reader/docs/context-reset-brief.md

项目当前状态简报

当前已完成

• 已明确整体链路：来源 -> 聚合池 -> 内容提取 MCP -> LLM 摘要 -> 校验 -> 过滤 -> 入库/推送
• 已确定当前 MCP 的职责边界：
  • 只负责内容提取
  • 不负责摘要、分类、价值判断
• 已完成 Python MCP 骨架
• 已实现两个 tool：
  • extract_url_content
  • extract_item_content
• 已完成真实 URL 提取验证
• 已完成 LLM 摘要 prompt
• 已完成 LLM 摘要结果 schema 校验器
• 已完成“提取 JSON -> LLM 摘要 JSON -> 校验”的最小闭环脚本
• 已完成 LLM 摘要校验 skill 封装
• 已清理旧的启发式 summarizer.py
• 已将旧的 MCP 设计文档更新为当前“Content Extract MCP”语义

当前关键文件

• MCP 入口：
  • src/summary_mcp/server.py
• 提取主流程：
  • src/summary_mcp/core/pipeline.py
• LLM 结果模型：
  • src/summary_mcp/models/llm_result.py
• LLM 校验器：
  • src/summary_mcp/validators/llm_result.py
• 校验 CLI：
  • src/summary_mcp/validate_llm_result.py
• 最小闭环脚本：
  • scripts/run_summary_loop.py
• 当前提示词：
  • outputs/llm-summary-prompt.txt
• MVP 归档：
  • docs/content-extract-mcp-mvp-archive.md
• 当前 TODO：
  • TODO.md

当前已经验证通过

• 参考文章 URL 可提取为结构化 JSON
• LLM 可根据提取结果生成摘要 JSON
• validator 可校验摘要 JSON
• 最小闭环脚本可直接调用 LLM 接口并产出通过校验的结果

当前未开始的下一阶段

• 让 FreshRSS 作为主聚合池
• 设计 FreshRSS entry -> item 的映射
• 准备真实 item 样例
• 开始定义规则过滤层 schema

收束后建议从这里继续

优先从这两个问题继续：

1. FreshRSS 的 entry 字段如何映射成 item
2. 先做一个真实 item 样例文件，再讨论规则过滤

一句话结论

当前 MVP 已完成，下一阶段不再是继续打磨 MCP，而是开始接入 FreshRSS 上游并建立 item 标准化入口。