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# 上下文词汇表
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## 术语
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### ChatModel
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- 定义：Spring AI 的聊天模型抽象接口，所有 LLM 提供商（DashScope、OpenAI、Ollama 等）都实现此接口
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- 使用场景：所有需要 LLM 推理/生成回答的代码应面向此接口编程
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### EmbeddingModel
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- 定义：Spring AI 的文本向量化抽象接口，将文本转换为向量
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- 使用场景：RAG 流程中将文档文本转为向量存入 Milvus
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### DashScopeChatModel
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- 定义：DashScope（阿里云）对 ChatModel 的具体实现
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- 使用场景：当前项目硬编码使用，需要改为通过 ChatModel 接口引用
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### ReactAgent
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- 定义：Spring AI Alibaba Agent Framework 的反应式 Agent 实现
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- 使用场景：Planner-Executor-Replanner 多 Agent 协作
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### Spring AI Alibaba Agent Framework
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- 定义：基于 Spring AI 的多 Agent 协作框架，提供 ReactAgent、PlannerAgent、ExecutorAgent 等
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- 使用场景：项目核心 Agent 逻辑，ReactAgent.builder().model() 接受 ChatModel 接口
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## 业务规则
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- ChatModel 是唯一 LLM 调用抽象：替换模型只需更换 Spring Boot starter 和配置
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- EmbeddingModel 是唯一向量化抽象：替换向量模型只需更换 starter 和配置
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- ReactAgent 已兼容 ChatModel 接口，不绑定 DashScope |