- Create skills/article-deep-summary/SKILL.md and agents/openai.yaml - Relax prompt constraints to allow 2-4 sentence elaboration per field - Add validation output for reference article - Update plan checklist as completed
1.6 KiB
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Plan: article-deep-summary Skill
背景
项目已有两个 skill:
keyword-cleanup-review:关键词索引清理与建议llm-summary-review:验证/修复 LLM 生成的日报摘要 JSON
两者均不覆盖「从单篇文章完整正文生成深度知识笔记」这一场景,需新增 article-deep-summary skill。
目标
封装 summary_mcp.workflows.article_summary 的使用方式,让 Claude 在用户需要对单篇文章做深度精读总结时,能正确触发并执行该 workflow。
三个 skill 的分工
| Skill | 触发时机 | 处理对象 |
|---|---|---|
| keyword-cleanup-review | 审查/清理关键词索引 | term_stats.json + daily 文件 |
| llm-summary-review | 已有摘要 JSON,需验证或修复 | outputs/result.json |
| article-deep-summary | 有提取文件,想生成深度知识笔记 | *.extracted.json 的 plain_text |
核心入口
python -m summary_mcp.workflows.article_summary
--extracted outputs/freshrss/<run_id>/extracted/selected.extracted.json
--selected-ids <item_id>
--output-dir outputs/article-summaries/
关键代码路径
- Workflow:src/summary_mcp/workflows/article_summary.py
- Validator:src/summary_mcp/validators/article_summary.py
- 数据模型:src/summary_mcp/models/article_summary_result.py
- Prompt:outputs/prompts/article-summary-prompt.txt
待办
- 创建 skills/article-deep-summary/SKILL.md
- 创建 skills/article-deep-summary/agents/openai.yaml
- 用实际 extracted 文件跑一次验证输出(outputs/reference/article-summaries/信息过载时代,我的漏斗式阅读工作流.md)