ChatModel + Embedding 解耦 Tasks

需求追踪

需求	状态	备注
ChatService 解耦 DashScopeChatModel	✅ 已完成	改为注入 ChatModel
ChatController 解耦 DashScope	✅ 已完成	删除手动构建逻辑
AiOpsService 解耦 DashScopeChatModel	✅ 已完成	方法签名改为 ChatModel
VectorEmbeddingService 解耦 DashScope SDK	✅ 已完成	改为注入 EmbeddingModel
RagService 解耦 DashScope Generation	✅ 已完成	改为 ChatModel.stream()
VECTOR_DIM 配置化	✅ 已完成	从 yml 读取
混合厂商路由	✅ 已完成	ModelRoutingConfig + @Primary
SiliconFlow Embedding	✅ 已完成	SiliconFlowEmbeddingConfig + BGE-M3

T1: MilvusProperties 新增 vectorDim 字段 + getter/setter，application.yml 新增 milvus.vector-dim: 1024
T2: MilvusConstants.VECTOR_DIM 改为从 MilvusProperties 动态读取（MilvusClientFactory 传入）
T3: ChatService — 删除 createDashScopeApi/createChatModel/createStandardChatModel，新增 @Autowired ChatModel；createReactAgent 参数改为 ChatModel
T4: ChatController — 删除 DashScope import 和手动构建（行83-84, 171-172, 292-301），改为使用注入 ChatModel 或 ChatService 传入
T5: AiOpsService — executeAiOpsAnalysis/buildPlannerAgent/buildExecutorAgent 参数类型 DashScopeChatModel → ChatModel
T6: VectorEmbeddingService — 删除 DashScope SDK import + TextEmbedding 字段 + @PostConstruct init()，改为 @Autowired EmbeddingModel；generateEmbedding 改为调用 EmbeddingModel.embed()
T7: RagService — 删除 DashScope SDK import + Generation 字段 + Constants.apiKey，改为 @Autowired ChatModel；generateAnswerStream 改为 ChatModel.stream(Prompt) + Flux 适配 StreamCallback
T8: 新增 ModelRoutingConfig — @Configuration + @Primary ChatModel / EmbeddingModel Bean，集中管理模型路由（List 自检 + 类名筛选）
T9: 新增 SiliconFlowEmbeddingConfig — 独立 OpenAiApi → SiliconFlow，BGE-M3 1024 维

模型	厂商	Spring AI 实现	Bean
Chat	DeepSeek V4 Flash	`DeepSeekChatModel` (原生)	`deepSeekChatModel`
Embedding	BGE-M3	`OpenAiEmbeddingModel` → SiliconFlow	`siliconFlowEmbeddingModel`
路由	—	`ModelRoutingConfig`	`chatModel` + `embeddingModel` @Primary