zhuyongxin
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**变更概述：** - 将 MVP 架构设计文档独立到项目根目录 `mvp/` - 整理 `docs/` 为纯学习和分析文档目录 - 按类型分类：learning（学习）、analysis（分析）、reports（报告）、guides（指南） **目录结构：** ``` mvp/ # MVP 架构设计（独立） ├── README.md # 数据库设计总览 ├── architecture/ # 架构文档 │ ├── agent-architecture-mvp.md │ ├── implementation-plan.md │ └── ... └── tables/ # 数据表设计 docs/ # 学习和分析文档 ├── learning/ # 学习笔记（00-08 编号） ├── analysis/ # 分析笔记 + 重构计划 ├── reports/ # 临时报告 └── guides/ # 指南文档 ``` **详细变更：** - docs/README.md → mvp/README.md（数据库设计入口） - docs/architecture/ → mvp/architecture/（架构设计） - docs/tables/ → mvp/tables/（数据表设计） - docs/学习笔记-*.md → docs/learning/07-*.md, 08-*.md - docs/项目学习路径.md → docs/learning/00-*.md - docs/功能分析报告.md → docs/analysis/ - docs/修复报告-*.md → docs/reports/ - docs/日志配置*.md → docs/guides/ 或 docs/reports/ - docs/design/ → docs/analysis/（问题分析和重构计划）
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数据库设计文档
📚 文档导航
核心表设计
- diagnosis_record - 诊断记录表（核心）
- case_library - 案例库表
- api_document - 文档元数据表
架构设计
- Agent 架构设计 - Agent 协作 + Skill + Harness
- 会话管理 - Redis + MySQL 会话管理
- 实施规划 - 分阶段实施计划
一、设计原则
1.1 核心原则
- ✅ 简单优先：满足诊断流程需要，避免过度设计
- ✅ 渐进增强：先实现核心功能，再逐步扩展
- ✅ 数据分离：诊断结果持久化（MySQL），会话上下文临时化（Redis）
- ✅ 适度冗余：避免过度范式化，适当冗余提升查询性能
1.2 系统定位
自动化诊断系统
- 核心：一键诊断 → 返回完整报告
- 辅助：支持追问，但不是主要场景
- 特点：大部分用户单次诊断即结束，少数用户会追问细节
二、表结构总览
2.1 核心表关系
┌─────────────────────┐
│ diagnosis_record │ 诊断记录（核心）
│ - 每次诊断一条 │
└──────────┬──────────┘
│ 1:1
↓
┌─────────────────────┐
│ case_library │ 案例库（知识沉淀）
│ - 诊断成功→案例 │
└─────────────────────┘
┌─────────────────────┐
│ api_document │ 文档元数据（管理层）
│ - 状态追踪/去重 │
└──────────┬──────────┘
│ doc_id
↓
┌─────────────────────┐
│ Milvus │ 文档内容（检索层）
│ - 向量检索 │
└─────────────────────┘
┌─────────────────────┐
│ Redis Session │ 会话管理（临时）
│ - 30分钟过期 │
│ - 支持追问 │
└─────────────────────┘
2.2 表统计
| 表名 | 类型 | 预估数据量 | 用途 |
|---|---|---|---|
| diagnosis_record | 核心 | 3.6万/年 | 诊断记录 |
| case_library | 核心 | 500-1000 | 案例库 |
| api_document | 核心 | 100-200 | 文档管理 |
三、技术栈
3.1 数据存储
MySQL 8.0+
├─ 元数据管理
├─ 事务支持
└─ JSON 字段支持
Redis 6.0+
├─ 会话存储
├─ 缓存
└─ TTL 自动过期
Milvus 2.6+
├─ 向量存储
├─ 语义检索
└─ 混合检索
3.2 开发框架
Spring Boot 3.2
Spring AI Alibaba 1.1.0
Milvus SDK Java 2.6.10
DashScope SDK
四、快速开始
4.1 创建数据库
-- 1. 创建数据库
CREATE DATABASE diagnosis_system CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
-- 2. 执行建表脚本（按顺序）
SOURCE tables/diagnosis_record.sql;
SOURCE tables/case_library.sql;
SOURCE tables/api_document.sql;
4.2 初始化 Milvus
// 创建 Collection
MilvusClientFactory.createCollection();
4.3 配置 Redis
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
database: 0
五、版本历史
| 版本 | 日期 | 变更内容 |
|---|---|---|
| v1.0 | 2024-06-15 | 初版，定义核心表结构 |
| v2.0 | 2024-06-15 | diagnosis_record 字段泛化，支持多种故障类型 |
| v2.1 | 2024-06-22 | 文档拆分，增加 api_document 表 |
六、维护说明
- 每个表的详细设计在
tables/目录下 - 架构设计文档在
architecture/目录下 - 修改表结构时，同步更新对应的 Markdown 文档
- 重大变更需记录在版本历史中