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# 上下文词汇表
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## 术语
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### ChatModel
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- 定义：Spring AI 的聊天模型抽象接口，所有 LLM 提供商（DashScope、OpenAI、Ollama 等）都实现此接口
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- 使用场景：所有需要 LLM 推理/生成回答的代码应面向此接口编程
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### EmbeddingModel
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- 定义：Spring AI 的文本向量化抽象接口，将文本转换为向量
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- 使用场景：RAG 流程中将文档文本转为向量存入 Milvus
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### DashScopeChatModel
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- 定义：DashScope（阿里云）对 ChatModel 的具体实现
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- 使用场景：当前项目硬编码使用，需要改为通过 ChatModel 接口引用
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### ReactAgent
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- 定义：Spring AI Alibaba Agent Framework 的反应式 Agent 实现
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- 使用场景：Planner-Executor-Replanner 多 Agent 协作
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### Spring AI Alibaba Agent Framework
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- 定义：基于 Spring AI 的多 Agent 协作框架，提供 ReactAgent、PlannerAgent、ExecutorAgent 等
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- 使用场景：项目核心 Agent 逻辑，ReactAgent.builder().model() 接受 ChatModel 接口
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### DeepSeekChatModel
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- 定义：Spring AI 原生 DeepSeek 实现（`spring-ai-starter-model-deepseek`），非 OpenAI 兼容模式
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- 使用场景：Chat → DeepSeek V4 Flash/Pro，支持 reasoning_content
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- 配置前缀：`spring.ai.deepseek.*`
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### ModelRoutingConfig
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- 定义：项目自定义配置类，yml 关键字驱动的 `@Primary` 路由
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- 使用场景：多厂商 starter 并存时，通过 `model-routing.chat` / `model-routing.embedding` 声明启用哪个模型
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- 路由策略：
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1. `Map<String, EmbeddingModel>` 按 Bean 名匹配
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2. `List<ChatModel>` 按类名匹配
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3. 未匹配则回退到第一个
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- 示例：`model-routing.chat: deepseek` → 选中类名含 `DeepSeek` 的 Bean
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### SiliconFlow
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- 定义：硅基流动 AI 平台，提供 OpenAI 兼容 API，项目用它跑 BGE-M3 embedding
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- 配置：`siliconflow.*`（自定义配置前缀），base-url = `https://api.siliconflow.cn`
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- model: `BAAI/bge-m3`，1024 维
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### BGE-M3
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- 定义：BAAI 开源的多语言 embedding 模型，1024 维输出
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- 使用场景：通过 SiliconFlow API 调用，替代 DashScope text-embedding-v4
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- 维度兼容：1024 = 原 DashScope text-embedding-v4，Milvus 无需重建
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## 业务规则
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- ChatModel 是唯一 LLM 调用抽象：替换模型只需更换 Spring Boot starter 和配置
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- EmbeddingModel 是唯一向量化抽象：替换向量模型只需更换 starter 和配置
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- ReactAgent 已兼容 ChatModel 接口，不绑定 DashScope
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- base-url 只写 host（如 `https://api.deepseek.com`），不写版本路径（如 `/v1`），Spring AI 会自动追加
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- 多 starter 并存时，必须通过 `@Primary` 或 `@Qualifier` 指定默认 Bean
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- Milvus collection 启动时必须 `loadCollection()`，否则搜索报 `collection not loaded` |