33 tasks completed (61%)
 2026-06-23 14:38:17 +08:00
zhuyongxin 1de1e98ef8 feat(phase1): 完成 JPA 实体类和 Repository 层实现 
- 创建 3 个 JPA 实体类：DiagnosisRecord、CaseLibrary、ApiDocument
- 创建 3 个 Repository 接口，实现基础 CRUD 和自定义查询方法
- 实现 DiagnosisRecordRepository 单元测试（6 个测试全部通过）
- 修复 Hibernate schema 验证问题（枚举类型使用 VARCHAR）
- 更新 application.yml，添加完整的数据库和 Redis 配置
- 更新 OpenSpec tasks.md，标记已完成任务（12/33）

测试结果：
- DiagnosisRecordRepositoryTest: 6/6 通过
- 编译成功，无错误

Progress: 12/33 tasks completed
 2026-06-23 14:30:35 +08:00
zhuyongxin 60be51f4a5 docs: 重构文档结构，分离学习笔记和 MVP 架构设计 
**变更概述：**
- 将 MVP 架构设计文档独立到项目根目录 `mvp/`
- 整理 `docs/` 为纯学习和分析文档目录
- 按类型分类：learning（学习）、analysis（分析）、reports（报告）、guides（指南）

**目录结构：**
```
mvp/                          # MVP 架构设计（独立）
├── README.md                 # 数据库设计总览
├── architecture/             # 架构文档
│   ├── agent-architecture-mvp.md
│   ├── implementation-plan.md
│   └── ...
└── tables/                   # 数据表设计

docs/                         # 学习和分析文档
├── learning/                 # 学习笔记（00-08 编号）
├── analysis/                 # 分析笔记 + 重构计划
├── reports/                  # 临时报告
└── guides/                   # 指南文档
```

**详细变更：**
- docs/README.md → mvp/README.md（数据库设计入口）
- docs/architecture/ → mvp/architecture/（架构设计）
- docs/tables/ → mvp/tables/（数据表设计）
- docs/学习笔记-*.md → docs/learning/07-*.md, 08-*.md
- docs/项目学习路径.md → docs/learning/00-*.md
- docs/功能分析报告.md → docs/analysis/
- docs/修复报告-*.md → docs/reports/
- docs/日志配置*.md → docs/guides/ 或 docs/reports/
- docs/design/ → docs/analysis/（问题分析和重构计划）
 2026-06-23 14:14:51 +08:00
zhuyongxin caef477cec Merge branch 'emdash/lemon-shrimps-bake-7q6xl' into refactor/rag-chunking-strategy 
# Conflicts:
#	AGENTS.md
#	CLAUDE.md
#	src/main/resources/application.yml
 2026-06-23 11:06:34 +08:00
zhuyongxin a3d806ed68 chore: 添加 .claude/settings.local.json 到 .gitignore 2026-06-23 11:00:37 +08:00
zhuyongxin 3f15778b28 docs: 添加 Phase 1 完整实施计划和 OpenSpec 
- 添加项目级 CLAUDE.md 和 AGENTS.md 配置
- 添加完整实施计划（docs/architecture/implementation-detail.md）
- 创建 OpenSpec phase-1-infrastructure：
  - proposal.md: 需求和方案
  - design.md: 架构设计
  - specs/functional-specs.md: 功能规格
  - tasks.md: 21 个任务清单
  - decisions.md: grill 阶段决策记录
  - .commit: 标记为 Committed OpenSpec

OpenSpec 已通过 sm-flow 完整流程（clarify → context → propose → grill → specify → audit → commit）
 2026-06-23 10:58:11 +08:00
zhuyongxin 5ddb7a6d93 feat(phase1): 完成基础设施搭建初步工作 
- 添加 JPA/Flyway/Redis 依赖到 pom.xml
- 创建 3 个 Flyway 迁移脚本（diagnosis_record/case_library/api_document）
- 创建枚举类（FaultCategory/DiagnosisStatus/SourceType）
- 配置 MySQL + Redis 连接（application.yml）

状态：数据库表脚本就绪，等待数据库创建后验证
 2026-06-23 10:53:24 +08:00
zhuyongxin 429413fe64 docs: 完成 MVP 架构设计文档 
- 数据库设计：3张核心表 (diagnosis_record/case_library/api_document)
- Agent架构：4 Agent协作 (Supervisor/Planner/Executor/Verifier)
- 意图识别：L0正则+L1小模型Agent分层
- RAG两层加载：L1预加载通用知识 + L2按需加载具体文档
- Skill体系：/diagnose-by-orderid 标准化诊断流程
- Harness控制：5 Gates + 中断机制
- 会话管理：Redis临时存储 + 扩展方案
- 闭环机制：用户反馈 → BadCase → 优化
- 实施规划：3阶段13天
 2026-06-22 18:47:00 +08:00
zhuyongxin d4b5015beb commit 2026-05-29 21:38:16 +08:00
zhuyongxin 80eada415d commit 2026-04-30 11:19:46 +08:00
zhuyongxin 0671ad8bab first commit 2026-04-30 11:16:12 +08:00