go-tiny-claw

一个轻量级的 AI Agent 引擎，基于 Go 语言实现标准的 ReAct（Reasoning + Acting） 循环模式。

项目背景

go-tiny-claw 受 Claude / OpenAI 的 Agent 概念启发，旨在提供一个简洁、可扩展的微型 Agent 框架核心。它定义了 Agent 与大模型交互的标准契约，让开发者可以快速搭建自己的 AI 助手应用。

核心架构

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│                AgentEngine                   │
│  ┌──────────┐    ┌──────────┐               │
│  │LLMProvider│    │ Registry │               │
│  └─────┬────┘    └─────┬────┘               │
│        │               │                    │
│        ▼               ▼                    │
│  大模型推理服务     本地工具执行              │
└─────────────────────────────────────────────┘

模块说明

包	说明
internal/engine	AgentEngine — 核心驱动，实现 ReAct 主循环
internal/provider	LLMProvider 接口 — 与大模型通信的统一契约
internal/schema	核心数据结构定义（Message、ToolCall、ToolResult）
internal/tools	Registry 接口 — 工具的注册与分发执行

ReAct 循环流程

1. 系统初始化 Context，注入用户指令
2. 向大模型发起推理请求（含可用工具列表）
3. 模型返回文本回复和/或工具调用请求
4. 如果模型未请求工具调用 → 任务完成，退出循环
5. 执行模型请求的工具，获取 Observation
6. 将 Observation 追加到上下文，回到步骤 2

快速开始

package main

import (
    "context"
    "go-tiny-claw/internal/engine"
    "go-tiny-claw/internal/schema"
)

func main() {
    provider := &mockProvider{}
    registry := &mockRegistry{}
    eng := engine.NewAgentEngine(provider, registry, "/path/to/workdir")
    eng.Run(context.Background(), "你的指令")
}

扩展

• 替换 Provider: 实现 LLMProvider 接口即可接入任意大模型（OpenAI、Claude、本地模型等）
• 注册工具: 实现 Registry 接口即可挂载自定义工具集（bash、文件操作、代码搜索等）
• 自定义 Schema: 基于 schema 包的数据结构可灵活扩展消息格式和工具定义

版本历史

v1.1 — 慢思考模式 (Thinking Phase)

将 ReAct 循环从单阶段升级为双阶段架构：

• Phase 1 (Thinking) — 剥夺工具访问权，强制模型先进行纯文本推理规划
• Phase 2 (Action) — 恢复工具挂载，模型顺着推理结果执行精准的工具调用
• 新增 EnableThinking 开关，兼容旧模式

v1.0 — ReAct 循环基础

实现标准的单阶段 ReAct 循环：思考 → 调工具 → 观察 → 继续，直到任务完成。

License

MIT