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reader MCP Docker 部署计划

1. 目标

将 reader 作为正式 MCP workflow service 以 Docker 方式部署，满足以下原则：

  1. 服务运行在容器内
  2. 运行态与产物必须外置挂载，不闷在容器内
  3. 配置统一记录在 .env
  4. 读写行为与当前仓库约定保持一致
  5. OpenClaw 后续可将该服务作为正式上游 MCP 使用

2. 部署原则

2.1 容器职责

容器只负责：

  • 提供 reader MCP 服务运行环境
  • 加载 reader 代码与依赖
  • 读取挂载进来的配置与状态目录
  • 对外暴露 MCP 服务入口

2.2 宿主机职责

宿主机负责持久化：

  • 配置文件
  • 运行态
  • outputs 产物
  • 数据目录
  • configs

2.3 配置收口原则

所有环境配置统一放在 .env，避免：

  • 零散写在 compose 内
  • 零散写在 shell 命令里
  • 零散写在 OpenClaw skill 里

3. 建议部署目录

建议在 reader 仓库内准备标准部署结构：

/home/ubuntu/zhu/github/reader/
  Dockerfile
  docker-compose.yml
  .env
  outputs/
  data/
  configs/
  knowledge-base/

说明：

  • Dockerfile：构建 reader MCP 服务镜像
  • docker-compose.yml：单服务部署编排
  • .env：统一环境变量
  • outputs/：产物、run-state、digest、payload 等外置持久化
  • data/：term index 等数据外置持久化
  • configs/：reader 运行配置外置持久化
  • knowledge-base/：如当前 reader/skill 仍会依赖本地知识目录，可继续挂载

4. 必须挂载的目录 / 文件

必须挂载

  • .env
  • outputs/
  • data/
  • configs/

建议挂载

  • knowledge-base/

通常不必挂载

  • docs/
  • plans/
  • .git/

5. .env 统一配置建议

至少应包含以下配置：

FreshRSS

  • FRESHRSS_API_BASE_URL
  • FRESHRSS_USERNAME
  • FRESHRSS_API_PASSWORD

主 LLM

  • LLM_API_URL
  • LLM_API_KEY
  • LLM_MODEL

单篇总结专用 LLM（如已使用）

  • ARTICLE_SUMMARY_API_URL
  • ARTICLE_SUMMARY_API_KEY
  • ARTICLE_SUMMARY_MODEL

IMA（如 reader / skill 仍依赖这些配置约定）

  • IMA_DAILY_KNOWLEDGE_BASE_ID
  • IMA_DAILY_KNOWLEDGE_BASE_NAME

运行控制

  • PYTHONUNBUFFERED=1
  • 视需要增加日志级别等配置

原则：

  • 所有会影响服务行为的环境项，都优先进入 .env
  • compose 文件只引用 .env，不在 compose 里硬编码业务参数

6. Dockerfile 设计建议

目标

  • 使用 Python 3.11
  • 安装 reader 依赖
  • 默认启动 MCP 服务入口

建议思路

  1. 基于 python:3.11-slim
  2. 设置工作目录到 /app
  3. 复制仓库代码
  4. 安装依赖（如 pip install -e .）
  5. 默认启动 reader MCP 服务

启动入口

优先使用当前正式服务入口，例如：

  • summary-mcp

如果后续 reader 明确切换到别的稳定入口，再同步更新。

7. docker-compose 设计建议

建议先保持单服务简单结构，例如：

  • service 名称：reader-mcp
  • env_file: .env
  • 挂载：
    • ./outputs:/app/outputs
    • ./data:/app/data
    • ./configs:/app/configs
    • ./knowledge-base:/app/knowledge-base（如需要）
    • ./.env:/app/.env:ro（可选，若程序直接读取文件）
  • restart: unless-stopped

如果当前 MCP 服务是 stdio 型而不是 HTTP 型，需要进一步明确：

  • 它是由 OpenClaw 以本地进程方式拉起
  • 还是以常驻 sidecar / gateway adapter 方式挂接

因此 compose 的最终 command 需要结合实际接入方式确认。

8. 部署前确认项

在正式执行前，需要先确认以下问题：

8.1 MCP 连接方式

必须确认 reader MCP 服务的正式接入方式是：

  1. stdio 型：OpenClaw/调用方本地拉起进程
  2. HTTP/SSE 型：服务常驻监听端口，OpenClaw 远程连接

这会直接影响：

  • Docker command
  • 是否需要端口映射
  • OpenClaw 接入配置

8.2 当前 summary-mcp 的服务形态

需要确认：

  • 现有 summary-mcp 是 FastMCP stdio 默认模式
  • 还是已有可直接 HTTP 化的运行方式

在这点没确认前，不要盲目写死端口暴露方案。

8.3 OpenClaw 侧接入点

部署完成后，还需要明确 OpenClaw 将如何引用该 MCP 服务：

  • 本机命令型 MCP
  • Docker 内服务桥接
  • 或其它现有 OpenClaw MCP 配置方式

9. 执行顺序（建议）

Phase A：部署方案落地

  1. 确认 MCP 服务连接方式（stdio / HTTP）
  2. 确认最终 Dockerfile 启动命令
  3. 确认 compose 结构与挂载目录
  4. 整理 .env 字段

Phase B：容器化实现

  1. 新建/更新 Dockerfile
  2. 新建/更新 docker-compose.yml
  3. 检查 .dockerignore
  4. 核对路径是否与仓库内当前代码一致

Phase C：本地部署验证

  1. docker compose build
  2. docker compose up -d
  3. 验证服务启动
  4. 验证容器外 outputs/、data/ 等是否正常落盘

Phase D：OpenClaw 接入验证

  1. 让 OpenClaw 通过正式 MCP 路径连接 reader
  2. 真跑一轮：
    • run
    • status
    • payload
    • report
  3. 如有需要，验证一次最小 resume_run

10. 当前不在本轮范围内的事

本轮部署计划不直接处理：

  • rerun_stage
  • 更复杂的后台任务系统
  • 多实例部署
  • 横向扩展
  • 生产告警体系

本轮只做：

  • 单实例
  • Docker 化
  • 配置收口
  • 挂载持久化
  • OpenClaw 可正式接入

11. 一句话结论

reader 的下一步不是继续堆内部接口，而是：

以 Docker 正式部署成 MCP workflow service，配置进 .env，状态和产物目录挂载到宿主机，然后由 OpenClaw 按正式 MCP 编排路径真实接入和验证。

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